107 Inteligencia Artificial Master's Degree Programs in Europa

El objetivo del programa es proporcionar: una perspectiva sobre diferentes áreas de la inteligencia artificial teórica y aplicada; conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático y diseño de sistemas inteligentes eficientes y robustos; conocimiento sobre razonamiento automatizado y modelos formales utilizados en el modelado y verificación de software; conocimiento sobre tecnologías y plataformas en la nube; habilidades en la implementación y uso de algoritmos distribuidos y paralelos en una amplia gama de áreas de aplicación.

La Inteligencia Artificial está revolucionando muchos ámbitos de la empresa y la industria. Sin embargo, las empresas sufren a menudo la falta de personal cualificado que les ayude en esta transición. Este nuevo programa de máster avanzado pretende dotar a ingenieros y profesionales con formación técnica de los conocimientos necesarios para desarrollar aplicaciones innovadoras con IA.

El Master Online en Business Analytics e Inteligencia Artificial es un programa impartido exclusivamente en castellano que prepara a profesionales para extraer valor estratégico a partir de los datos y las tecnologías inteligentes. El máster combina el aprendizaje de técnicas avanzadas de análisis, machine learning y modelos predictivos con la aplicación práctica en áreas clave del negocio, permitiendo transformar los datos en decisiones que impulsen el crecimiento y la eficiencia organizativa.

Este Máster en Inteligencia Artificial (IA) ha sido diseñado para dar respuesta a las nuevas necesidades de conocimiento y formación que han surgido en este campo debido al aumento de modelos, algoritmos y empresas de IA que se centran en este campo. De hecho, se espera que el sector de la IA tenga un volumen de negocio global de unos 16 billones de dólares en 2030. Asimismo, muchas empresas especializadas en la búsqueda y selección de perfiles profesionales apuntan a la IA como uno de los activos de conocimiento que más serán más demandados. en los próximos años.

La Transformación Digital y las tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el big data han aumentado la automatización y la eficiencia de las tareas y la accesibilidad de la información y los servicios. La inclusión de todas estas tecnologías es hoy un factor de éxito no solo para las empresas de TI sino para diferentes tipos de negocios que necesitan diseñar nuevos sistemas organizacionales para asegurar el crecimiento y la sustentabilidad.

El Máster oficial en Ingeniería de la Seguridad Informática e Inteligencia Artificial te prepara como profesional de la ingeniería informática, la ingeniería telemática y ámbitos afines especializados en seguridad informática e Inteligencia Artificial.

De la teoría a la acción: conviértete en un experto en marketing y comunicación digital con sólidas habilidades teóricas y prácticas, y una visión única de la aplicación de la inteligencia artificial. El Máster en Marketing de IA y Comunicación Digital es justo lo que necesitas para adentrarte en el mundo de las redes sociales y el comercio electrónico. Adquiere todas las habilidades necesarias y lanza tu carrera en marketing digital e inteligencia artificial.

La visión por computadora tiene el objetivo de lograr la comprensión de la escena a partir de imágenes y videos usando computadoras. Es uno de los campos de investigación más prolíficos de la inteligencia artificial, y el estado actual del arte está impulsando la innovación en una amplia gama de aplicaciones del mundo real.

Metodologías activas, basadas en realización de proyectos multidisciplinares (Project Bases learning, PBL) y con el feedback de los docentes fomentando el aprendizaje continuo. 

El programa Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business te permitirá dominar en profundidad las habilidades directivas y cuantitativas necesarias para ocupar tu lugar en el corazón del proceso de toma de decisiones corporativas, proponer soluciones innovadoras y afrontar los retos tecnológicos del mundo empresarial del mañana.

El programa se centra en tres temas centrales de IA: Ciencia de datos e ingeniería de datos Ciberseguridad Visión por ordenador Durante el primer año, los estudiantes desarrollan una base sólida en las tres áreas. El segundo año permite a los estudiantes especializarse en uno de estos temas durante el primer semestre, seguido de una tesis de máster, que puede completarse en un entorno académico o durante unas prácticas industriales. Esta estructura garantiza unos amplios conocimientos teóricos y prácticos en IA.

Desarrolle sus habilidades en investigación creativa, análisis de contexto, pensamiento crítico y narración de historias, y toma de decisiones estratégicas mientras investiga las múltiples formas en que los sistemas de inteligencia artificial están afectando nuestra vida diaria y se enfrenta a preguntas complejas que surgen: de áreas temáticas más amplias relacionadas con las tecnologías digitales. en sustentabilidad, ética, medios y justicia social a perspectivas interseccionales y transdisciplinarias.

En los últimos años se viene constatando una creciente demanda en las empresas del sector de las TIC de especialistas en materias como el procesado digital de imágenes, realidad virtual y aumentada, sistemas y técnicas inteligentes, sistemas multiagente, computación social, reconocimiento de formas, procesado de lenguaje natural, reconocimiento del habla, traducción automática, etc. Por otra parte, el desarrollo de sistemas y productos a partir de estas tecnologías suele requerir elevadas dosis de ingenio y conocimiento de los avances en materia de investigación, lo que aproxima la demanda formativa a la formación investigadora propia de un doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional y de investigación, se integran en este Máster.

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La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.