4 Cursos de tecnología Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Suiza

Los datos son el recurso del siglo XXI, y la búsqueda para aprovechar su potencial económico y social exige un número cada vez mayor de especialistas y gestores que no solo posean sólidos conocimientos técnicos, analíticos y de IA, sino que también sean capaces de aplicarlos como emprendedores creativos. La capacidad de reconocer las relaciones en grandes conjuntos de datos y de liberar su valor con la ayuda de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se está convirtiendo cada vez más en una competencia clave que las empresas y organizaciones están deseosas de adquirir, lo que se traduce en una fuerte demanda de expertos con talento que puedan aprovechar este potencial de la mejor manera posible. El programa multidisciplinar del Máster prepara a sus estudiantes para los retos a los que se enfrentarán como especialistas y gestores en la economía digital. Como científicos de datos con sólidas competencias aplicadas, tendrán una amplia gama de opciones profesionales en PYME, corporaciones, instituciones públicas y organizaciones sin ánimo de lucro.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

El análisis de big data comprende análisis avanzados que involucran aplicaciones complejas de conceptos estadísticos y matemáticos junto con algoritmos avanzados. Este estilo optimista y práctico para tomar decisiones comerciales es transformador porque otorga a los tomadores de decisiones el poder de tomar decisiones informadas para acercarse a los objetivos comerciales en tiempo real. El programa de maestría en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes obtener una comprensión de las diversas fuentes de datos y les permitiría estudiar, comprender y analizar los datos obtenidos a través de las fuentes. Este programa de análisis de big data sigue un enfoque multidisciplinario en su centro, centrándose en las herramientas de Big Data predominantes y en evolución, como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para hacer un cambio de carrera efectivo y adentrarse en el mundo de la analítica de big data.

La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.