35 Big Data Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Nuestra Maestría en Contabilidad de Análisis de Datos y Tecnologías te prepara para la entrada o la promoción en la profesión contable o puestos de dirección. Usted ganará experiencia en el uso de grandes volúmenes de datos, IA, y ERP en auditoría, gestión de costes, y la contabilidad forense.

Desarrolle sus conocimientos, habilidades y experiencia en análisis de datos para una carrera empresarial de éxito en puestos que requieran toma de decisiones basada en datos y perspicacia analítica.

La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Toulouse Business School tiene como objetivo proporcionar una sólida formación multidisciplinaria para ayudar a equipar a los estudiantes con las habilidades necesarias para resolver los problemas de marketing actuales y convertirse en una parte esencial del proceso de toma de decisiones de sus futuras empresas.

La gran revolución de datos está teniendo un enorme impacto en la sociedad, las organizaciones y la vida cotidiana. La explosión de datos es una enorme fuente de nuevas oportunidades para empresas y particulares.

La Maestría en Tecnologías de Big Data está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos. El programa abarca diversos temas, como el almacenamiento de datos, el procesamiento...

La Maestría en Tecnologías de Big Data está diseñada para preparar a los estudiantes para trabajar con sistemas de datos a gran escala. Abarca conceptos fundamentales como la gestión y el análisis de datos, así como las tecnologías emergentes utilizadas...

Este programa de Maestría en Análisis de Big Data está diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades en el manejo de conjuntos de datos grandes y complejos. A lo largo del curso, aprenderás a utilizar herramientas y técnicas modernas para...

La Maestría en Análisis de Big Data está diseñada para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades prácticas para la gestión y el análisis de grandes conjuntos de datos. El programa abarca temas fundamentales como la gestión de datos, el análisis estadístico...

Big Data Analytics ha surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a datos en todo el mundo. Las herramientas, técnicas y una multitud de técnicas de análisis de datos han proporcionado a las empresas formas alarmantes de analizar datos y desentrañar conocimientos. .

La Maestría en Ciencias en Análisis de Big Data proporciona a los estudiantes una comprensión integral de las técnicas de recopilación, procesamiento y análisis de datos esenciales para extraer información significativa...

La Maestría en Big Data y Futuros Digitales está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en las habilidades necesarias para trabajar con datos a gran escala. El curso abarca materias fundamentales como la gestión de datos, el análisis...

La Maestría en Ciencias de la Computación con especialización en Sistemas de Big Data proporciona a los estudiantes conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la gestión, procesamiento y análisis de datos a gran escala...

Los programas de maestría brindan un alto nivel de educación profesional en estas áreas, y el plan de estudios cubre una amplia gama de materias, lo que califica a los estudiantes para diversas oportunidades de trabajo.

Administrado conjuntamente a través del Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Gestión de Ingeniería e Ingeniería de Sistemas, la Maestría en Ciencias en Análisis de Datos tiene como objetivo abordar la creciente demanda de profesionales capacitados en big data y análisis de datos en el gobierno, la industria y las organizaciones de investigación.

Amplíe su experiencia mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Obtenga habilidades transferibles en IA y aumente su empleabilidad con una colocación opcional de 12 semanas. Estudie en ARU en Cambridge y desarrolle sus habilidades existentes. Nuestro curso es adecuado para informáticos, ingenieros de software, profesionales de TI o profesionales establecidos en las áreas de informática, matemáticas y/o análisis de datos. Antes de comenzar el curso, recomendamos encarecidamente que tenga conocimientos básicos de programación de Python.