166 Estadística Másteres Degree Programs

Desde el otoño de 2015, la Escuela de Graduados de Artes y Ciencias ha ofrecido la Maestría en Ciencias en Análisis con una concentración en el título de Ciencias de Datos. La instrucción es proporcionada por el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Matemáticas y Estadística y el Programa de Análisis. El plan de estudios proporciona a los estudiantes una capacitación rigurosa en métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para prepararlos para carreras en ciencias de datos y análisis.

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos y Análisis de Negocios está diseñado para preparar a los estudiantes para roles que requieren un profundo conocimiento del análisis de datos, métodos estadísticos y problemas comerciales.

La estadística es la ciencia de la recopilación, organización, análisis y explicación de datos. El campo ofrece muchas oportunidades para las personas que disfrutan interpretando el mundo de manera cuantitativa utilizando números, encuestas y computadoras. En este campo, se desarrollan y utilizan métodos para explicar los patrones cuantitativos observados en las ciencias sociales, físicas y naturales, y en los negocios y la industria. El siguiente es un resumen de los requisitos de la Maestría en Ciencias en Estadística.

El programa se centra en proporcionar a los estudiantes una base sólida en ciencia de datos y métodos estadísticos. Abarca temas fundamentales como análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico, prepar...

El programa de Maestría en Ciencias en Estadística de UCLA está diseñado para brindar a los estudiantes una base integral en teoría y métodos estadísticos, preparándolos para diversos roles en la investigación,...

El programa se centra en cómo sacar conclusiones inteligentes a partir de una gran cantidad de datos para tomar decisiones bien informadas. En la sociedad actual los datos se generan con gran variedad, en cantidades enormes y a gran velocidad. Estos datos son cada vez más complejos. Estamos constantemente conectados con computadoras y teléfonos inteligentes, estamos rodeados de cámaras y sensores que monitorean y miden.

El programa de maestría en estadística ofrece a los estudiantes una base integral en teoría, métodos y aplicaciones estadísticas. Prepara a los estudiantes para analizar datos, interpretar resultados y generar información...

Clasificado como uno de los 20 mejores programas de posgrado en psicología educativa en el país, nuestro programa de medición y estadística lo preparará para trabajar con datos y las herramientas estadísticas y de medición que nos informan sobre la educación, las escuelas, los estudiantes, los maestros y su desempeño.

El programa de Maestría en Ciencias Matemáticas y Estadísticas Computacionales ofrece un plan de estudios integral diseñado para preparar a los estudiantes para roles avanzados en análisis de datos, modelado matemático y...

El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos Estadísticos se centra en enseñar a los estudiantes a analizar conjuntos de datos grandes y complejos mediante técnicas estadísticas y herramientas computacionales modernas. El curso abarca aspectos clave...

El programa de Maestría en Matemáticas de la Universidad de Klagenfurt enseña a los estudiantes conocimientos avanzados y profundos y habilidades en el campo de las Matemáticas (Aplicadas) y las Estadísticas.

El programa de Maestría en Ciencias Estadísticas está diseñado para preparar a los estudiantes para diversas carreras en análisis de datos, investigación y toma de decisiones. Se centra en conceptos y métodos estadísticos fundamentales...

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.