5 Cálculo Curso Degree Programs

Proporciona una base sólida en probabilidad y una introducción a la estadística y el aprendizaje automático. Incluye experiencia en la traducción de problemas de ingeniería a modelos probabilísticos y en el trabajo con estos modelos de forma analítica y algorítmica. Prepara a los estudiantes para asignaturas optativas de nivel superior que utilizan el razonamiento probabilístico.

Diferenciación e integración de funciones de una variable. Los mismos temas que CAS MA 123, pero con menos énfasis en la generalidad matemática y más en las aplicaciones. Especialmente adecuado para estudiantes que se concentran en las ciencias biológicas y sociales.

Campos eléctricos y magnéticos variables en el tiempo. Ecuaciones de Maxwell. Ondas electromagnéticas. Propagación, reflexión y transmisión. Materiales dieléctricos. Corrientes eléctricas estacionarias. Campo magnético, energía y fuerza. Materiales magnéticos. Aplicaciones de la electrostática, la magnetostática y la electrodinámica.

Introducción al diseño de software, técnicas de programación, estructuras de datos y principios de ingeniería de software. El curso está estructurado de abajo arriba, comenzando con el hardware básico seguido de una comprensión del lenguaje de máquina que controla el hardware y el lenguaje ensamblador que organiza ese control.

Enfoque etológico del comportamiento animal; causas fisiológicas, ontogénicas y filogénicas; y significado adaptativo del comportamiento examinado dentro de un marco evolutivo, incluyendo mínimamente a los humanos. Los estudiantes deben inscribirse en dos secciones: conferencia y laboratorio.