6 Matemáticas Computacionales Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Europa

Con el avance constante de las biociencias cuantitativas y computacionales y de las herramientas analíticas, todas las ramas de las ciencias biológicas se están viendo inundadas por un diluvio de datos que reclama profesionales analistas. El máster QuaCBio combina cursos de biología y ciencias duras, con un fuerte énfasis en la formación práctica en bioinformática. A través de este enfoque, se espera que los estudiantes con una amplia formación en STEM se reúnan y se crucen a la hora de tratar con Big Data en ómicas, evolución, ecología y fisiología y se conviertan en la próxima generación de biólogos computacionales.

Hoy en día, hay matemáticas en prácticamente todo, desde teléfonos móviles hasta automóviles y petroleros. Internet se basa en las matemáticas. Google se basa en la teoría de la probabilidad, y la criptología y la transferencia segura de datos se basan en la teoría de números clásica. Física moderna, química, climatología, bioinformática: la lista es larga.

La Maestría en Matemáticas e Informática para Finanzas está diseñada para satisfacer la demanda de matemáticos especialmente capacitados en los mercados mundiales de finanzas y seguros.

Las leyes de la física se expresan en ecuaciones matemáticas, que a menudo no se pueden resolver analíticamente sin aproximaciones severas. El desarrollo informático nos ayuda a resolver problemas en condiciones más realistas, analizar modelos cuantitativamente y simular el resultado de experimentos, lo que se abre a predicciones más confiables en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Ya sea que tenga experiencia en Física o Matemática Computacional, nuestro programa de maestría le presentará una gran selección de herramientas y metodologías numéricas y capacitará su capacidad para traducir el problema físico subyacente en una representación numéricamente solucionable.

Este máster pretende dar respuesta a la demanda de científicos de datos con competencias para desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia computacional, capaces de analizar grandes cantidades de datos complejos para fundamentar las decisiones empresariales y las estrategias de mercado. El tema principal de este curso es el análisis automático de grandes volúmenes de datos y el procesamiento del lenguaje natural mediante el aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales profundas.