Queen Mary University London

Maestría en Datos de Salud en la Práctica

El Máster en Datos Sanitarios Aplicados de la Universidad Queen Mary de Londres está diseñado para capacitar a los estudiantes para aprovechar el potencial de los datos en la transformación de la atención sanitaria. Este programa prepara a los graduados para puestos de liderazgo en el Servicio Nacional de Salud (NHS) y otras organizaciones del sector público y privado. El plan de estudios se centra en la aplicación práctica de los datos sanitarios en entornos clínicos, abordando las desigualdades en salud y mejorando las iniciativas de calidad asistencial. Los estudiantes desarrollarán habilidades esenciales muy demandadas por los empleadores del sector sanitario, como el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas.

El curso ofrece un enfoque interdisciplinario único que integra estadística, epidemiología, informática de la salud y métodos de investigación cualitativa. Esta comprensión integral capacita a los estudiantes para abordar con eficacia los desafíos reales que presentan los datos de salud. El programa incluye seis módulos obligatorios, dos módulos optativos y una tesina de investigación, lo que permite una experiencia educativa completa.

Los estudiantes pueden elegir entre estudiar a tiempo completo o parcial, lo que permite flexibilidad para adaptarse a diversos objetivos profesionales. Los métodos de enseñanza incluyen clases magistrales, talleres prácticos y seminarios en grupos reducidos, fomentando un entorno de aprendizaje interactivo. Los estudiantes analizarán casos prácticos reales y tendrán oportunidades de realizar prácticas profesionales y participar en proyectos comunitarios.

El profesorado está compuesto por expertos en ciencia de datos en salud, lo que garantiza que los estudiantes reciban una formación y tutoría de alta calidad. Los graduados se convertirán en líderes en el campo de los datos en salud, preparados para contribuir significativamente a la mejora de los resultados sanitarios. El programa comenzará en septiembre de 2025, con un fuerte énfasis en preparar a los estudiantes para el panorama cambiante de la ciencia de datos en salud.