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3 Procesamiento de datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs
Promocionado
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- San Francisco, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
1 año
En el campus
Inglés
La Maestría en Ciencias de Datos (MSDS) es un programa de tiempo completo de un año de duración que se imparte en el campus de la USF en el centro de San Francisco. Con inicio anual a principios de julio, este programa integral de 35 unidades ofrece un currículo de vanguardia en IA y ciencia de datos. Diseñado específicamente para estudiantes.
University of St Andrews
Asesoramiento de acceso rápido
MSc en Estadística Aplicada y Datamining
- Saint Andrews, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
1 año
En el campus
Inglés
Asesoramiento de acceso rápido
El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa de estudio comercialmente relevante que brinda a los estudiantes las habilidades de análisis de datos estadísticos necesarias para los negocios, el comercio y otras aplicaciones. El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa impartido por la Facultad de Matemáticas y Estadística.
De Montfort University
Maestría en Sistemas de Inteligencia Comercial y Minería de Datos
- Leicester, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
12 meses
En el campus
Inglés
Este curso le proporciona el conocimiento y las habilidades para desarrollar, aplicar e investigar sistemas de inteligencia empresarial de manera eficaz. Estos son sistemas computarizados que apoyan a una organización en el proceso de toma de decisiones. Muchas de las técnicas utilizadas en esta área se basan en estadísticas predictivas y modelos matemáticos.
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Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.