153 Ciencias de los Datos Grado en Ciencias (BSc) Degree Programs

La licenciatura en Informática proporciona a los estudiantes un profundo conocimiento teórico y experimental en el campo de la planificación, desarrollo y gestión de sistemas para la generación, transmisión y procesamiento de información y para el análisis estadístico de datos.

Licenciatura en Ciencias en Ciencias de Datos es un campo interdisciplinario e incorpora herramientas y técnicas de la estadística, la informática y los negocios. Nos centramos en aplicaciones del mundo real, proporcionando a los estudiantes con experiencia práctica en el análisis de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de soluciones de datos para resolver problemas en la salud, el transporte, las finanzas y otras industrias.

Obtén una licenciatura en Ciencias de los Datos y protege los datos más importantes del mundo. Adquirir experiencia en el análisis de grandes volúmenes de datos, la extracción de ideas, y la conducción de decisiones informadas. Prepárate para una carrera preparada para el futuro en sectores como las finanzas, la sanidad y la tecnología, dando forma al panorama digital.

La ciencia de datos es el núcleo de la revolución moderna de la ingeniería y el análisis de datos, que convierte los datos en inteligencia e información para la toma de decisiones y para resolver problemas complejos y multifacéticos. Es una disciplina joven y la demanda de experiencia en todos los aspectos de la ciencia de datos está creciendo muy rápidamente. Debido a esta fuerte demanda global, el rol de un científico de datos se clasifica con frecuencia como la carrera más prometedora y encabeza constantemente las mejores clasificaciones de trabajos, con profesionales en el campo que informan una alta demanda, altos salarios y alta satisfacción laboral. El programa BSc in Data Sciences se basa en una sólida base matemática y estadística y enfatiza el cálculo de datos a gran escala utilizando los lenguajes de programación más relevantes y actualizados. Dependiendo de sus intereses, los graduados pueden encontrar empleo en las áreas de negocios, finanzas, gobierno, ciencia, transporte, forense, energía, medio ambiente o investigación académica.

El programa de Licenciatura en Ciencias de Datos está diseñado para brindar a los estudiantes una base sólida tanto en habilidades técnicas como en aplicaciones prácticas. Abarca áreas fundamentales como programación, estadística, datos...

Greensboro College ofrece programas de análisis de datos/ciencia de datos porque requiere que una persona tenga visión, imaginación, creatividad y la capacidad de contar una historia, precisamente las habilidades que buscan los empleadores. Tanto si hablamos de ciencias como de ciencias sociales o humanidades, el alcance de los datos en estas disciplinas y la necesidad de comprender sus posibilidades y su impacto en los demás crece día a día.

El programa proporciona formación esencial como conocimientos cuantitativos, estadística, tecnología de minería de datos y herramientas informáticas para aplicaciones emergentes en el mundo real. En un entorno interprofesional, los estudiantes reciben las herramientas necesarias para adquirir conocimientos teóricos y metodológicos en ciencia de datos, habilidades de comunicación y conciencia ética.

Big Data está transformando todos los aspectos de nuestro mundo, y comprender cómo funciona seguirá siendo un área clave de experiencia para todos los sectores e industrias, incluidos los negocios, la atención médica, la educación y el gobierno. Estudiar ciencia de datos es comprender lo que significa ser un solucionador de problemas del siglo XXI que puede convertir la información en conocimientos. Como estudiante de ciencia de datos en Canisius, desarrollará un conjunto básico de habilidades técnicas en matemáticas, informática e inteligencia empresarial. A través del aprendizaje experiencial, utilizará la última tecnología para explorar y analizar conjuntos de datos y anticipar cómo podrían aplicarse a diversas situaciones de resolución de problemas.

La ciencia de datos estadísticos es el núcleo del análisis de datos moderno que convierte los datos en inteligencia para informar la toma de decisiones y resolver problemas desafiantes. Las aplicaciones van desde la economía y la medicina hasta las ciencias sociales y ambientales. Este grado cubre elementos teóricos y aplicados de la estadística moderna, y proporciona formación y experiencia práctica en el modelado, análisis e interpretación de datos reales necesarios en la economía, la industria y la investigación. Los primeros años de la carrera cubren matemáticas básicas, informática, probabilidad y estadística. Los últimos años se centran en temas especializados avanzados en modelado estadístico, ciencia de datos, aprendizaje automático, probabilidad y procesos estocásticos.

La Ciencia de Datos se centra en la resolución de problemas y el avance de las sociedades utilizando grandes cantidades de datos. Los estudiantes de 1071 tendrán una libre elección de carreras (BSc Data Science o BSc Data and Systems Engineering) después de un año de estudio.

En el mundo actual, los datos están en todas partes y comprender cómo trabajar con ellos puede cambiar las reglas del juego. El clúster de Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes se centra en profundizar en el mundo de los datos: cómo recopilarlos, cómo analizarlos y cómo impulsan las decisiones en el mundo real.

uestro programa BSc (Hons) Mathematics and Data Science te dota del rigor matemático y las habilidades en ciencia de datos necesarias para abordar problemas complejos e impulsar la innovación en todos los sectores. Con un plan de estudios basado en las artes liberales, este grado fomenta no sólo la experiencia técnica, sino también el pensamiento crítico, la adaptabilidad y la conciencia ética.

Esta titulación ha sido diseñada por una institución líder mundial en el campo de la economía y las ciencias políticas, ya que las decisiones empresariales se basan cada vez más en los datos. La ciencia de los datos se ha convertido en una habilidad fundamental y satisface una demanda en rápido crecimiento. Te prepara para oportunidades de posgrado y carreras gratificantes en ciencia de datos, analítica y otros campos en crecimiento.

La aparición de los macrodatos y los continuos avances realizados en relación con las herramientas y los métodos para analizar estos datos, por ejemplo, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el blockchain, ofrecen oportunidades profesionales prometedoras para los titulados en ciencia de datos. Los científicos de datos interdisciplinarios que saben cómo aplicar los conocimientos teóricos de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real en el campo de los negocios y los servicios son particularmente demandados. Los científicos de datos apoyan a los directivos en su objetivo fundamental de tomar decisiones basadas en datos. Además, las capacidades ubicuas de recopilación y procesamiento de datos permiten a los responsables de la toma de decisiones adaptar las estrategias empresariales en un entorno que cambia rápidamente. La resolución de problemas complejos del mundo real en una amplia variedad de industrias y servicios requiere conocimientos especializados en procesamiento de big data, análisis, elaboración de informes, visualización, aprendizaje automático, programación web e informática, así como una comprensión fundamental de la gestión empresarial.

Los datos no son ni buenos, ni malos, ni neutros. No podemos vivir sin ellos, de ahí que la circulación de datos sea importante. Estudiando esta licenciatura orientada al futuro, profundizarás en los aspectos sociales de la Ciencia de Datos y estudiarás los procesos de toma de decisiones basados en datos. Al mismo tiempo, aprenderás a utilizar y aplicar las habilidades técnicas de la ciencia de datos. En Campus Fryslân tendrás la oportunidad de fomentar tu desarrollo personal en una comunidad de aprendizaje práctica e internacional.

La ciencia de datos combina poderosa tecnología informática, métodos estadísticos sofisticados y conocimiento experto en la materia para analizar y obtener conocimientos prácticos de las enormes cantidades de datos producidos por las sociedades modernas.