49 Análisis de Datos Estudios preparatorios Degree Programs

Estudie análisis de datos en una universidad líder mundial en ciencias sociales.

Mejora tus habilidades analíticas trabajando directamente con datos en el Programa Inmersivo en Análisis de Datos. Encuentra patrones significativos, interpreta resultados y comparte hallazgos con visualizaciones efectivas. Este programa presencial de 15 semanas está diseñado para capacitar a los estudiantes en este campo en auge mediante cursos sobre métodos de análisis de datos, gestión de datos, visualización y SQL, y mediante el análisis de conjuntos de datos con Python.

Los datos juegan un papel importante en casi todo el empleo del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo utilizar los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación lo equipa con las habilidades clave para explorar y analizar conjuntos de datos complejos y resolver problemas prácticos utilizando matemáticas aplicadas, estadística e informática. Forma una base sólida para futuros estudios o empleo en el campo de la ciencia de datos.

Gestión y Análisis de Datos (DATA) es un programa interdisciplinario con visión de futuro que permite a los estudiantes servir como contratistas, consultar para las empresas, o conseguir un trabajo de nivel de entrada en el área de gestión y análisis de datos. El programa de Gestión y Análisis de Datos se centra en preparar a los estudiantes para liderar y prosperar en una industria impulsada por la nube y determinar, analizar y comunicar información y datos relevantes en una variedad de entornos de trabajo.

Las empresas de gran éxito han demostrado que las decisiones comerciales estratégicas deben basarse en análisis de datos. La capacidad de recopilar información a partir de datos es una habilidad en demanda que es valiosa en cualquier industria. Es por eso que el análisis de datos se encuentra entre las profesiones de más rápido crecimiento en la actualidad. El análisis de datos requiere más que depender de informes y análisis estadísticos. Requiere un equilibrio de habilidades técnicas y habilidades analíticas para determinar soluciones comerciales claras y viables. El Programa Acelerado de Certificación (ACP) de 3 meses de posgrado de UC Irvine en Análisis de datos para empresas cubre una amplia gama de temas; los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de la recolección, almacenamiento y análisis de datos. A través de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, los estudiantes también aprenderán cómo utilizar herramientas y modelos analíticos para pronosticar tendencias y comportamientos de manera confiable, utilizar herramientas de visualización de manera efectiva y crear estrategias efectivas.

La informática y el análisis de datos desempeñan un papel importante en casi todos los empleos del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo usar la TI y los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación le presenta algunas habilidades básicas para explorar y analizar conjuntos de datos y resolver problemas prácticos usando matemáticas, estadística e informática. Constituye una base para futuros estudios o empleo en los campos de las matemáticas, la estadística, la informática o la ciencia de datos.

En el curso de verano sobre análisis de datos en R, los participantes explorarán la omnipresencia de los datos y la necesidad de habilidades analíticas esenciales para extraer información valiosa. El curso aprovecha la amplia gama de paquetes de R, creados por una gran cantidad de programadores activos, lo que convierte a R en una herramienta versátil para un espectro de técnicas de análisis de datos. Desde pruebas de hipótesis fundamentales hasta métodos avanzados como la regresión lineal generalizada y el análisis multivariado, incluido el análisis de componentes principales, el análisis factorial y la agrupación, los participantes aplicarán inmediatamente los conocimientos adquiridos mediante ejercicios breves utilizando Rmarkdown.

Este programa de certificación cubre una amplia gama de temas; los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales detrás de la recolección, almacenamiento y análisis de datos. A través de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, los estudiantes también aprenderán cómo utilizar herramientas y modelos analíticos para pronosticar tendencias y comportamientos de manera confiable, utilizar herramientas de visualización de manera efectiva y crear estrategias efectivas.

La Graduate Summer School in Data Science es una experiencia educativa diseñada para explorar los principales retos y oportunidades en el análisis de datos. Los estudiantes adquirirán una comprensión profunda de los principios fundamentales de la ciencia de datos y las habilidades necesarias para analizar e interpretar datos.

Antes de poder extraer conclusiones del análisis de datos, es necesario introducir la información en bruto en las bases de datos a niveles transaccionales bajos. Para ello se utilizan diversas herramientas y técnicas. Este curso de introducción de datos explica cómo garantizar el almacenamiento y la recuperación adecuados de la información esencial mediante el uso de competencias técnicas, analíticas y sociales. Le mostramos cómo introducir, actualizar y validar datos rápidamente, manteniendo la precisión y la integridad.

Utilice Python para la manipulación y visualización de datos, aprenda a extraer información y a presentar los datos de forma eficaz. Python es un lenguaje de programación utilizado en todo el mundo. Se trata de un curso breve ideal para profesionales que deseen utilizar Python para mejorar su flujo de trabajo.

Adquiera las habilidades para recopilar, procesar, analizar e interpretar datos para desarrollar conocimientos prácticos. Aprenda a aprovechar el aprendizaje automático, las estadísticas, la minería de datos y el big data para desarrollar nuevas estrategias en marketing, venta minorista, atención médica, finanzas y otros campos.

Ayude a satisfacer las crecientes necesidades de los científicos de datos que son expertos en combinar ciencia, arte y negocios. Comprenda cómo automatizar los métodos de recopilación y análisis de datos y utilice técnicas para descubrir conocimientos previamente ocultos que pueden afectar profundamente el éxito de cualquier negocio.

El programa le enseña a recopilar, organizar e interpretar datos para responder a cuestiones empresariales clave. Realizará análisis descriptivos y de diagnóstico para comprender las tendencias pasadas, así como análisis predictivos y prescriptivos para aportar ideas y recomendar acciones para el futuro.

El certificado de posgrado de Healthcare Analytics 100% en línea de Saint Mary's University of Minnesota lo prepara para aplicar los principios de inteligencia empresarial en contextos de atención médica, utilizando técnicas de inteligencia artificial para mejorar los resultados del paciente y optimizar las funciones comerciales. Se entrega en un formato flexible y se puede completar en tan solo cinco meses. Los graduados están preparados para roles como analista de datos, analista de la cadena de suministro de atención médica y más.