8 Matemáticas Computacionales Master's Degree Programs

El Departamento de Ciencias de la Computación ofrece cursos de posgrado en ciencias de la computación. Además, el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Comunicación y Bellas Artes ofrecen un título conjunto en artes de los medios de comunicación y ciencias de la computación. El Departamento de Ciencias de la Computación capacita a los estudiantes en los campos de la informática.

El objetivo del programa de estudios "Ciencias de la Computación - Tecnologías del Lenguaje y Lingüística Computacional" es preparar a los graduados para la investigación en el área del procesamiento del lenguaje natural y el desarrollo de aplicaciones que aborden tanto el lenguaje escrito como el hablado. Ejemplos de dichas aplicaciones son los sistemas de recuperación de información, extracción y resumen de información, la traducción automática, el análisis de textos, la corrección gramatical, el reconocimiento automático de voz, los sistemas de diálogo hablado y la síntesis de voz. Se hace hincapié en una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos y algorítmicos formales y su aplicabilidad práctica en tareas de procesamiento del lenguaje natural. Los estudiantes del programa tienen la posibilidad de centrarse tanto en los aspectos teóricos de la descripción formal de los lenguajes naturales como en el ámbito tecnológico (métodos de vanguardia en estadística, aprendizaje automático y aprendizaje profundo) para el procesamiento de datos lingüísticos.

El programa de Maestría en Bioinformática para Genómica Computacional tiene como objetivo formar egresados con conocimientos sobre las bases moleculares de los sistemas biológicos, la estructura y función de las moléculas biológicas en los procesos celulares, las tecnologías y plataformas para el análisis de genomas, las herramientas para la bioinformática y análisis genómico, y las metodologías estadísticas y computacionales para el análisis de datos biomoleculares.

El programa de Matemática Computacional está dedicado al desarrollo, análisis, algoritmo e implementación de métodos para el procesamiento por computadora de modelos matemáticos. Representa una transición de las matemáticas teóricas a resultados prácticamente útiles. Se hace hincapié en el uso creativo de la tecnología de la información y la producción de aplicaciones de programación. Una parte integral del programa es la verificación de los métodos empleados. El estudio es una continuación natural del programa de licenciatura en Matemáticas Generales, rama de Análisis Numérico y Modelado Matemático en la Facultad de Matemáticas y Física de la Universidad Charles. El programa Matemática Computacional está diseñado de tal manera que permite admitir también a estudiantes que terminaron una carrera de Licenciatura en Matemáticas de otra rama o en otra universidad, requiriendo que completen los conocimientos faltantes. Los estudiantes primero obtendrán conocimiento de la teoría moderna de ecuaciones diferenciales parciales, análisis funcional lineal y no lineal, método de elementos finitos, conceptos básicos de software numérico y métodos para cálculos matriciales. Posteriormente los estudiantes elegirán asignaturas optativas, en particular, de acuerdo con el tema de su tesis de maestría.

La Maestría Profesional en Ciencias Computacionales con enfoque en Matemáticas Computacionales está diseñada para equipar a los estudiantes con habilidades cuantitativas avanzadas y la capacidad de aplicar cómputos...

El MCE concilia dos objetivos:

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos proporciona un enfoque en el desarrollo de científicos que comprenderán las teorías, métodos y herramientas de la ciencia de datos y aplicarán la ciencia de datos para resolver cuestiones de investigación y lugar de trabajo en las ciencias naturales, de la salud y sociales para empresas e industrias.

La lingüística computacional es un campo interdisciplinario que aborda el uso de computadoras para procesar o producir lenguaje humano. La lingüística contribuye a este campo con la comprensión de las propiedades especiales de los datos del lenguaje y también proporciona teorías y descripciones de la estructura y el uso del lenguaje. La lingüística computacional es en gran medida una disciplina aplicada que se ocupa de problemas prácticos. Las aplicaciones típicas incluyen procesamiento de lenguaje natural, traducción automática (traducir de un idioma a otro), síntesis de voz, producción de voz, recuperación de información (búsqueda de documentos relevantes o partes de documentos en grandes colecciones de textos), modelado cognitivo y, en general, casi cualquier cosa relacionada con interfaces de lenguaje natural.