31 Ciencias de la Computación Másteres Degree Programs in Asia

La Maestría en Ciencias de la Computación brinda a los candidatos la oportunidad de profundizar su conocimiento en el amplio campo de la informática y contribuir al proceso de descubrimiento y creación de conocimiento a través de la realización de investigaciones originales. Los candidatos para este grado son enseñados y supervisados por profesores experimentados y se espera que demuestren iniciativa en su enfoque e innovación en su trabajo.

El máster en Ciencias de la Información Informática proporciona una base sólida en las áreas fundamentales de la informática y la ciberseguridad. El programa incluye cursos para familiarizar al estudiante con los avances actuales en la disciplina y sus aplicaciones en negocios, atención médica y otras áreas. La capacidad de idear una solución y ejecutarla es el corazón de la práctica de este programa. El diseño de tales soluciones requiere la creación de computación eficiente, lo que implica la integración de algunas nociones de diseño clave de representación de datos, algoritmos, programación y conocimiento en sistemas, seguridad de datos e ingeniería de software en un marco unificado.

Este programa tiene como objetivo la formación de alto rendimiento académico, comprender y respetar las leyes y reglamentos de China y la cultura popular tradicional, para participar y promover los intercambios amistosos y la cooperación entre China y su país anfitrión, un sólido conocimiento de la teoría básica del ordenador, experiencia en sistemas y básica habilidad, profesionales de alto nivel dedicados a la enseñanza, la investigación y la gestión de la ciencia y la tecnología informática.

El Programa de Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación es un programa de dos años (120 créditos ECTS) diseñado para brindar a los estudiantes un dominio avanzado de las disciplinas centrales de CS junto con la exposición a áreas emergentes (como computación móvil y generalizada, autenticación multifactor). , privacidad y seguridad, recopilación persistente de datos, análisis de “big data” y minería de datos).

La tecnología informática ha transformado nuestra forma de vivir, socializar, hacer negocios e incluso cuidarnos hoy en día. Gracias a las recientes innovaciones en tecnología móvil, Internet y desarrollo web/software, podemos disfrutar de nuestra vida como lo hacemos hoy. Estas innovaciones son posibles gracias a la tecnología informática, impulsada en gran medida por el avance en el campo de la informática, que consta de muchas subespecialidades.

La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Análisis de Negocios (MScAIBA) enfatiza una cobertura equilibrada de temas en inteligencia artificial y análisis de negocios, así como también se enfoca en el análisis de datos comerciales mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas comerciales prácticos.

La Maestría en Análisis de Ciberseguridad está diseñada para brindar a los estudiantes las habilidades necesarias para proteger la información y los sistemas digitales. El programa abarca áreas clave como los principios de ciberseguridad, la detección de amenazas...

Cuando estudies ciencias de la computación, aprenderás sobre los principios fundamentales de la ciencia, así como las técnicas avanzadas que se utilizan para el desarrollo práctico de sistemas. Aprenderá a pensar y resolver problemas de forma lógica y a expresar sus soluciones como programas de computadora. Trabajarás en proyectos individuales y en equipo para desarrollar nuevos sistemas.

Este programa es ofrecido por la Escuela de Comunicación y apoyado por el Departamento de Ciencias de la Computación, Facultad de Ciencias. Como nuevo programa lanzado en 2019, tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes conocimientos y habilidades interdisciplinarios de vanguardia en análisis de big data, teorías y aplicaciones de inteligencia artificial y comunicación de medios necesarios para la era computacional y digital. El nuevo programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes conocimientos y habilidades interdisciplinarios de vanguardia en inteligencia artificial y comunicación de medios necesarios para la era computacional y digital. Se espera que los estudiantes dominen los aspectos esenciales de la investigación basada en datos, la narración de historias, la marca y la promoción, la participación de la audiencia y la toma de decisiones editoriales.

La Maestría en Ciencia de Datos (Profesional) está diseñada para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas para el análisis e interpretación de datos. El programa abarca temas fundamentales como la gestión de datos, el aprendizaje automático, etc.

Este módulo básico explora los desafíos que enfrentan las partes interesadas clave a lo largo del continuo de la medicina traslacional (incluidos pacientes, epidemiólogos/científicos de datos, científicos básicos, científicos clínicos, empresarios, inversores y reguladores, etc.) mediante el examen de estudios de casos de la vida real que representan las barreras que cada uno enfrenta en su búsqueda para desarrollar una solución para una necesidad de atención médica no satisfecha.

Con el desarrollo actual, las TI (Tecnologías de la Información) desempeñan un papel extremadamente importante. Está presente en casi todos los campos, cada uno con su posición única. En particular, hay que mencionar el papel de la informática en la economía, la medicina, la educación, la seguridad y la vida. Este desarrollo ha dado lugar a un aumento de la demanda de seguridad de los sistemas informáticos, las transacciones en línea, la gestión de la información, etc., lo que, a su vez, ha provocado un aumento de la demanda de recursos humanos en el sector de la ciberseguridad.

La Inteligencia Artificial constituye un importante avance científico y tecnológico que puede generar considerables beneficios empresariales. Al mismo tiempo, se puede considerar que Big Data permite a las empresas obtener información "selectiva": extraer el lado inteligente de los datos y evitar el lado falso negativo o falso positivo. Por lo tanto, es clave que los líderes empresariales comprendan los principios básicos de la IA y la ciencia de datos para colaborar de manera objetiva para resolver problemas concretos en los negocios. Desarrollar una comprensión crítica de todas las facetas de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones es vital para comprender las formas en que se puede aplicar para efectuar cambios en las funciones comerciales, los problemas legales y las cadenas de suministro que no vayan en detrimento de las necesidades sociales.