5 Análisis de Datos MBA Degree Programs in Alemania

MBA International Management: el análisis de datos y la toma de decisiones son una parte esencial del ESB MBA, diseñado para capacitar a los futuros líderes empresariales con las habilidades para utilizar datos en los procesos de toma de decisiones. Este MBA integral cubre todo, desde los conceptos básicos del análisis de datos, como el almacenamiento, la organización, la transformación y la visualización de datos, hasta técnicas avanzadas y aplicaciones de aprendizaje automático. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la exploración de conjuntos de datos, la formulación de hipótesis y la prueba de métodos empíricos.

Si los números son tu gran pasión, el MBA especializado en Data Analytics es tu elección. En este programa de grado a tiempo parcial, recibirá capacitación como especialista en datos y luego podrá comenzar su carrera en varias industrias, como el comercio electrónico, los seguros o la banca.

A través del MBA de Steinbeis University Schools of Next Practices en administración de empresas con especialización en análisis de datos e inteligencia artificial, estará equipado de manera única para acceder a una de las áreas más dinámicas de Alemania, y del mundo, donde la demanda de talento supera la oferta.

Este MBA especializado en Data & Business Analytics le enseñará a combinar datos con información empresarial procesable. Obtendrá un sólido conocimiento en tecnología de datos, aplicaciones de datos, estrategias de datos y toma de decisiones basada en datos, y explorará el potencial de las aplicaciones de datos dentro de un contexto comercial, tanto en términos de análisis operativo como de toma de decisiones estratégicas.

MBA Gestión Internacional - Marketing basado en datos. El MBA ESB de la Universidad de Reutlingen ofrece una atractiva combinación de conocimientos teóricos y habilidades prácticas para preparar a los futuros líderes de marketing. A los estudiantes se les enseña una amplia gama de temas, desde los fundamentos del marketing digital hasta aplicaciones de inteligencia artificial a través de métodos de enseñanza interactivos, colaboración en proyectos y estudios de casos del mundo real.