8 Cursos de tecnología Degree Programs in Suiza

Al completar con éxito el programa de estudios, los estudiantes reciben un título privado internacional de BIM - Licenciatura en Gestión Internacional - Gestión de Tecnología otorgado por la sede de la escuela en Zurich, Suiza, según la recomendación de los profesores de los campus locales donde se obtuvieron los créditos.

Blended MBA es una combinación de MBA en el campus / presencial (que se lleva a cabo en Ginebra, Suiza) y cursos en línea que ofrecemos a través de nuestra plataforma de vanguardia. Eres muy flexible al elegir si asistir a un MBA físico en el campus y tomar un curso o ir en línea y completar el mismo curso. Creemos que esta combinación puede ser una fórmula perfecta para que los profesionales que trabajan cumplan con su apretada agenda y horarios. El MBA combinado se centra en 3 áreas clave que tratan los aspectos ejecutivos: liderazgo en innovación disruptiva, liderazgo global, tecnología y personas.

Al completar con éxito el programa de estudios, los estudiantes reciben una Maestría privada internacional en Gestión Internacional (MIM) con especialización en Gestión de Tecnología, otorgada por el campus principal de la escuela en Zurich, Suiza, según la recomendación de los profesores de los campus locales donde Se obtuvieron los créditos y por recomendación del Consejo Académico de la escuela.

Los datos son el recurso del siglo XXI, y la búsqueda para aprovechar su potencial económico y social exige un número cada vez mayor de especialistas y gestores que no solo posean sólidos conocimientos técnicos, analíticos y de IA, sino que también sean capaces de aplicarlos como emprendedores creativos. La capacidad de reconocer las relaciones en grandes conjuntos de datos y de liberar su valor con la ayuda de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se está convirtiendo cada vez más en una competencia clave que las empresas y organizaciones están deseosas de adquirir, lo que se traduce en una fuerte demanda de expertos con talento que puedan aprovechar este potencial de la mejor manera posible. El programa multidisciplinar del Máster prepara a sus estudiantes para los retos a los que se enfrentarán como especialistas y gestores en la economía digital. Como científicos de datos con sólidas competencias aplicadas, tendrán una amplia gama de opciones profesionales en PYME, corporaciones, instituciones públicas y organizaciones sin ánimo de lucro.

Big Data Management ha ocupado el primer lugar en todo el mundo. Ya sea en la industria o en el mundo académico, la gestión de Big Data es el enfoque principal. La razón es que los datos han ido creciendo a pasos agigantados. Como resultado, las empresas necesitan cada vez más candidatos que puedan analizar y comprender rápidamente las implicaciones de grandes cantidades de información. El programa MBA en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes ordenar y analizar los datos y obtener valiosos conocimientos organizacionales de ellos. La aplicación del análisis de big data se extiende a multitud de áreas de negocio, incluidas finanzas, marketing, cadena de suministro y más. El programa de posgrado en análisis de big data implica un enfoque multidisciplinario en el que se presta especial atención a las herramientas emergentes de Big Data como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para realizar un cambio profesional efectivo y profundizar en el mundo del análisis de big data.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

El análisis de big data comprende análisis avanzados que involucran aplicaciones complejas de conceptos estadísticos y matemáticos junto con algoritmos avanzados. Este estilo optimista y práctico para tomar decisiones comerciales es transformador porque otorga a los tomadores de decisiones el poder de tomar decisiones informadas para acercarse a los objetivos comerciales en tiempo real. El programa de maestría en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes obtener una comprensión de las diversas fuentes de datos y les permitiría estudiar, comprender y analizar los datos obtenidos a través de las fuentes. Este programa de análisis de big data sigue un enfoque multidisciplinario en su centro, centrándose en las herramientas de Big Data predominantes y en evolución, como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para hacer un cambio de carrera efectivo y adentrarse en el mundo de la analítica de big data.

La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.