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23 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Asia


University of Macau
Master of Science in Data Science (Smart Governance)
- Macau, Macao
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés


University of Macau
Master of Science in Data Science (Precision Medicine)
- Macau, Macao
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
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Nanyang Technological University (NTU)
Master of Science in Biomedical Data Science
- 50, Singapur
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
12 meses
En el campus
Inglés


University of Macau
Master of Science in Data Science (Analytics in Teaching and Learning)
- Macau, Macao
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés


Khalifa University
Maestría en Ciencias de Datos Computacionales
- Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
En el campus
Inglés
El título de Maestría en Ciencias en Ciencias Computacionales de Datos (M.Sc. en CODS), que combina ciencias de la computación y matemáticas, se otorga por completar con éxito los requisitos de un programa de estudio, que incluye cursos impartidos, un proyecto y una tesis. La tesis es una investigación independiente de áreas especializadas dentro del campo general de la ciencia de datos computacionales y disciplinas asociadas. El M.Sc. en CODS brinda a los candidatos la oportunidad de profundizar su conocimiento en el amplio campo de la ciencia de datos computacionales y contribuir al proceso de descubrimiento y creación de conocimiento a través de la realización de investigaciones originales. Los candidatos para este grado son enseñados y supervisados por profesores experimentados y se espera que demuestren iniciativa en su enfoque e innovación en su trabajo. Además de completar con éxito el curso enseñado y los componentes del proyecto del programa, los candidatos preparan y presentan una tesis en el área de investigación elegida. La investigación puede llevarse a cabo en varios temas correspondientes a las áreas de enfoque identificadas por la Universidad.


Nazarbayev University
M.Sc. en ciencia de datos
- Astana, Kazajstán
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos es un programa de tiempo completo de dos años (120 créditos ECTS) en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Digitales (SEDS) en Nazarbayev University . Data Sciences es la disciplina científica que cubre la gama completa del ciclo de vida de los datos. Incluye métodos tanto teóricos como prácticos para organizar, procesar y analizar los datos y transformarlos en información y, cada vez más, información en "inteligencia" accionable.


Asian Institute of Management
Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS)
- Makati, Filipinas
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
14 meses
En el campus
Inglés
Un programa de cuatro términos y 14 meses de tiempo completo que incluye módulos de ciencias de datos de 10 núcleos y 15 módulos de negocios o de administración, con 2 electivos y 1 proyecto final que requiere que los estudiantes lidien con problemas del mundo real.


Sultan Qaboos University
Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
- Seeb, Omán
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
En el campus
Inglés
El estudiante debe completar los requisitos de los cursos especificados en el plan de estudios con un GPA acumulativo mínimo de 3.00. Para la tesis, el candidato debe realizar la revisión bibliográfica necesaria, emprender la investigación, analizar los resultados, escribir el informe y comunicar los resultados en una defensa oral. Este trabajo no tiene que ser necesariamente una investigación original, pero debe ser una nueva aplicación de ideas. El estudiante debe identificar el problema de investigación en consulta con el supervisor, lo que normalmente se lleva a cabo en el segundo semestre. El estudiante deberá matricularse para la tesis en el tercer semestre después de haber cursado por lo menos 12 créditos del trabajo de curso.
Tipo de grado popular
Formato de estudio popular