65 Cursos de tecnología Degree Programs in Suiza

¿Tiene una licenciatura en ciencias naturales o ingeniería (incluyendo también matemáticas y arquitectura) y busca una carrera donde el análisis y la gestión de políticas son importantes? El Instituto de Ciencia, Tecnología y Política de la ETH ofrece a la Maestría en Ciencia, Tecnología y Política un programa adecuado para estudiantes que hayan completado una licenciatura con un mínimo de 180 puntos ECTS en ciencias naturales o de ingeniería, incluidas arquitectura y matemáticas.

El Certificado de auditoría y control de gestión de tecnología de la información consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la gestión y los controles de TI. Lo equipa con las habilidades y el conocimiento requeridos por un profesional de TI que trabaja como líder de equipo, supervisor o nivel gerencial superior. Este certificado está diseñado para profesionales de TI que necesitan comprender las competencias y los requisitos básicos para administrar equipos de TI en un entorno crítico.

Maestría en Tecnologías Terapéuticas (Medtech, Biomédica de TI, la tecnología Pharma) ofrece una formación en profundidad basada en la ingeniería en techology Pharma, la tecnología médica y biomédica de TI.

En una era definida por la toma de decisiones basada en datos, nuestro programa de Licenciatura en Ciencias de Datos es su puerta de entrada a una carrera dinámica y emocionante en la intersección de la tecnología, las matemáticas y los negocios. A medida que el mundo depende cada vez más de los datos para informar y dar forma a nuestro futuro, hay una gran demanda de profesionales que puedan aprovechar el poder de los datos.

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades para desarrollar técnicas de programación, análisis y toma de decisiones de ciencia de datos, así como análisis predictivo y visualización de datos.

El Certificado de Ciberseguridad consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la Ciberseguridad. Está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades para analizar y resolver problemas de seguridad en redes y sistemas informáticos para asegurar una infraestructura de TI, diseñar, desarrollar, probar y evaluar software seguro. Evaluar y comunicar el rol humano en la seguridad. Así como interpretar e investigar incidentes de seguridad.

El Doctorado en Administración de Empresas en Ciencia de Datos de ESDST se enfoca en crear líderes empresariales con capacidades excepcionales de toma de decisiones respaldadas por datos. El programa tiene como objetivo ampliar la mentalidad para revisar el conjunto de datos y recomendar soluciones significativas para el escenario dado. El programa implica generar conciencia sobre cada paso del análisis estadístico que incluye limpiar los datos, evaluar la confiabilidad y validez de los datos. Este programa te prepara específicamente para diseñar y ejecutar una metodología de investigación de naturaleza cuantitativa para resolver un problema empresarial real.

Big Data Management ha ocupado el primer lugar en todo el mundo. Ya sea en la industria o en el mundo académico, la gestión de Big Data es el enfoque principal. La razón es que los datos han ido creciendo a pasos agigantados. Como resultado, las empresas necesitan cada vez más candidatos que puedan analizar y comprender rápidamente las implicaciones de grandes cantidades de información. El programa MBA en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes ordenar y analizar los datos y obtener valiosos conocimientos organizacionales de ellos. La aplicación del análisis de big data se extiende a multitud de áreas de negocio, incluidas finanzas, marketing, cadena de suministro y más. El programa de posgrado en análisis de big data implica un enfoque multidisciplinario en el que se presta especial atención a las herramientas emergentes de Big Data como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para realizar un cambio profesional efectivo y profundizar en el mundo del análisis de big data.

Big Data Analytics ha surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a datos en todo el mundo. Las herramientas, técnicas y una multitud de técnicas de análisis de datos han proporcionado a las empresas formas alarmantes de analizar datos y desentrañar conocimientos. .

La telemedicina es una de las tantas dimensiones de las ciencias de la salud con una curva de crecimiento acelerado con sus aplicaciones. eSalud se refiere a la práctica de la salud asistida por desarrollos tecnológicos, sistemas electrónicos y avances digitales y nuevas modalidades de comunicación. La telemedicina se está convirtiendo en una parte integral de los sistemas de atención médica con aplicaciones en consultas médicas en línea, diagnóstico, intervenciones de escaneo y principalmente para capturar, analizar, almacenar y comunicar información médica.

Existe una creciente necesidad de expertos que tengan conocimiento específico en una disciplina científica combinada con habilidades en ciencia de datos, modelado y computación. Programación, algoritmos, estructuras de datos, modelado matemático, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, bases de datos, sistemas de arquitectura de datos, manejo y visualización de datos, redes neuronales y aprendizaje profundo son las palabras clave relevantes. Quienes dominan estos contenidos tienen calificaciones clave para el futuro.

La ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en los campos profesionales de más rápido crecimiento en la última década. Independientemente de la naturaleza de la industria, la ciencia de datos ha cultivado formas completamente no convencionales de ver y trabajar con datos guiados por principios estadísticos y matemáticos estándar. Lo fascinante son los profundos conocimientos que obtenemos con esto (“Los datos son el nuevo combustible”), como se conoce comúnmente.

La ciencia de datos se ha convertido en el campo profesional de más rápido crecimiento en la última década. Independientemente de la naturaleza de la industria, la ciencia de datos ha cultivado formas totalmente poco convencionales de mirar y trabajar con datos guiados por principios estadísticos y matemáticos estándar. Lo fascinante son los conocimientos profundos que obtenemos con esto: "Los datos son el nuevo combustible", como se conoce comúnmente. La ciencia de datos y el aprendizaje automático son las palabras de moda que van de la mano. Este único programa MBA es una combinación de ciencia de datos y aprendizaje automático para permitir a los estudiantes la toma de decisiones y el análisis empresarial. El MBA es un programa de grado experiencial que se enfoca en transformarlo en un Gerente de Ciencia de Datos estratégico, impulsado por habilidades prácticas en la economía actual impulsada por datos.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Con ello se pretende eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas.