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3 Ciencias de la Computación Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Suiza


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en línea
- Baar, Suiza
- Châteauroux, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
Mezclado, La educación a distancia
Inglés
El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica en línea
- Baar, Suiza
- Châteauroux, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
Mezclado, La educación a distancia
Inglés
La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.
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University of Neuchâtel
Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación
- Neuchâtel, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
3 semestres
En el campus
Inglés, Alemán, Francés
Un programa conjunto entre universidades 3 proporciona a los estudiantes una amplia gama de cursos en la vanguardia de la investigación y el desarrollo de Informática. Los estudios de maestría en la Universidad de Neuchatel son parte del Máster Suiza, de Ciencias en Ciencias de la Computación, un programa de estudio ofrecido por las universidades de Berna, Neuchâtel y Friburgo.
Formato de estudio popular
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A medida que el campo de estudio de las Ciencias de la Computación se hizo más prevalente, muchos dudaban si dicho campo continuaría. No fue hasta los años 50 que la informática empezó a observarse como una ciencia legítima en el mundo académico. Es gracias a la marca IBM que esta disciplina se convirtió en una cultura mayoritaria.
Suiza (alemán: Schweiz, francés: Suisse, italiano: Svizzera, romanche:. Svizr Suiza tiene una de las Universidades de renombre mundial como la ETH de Zurich, EPFL en Lausanne, IHEID en Ginebra, Universidad de Lausanne y la Universidad de St. Gallen. Tenga en cuenta, que 's mucho mejor hablar el idioma local, así que si usted puede ' t hablan el francés, el alemán o el italiano, es mejor ir a un curso de primero.
Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.





























