11 Inteligencia Artificial Doctoral Degrees Degree Programs

El programa prepara expertos para la investigación y el desarrollo en las áreas de Informática Teórica e Inteligencia Artificial. La educación se implementa mediante la realización de investigaciones independientes bajo la supervisión de expertos de alto nivel. Además de obtener bases en Ciencias de la Computación, los estudiantes adquieren conocimientos profundos en un área de especialización elegida, como algoritmos y estructuras de datos y su análisis, representación y razonamiento del conocimiento, ciencias cognitivas y sus aplicaciones, aprendizaje automático, sistemas multiagente, modelado de problemas. (por ejemplo, en la planificación o toma de decisiones automatizadas) y la resolución de problemas utilizando métodos lógicos, probabilísticos e inspirados en la naturaleza. Los estudiantes aprenden a formular objetivos de investigación, preparar una propuesta de proyecto para lograr los objetivos establecidos y presentar los resultados en el entorno internacional. Además, obtienen experiencia enseñando y asesorando a estudiantes, incluida la supervisión de tesis.

El programa de Doctorado en Inteligencia Artificial prepara a los estudiantes para convertirse en investigadores y expertos en el campo de la IA. Ofrece un plan de estudios integral que abarca temas fundamentales como el aprendizaje automático,...

El programa de Doctorado en Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes que desean profundizar en las teorías, técnicas y aplicaciones de la IA. Ofrece un plan de estudios integral que incluye conceptos fundamentales...

El programa de Doctorado en Inteligencia Artificial de Inspiración Humana está diseñado para estudiantes interesados en explorar cómo la cognición humana puede fundamentar y mejorar los sistemas de IA. Combina investigación en psicología, ne...

El programa de Doctorado en Inteligencia Artificial y Agentes Inteligentes ofrece una Pathway de investigación para estudiantes interesados en avanzar en el campo de la IA. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo...

Este programa de doctorado se centra en desarrollar una comprensión profunda de cómo se pueden aplicar los métodos matemáticos a la inteligencia artificial. Los estudiantes exploran áreas clave como el aprendizaje automático, el análisis de datos, etc.

Este programa de doctorado se centra en el desarrollo de conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación avanzada. Proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos teóricos...

La inteligencia artificial (IA) se puede aprovechar para desarrollar modelos predictivos de posibles impactos del cambio climático y medidas de mitigación / adaptación en una variedad de contextos de aplicación. En este cuatrienio, Ph.D. proyecto, se desarrollarán modelos analíticos predictivos para estimar el rango probable de morbilidad, mortalidad, productividad, recursos / impactos ambientales, económicos y de bienestar animal asociados con los eventos de calor extremo para cada especie de ganado en la Columbia Británica, Canadá, según las proyecciones actuales de cambio climático. , y evaluar los beneficios / compensaciones potenciales asociados con los escenarios para el monitoreo del riesgo de estrés por calor y la implementación de tecnologías de mitigación.

El sector ganadero enfrenta una presión cada vez mayor para identificar y adoptar estrategias para reducir el uso de recursos y los impactos ambientales a fin de mantener la licencia social en el contexto de la producción y el consumo sostenibles. Si bien es relativamente eficiente en términos de resultados ambientales por unidad de producto en comparación con otras especies de ganado, la escala y el aumento proyectado de la producción en el sector mundial del huevo requiere esfuerzos concertados para lograr este objetivo. El análisis predictivo que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) proporciona significados novedosos y potencialmente poderosos de integrar y analizar diversos flujos de datos del sector avícola. Este doctorado financiado por cuatro años. El proyecto responderá a este desafío al (1) preprocesar los datos de la industria canadiense del huevo a través de tareas como la identificación de valores atípicos y la predicción de los datos faltantes, lo que hace que los flujos de datos sean adecuados para las técnicas de IA; (2) identificar o desarrollar, validar e implementar las mejores técnicas de IA seleccionadas; y (3) utilizar métodos de evaluación de criterios múltiples basados en el ciclo de vida para mejorar el apoyo a las decisiones de sostenibilidad en la industria canadiense del huevo.

Un doctorado en Reconocimiento de Patrones y Clasificadores ofrece un programa centrado en la investigación donde los estudiantes exploran técnicas avanzadas para identificar y categorizar patrones de datos. Este programa abarca temas como...