145 Análisis de Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Se centra en la toma de decisiones basada en datos, el análisis predictivo y las herramientas de inteligencia empresarial. Esta especialización prepara a los estudiantes para analizar e interpretar conjuntos de datos complejos.

La Maestría en Ciencias en Análisis de Personas está diseñada para ayudar a los estudiantes a comprender cómo se pueden utilizar los datos para mejorar las decisiones en el lugar de trabajo. El programa abarca habilidades como el análisis de datos de empleados, la comprensión...

Este programa de maestría se centra en combinar conocimientos de negocios internacionales con habilidades de análisis de datos. Su objetivo es preparar a los estudiantes para comprender las complejidades de los mercados globales y utilizar métodos basados en datos...

Mejorar sus conocimientos relacionados con el marketing, la comprensión del negocio, el pensamiento crítico, y conjuntos de habilidades, para prepararse para una carrera exitosa en la comercialización con especialización en marketing digital con análisis de datos. MSc Digital Marketing con Data Analytics tiene como objetivo reflejar la digitalización de las actividades de marketing y de negocios contemporáneos y ayudar a los graduados para la ciudadanía global, la empleabilidad y el desarrollo profesional continuo.

La Facultad de Administración (COM) en LIU Post ofrece un nuevo programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios Estratégicos (MDA) de 30 créditos, con una combinación de ciencia de datos, TI y cursos de negocios para preparar a los estudiantes para el demanda en industrias para gerentes y científicos de datos con conocimientos sólidos de negocios y habilidades analíticas.

La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos Científicos Sociales lo preparará para convertirse en un investigador profesional / analista de datos científicos sociales con una especialización en el proceso de investigación y la metodología de investigación. El trabajo del curso implica una capacitación extensa e intensiva en el proceso de realización de investigación social, diseño de investigación, metodología, métodos cualitativos y cuantitativos (a los estudiantes se les enseña a programar utilizando el software estadístico de última generación 'R'), así como teoría aplicada, construcción de teorías y una variedad de teorías interdisciplinarias. Como graduado, estará bien preparado para dos mercados laborales complementarios: como analistas de datos, investigadores y directores de proyectos de investigación dentro de las esferas pública y privada, y la sociedad civil, así como candidatos a doctorado en el ámbito académico.

Los graduados de este programa de grado dominarán las siguientes habilidades básicas: modelado de datos, disputa de datos, diseño experimental, estadísticas, optimización, aprendizaje automático y visualización de datos. Las habilidades básicas se complementan con cursos electivos específicos del dominio. Se proporcionan paquetes optativos recomendados que preparan específicamente a los estudiantes para los siguientes objetivos profesionales: Científico de datos de aprendizaje automático, Científico de datos de modelado e ingeniería de software, Científico de datos computacionales, Informática científica y Científico de datos de Business Analytics. Todos los estudiantes en este programa aplicarán sus habilidades y conocimientos básicos y específicos de dominio a una práctica de la industria o experiencia de tesis de investigación.

Una maestría de clase mundial en ciencia de datos de la Escuela de Estudios Profesionales de la Universidad Northwestern

Una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y Análisis de Datos (MASDA) del Departamento de Ciencias Estadísticas de SMU lo prepara con la base estadística y las habilidades de pensamiento crítico para abordar los problemas actuales y aquellos que ni siquiera existen hoy. Si tiene una sólida formación en matemáticas, este programa de grado puede ayudarlo a dar el siguiente paso para avanzar en este campo nuevo y tan solicitado.

Este curso práctico permite a los estudiantes obtener una comprensión tanto teórica como experiencial de las estrategias de marketing y el análisis de datos. A través del Máster en Marketing Digital & Data Analytics, los estudiantes serán capaces de refinar modelos predictivos basados en una cuidadosa monitorización social, rediseñando e implementando estrategias omnichannel y cross-channel.

Este nuevo programa de maestría ha sido diseñado en respuesta a la escasez de especialistas en Inteligencia Artificial (AI) y Análisis de Datos (DA) en el Reino Unido. Le dará las habilidades y la visión profesional que necesita para iniciar una carrera en estos sectores diversos y de rápido crecimiento.

Una maestría en análisis es ideal para profesionales que desean aplicar conocimientos de datos para marcar una diferencia real para sus organizaciones. En el programa, aprenderá a utilizar la recopilación de datos, el modelado de datos y el análisis cuantitativo basados en evidencia para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y obtener ventajas competitivas.

Nuestra maestría en análisis contable, disponible en línea o en el campus, proporciona un estudio especializado del análisis de datos en relación con la toma de decisiones en contabilidad. También le dará una ventaja competitiva en un clima empresarial cada vez más basado en datos, y ofrece una preparación completa para el examen de CPA.

El programa de maestría de DSTI Applied MSc in Data Analytics te impulsa mucho más allá de la formación analítica convencional que ofrecen las típicas escuelas de negocios. Este programa de maestría única ofrece una mezcla sin precedentes de las matemáticas avanzadas, la ciencia computacional, y las prácticas de TI de vanguardia, todo ello impartido en Inglés. Mediante la integración plena de profundos conocimientos técnicos en una perspectiva empresarial, le capacitamos para pasar de la mera generación de conocimientos a la aplicación práctica y la automatización de soluciones analíticas dentro de los sistemas de información modernos.