7 Bioinformática Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Reino Unido

MSc Bioinformática en línea Impulse descubrimientos para las industrias de ciencias de la vida y la salud y las instituciones académicas impulsadas por datos de hoy en día aprendiendo a extraer información significativa de conjuntos de datos complejos en una de las mejores universidades de ciencias biológicas e informáticas.

El máster en Bioinformática abarca una amplia gama de áreas de la bioinformática y es adecuado para estudiantes procedentes de diversos ámbitos académicos relacionados con las ciencias de la vida (biología, bioquímica, genética, medicina y otras biociencias). Los estudiantes aprenderán y colaborarán con expertos de primera línea mundial. En la era del big data, la biología de la conservación, la biodiversidad, la genética y la biología evolutiva implican el estudio de grandes cantidades de datos que aumentan en volumen y variedad a gran velocidad.

La última década ha sido testigo de enormes avances en la tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado una revolución "ómica". La bioinformática cubre la aplicación de las matemáticas, la estadística y la computación a escenarios biológicos y clínicos. Se utilizan algoritmos y herramientas de software para comprender e interpretar los 'Big Data' derivados del paciente.

La Maestría en Bioinformática está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en las áreas clave de la biología computacional y el análisis de datos. El programa abarca temas esenciales como programación, algoritmos, etc.

Esta Maestría en Bioinformática se centra en ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades para analizar datos biológicos mediante técnicas computacionales. El programa abarca temas esenciales como genética, biología molecular, etc.

Nuestro programa le proporcionará habilidades esenciales tanto en técnicas moleculares como computacionales. Aprenderá a diseñar y realizar experimentos, y analizar de manera eficiente los datos de secuenciación de próxima generación. Adquirirás habilidades de minería de datos de investigación para Ciencias Biológicas, Transcriptómica, Genómica, Proteómica y Metagenómica.