University College London (UCL)
Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La Maestría en Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes sólidas habilidades prácticas y teóricas. El programa abarca temas clave como análisis de datos, métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de gestión de datos. Los estudiantes adquieren experiencia práctica con lenguajes de programación como Python y R, trabajando en proyectos reales para desarrollar sus habilidades de resolución de problemas. El curso tiene como objetivo preparar a los estudiantes para carreras profesionales en puestos basados en datos en sectores como finanzas, salud y tecnología.
A lo largo del programa, los estudiantes también exploran aspectos de la ética de los datos, la privacidad y el impacto social de su uso. Aprenden a comunicar hallazgos complejos con claridad y eficacia, algo esencial en el campo de la ciencia de datos. El plan de estudios enfatiza tanto las habilidades técnicas como la comprensión de cómo la ciencia de datos puede resolver desafíos prácticos. Con un enfoque en la relevancia para el sector, se anima a los estudiantes a desarrollar habilidades muy valoradas en el mercado laboral actual, lo que les ayuda a adaptarse sin problemas a puestos que requieren conocimientos especializados en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o antecedentes étnicos o religiosos, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
Este programa se imparte a través de una combinación de conferencias, tutorías, clases de laboratorio y aprendizaje autodirigido respaldado por recursos en línea.
Se le evaluará a través de varios métodos, incluidos cursos, proyectos, exámenes y un proyecto de investigación/disertación final.
Para los estudiantes de tiempo completo, las horas lectivas típicas son de aproximadamente 12 a 16 horas lectivas semanales, según la selección de módulos y el horario. Estas horas lectivas incluyen conferencias, seminarios, talleres, tutorías, horas de consulta y otros eventos.
Fuera de estas sesiones, se espera que los estudiantes realicen un estudio autodirigido significativo y completen evaluaciones. La enseñanza formal y el estudio autodirigido en conjunto suponen una carga de trabajo comparable a la de un trabajo a tiempo completo, con un total aproximado de 35 a 40 horas semanales.
Módulos
Tiempo completo
La maestría en ciencia de datos y aprendizaje automático es un programa de un año.
- En el primer trimestre, estudiarás aprendizaje automático introductorio para familiarizarte con su panorama conceptual y desarrollar habilidades prácticas para resolver problemas reales utilizando el software disponible. También podrás elegir entre una amplia gama de asignaturas optativas y electivas.
- En el segundo trimestre, estudiarás aprendizaje automático aplicado, abarcando algunas de las matemáticas y técnicas que sustentan los métodos básicos de análisis de datos. Elegirás otros temas optativos y profundizarás en tu comprensión de los principios fundamentales. También comenzarás a preparar tu proyecto de investigación/disertación final.
- En el tercer trimestre, te concentrarás principalmente en tu proyecto de investigación/disertación final y en cualquier examen que tenga lugar durante el período principal de exámenes.
Módulos obligatorios
- Introducción a la ciencia de datos estadísticos
- Aprendizaje automático aplicado
- Proyecto de maestría en ciencia de datos y aprendizaje automático
Módulos opcionales
- Aprendizaje supervisado
- Introducción al aprendizaje automático
- Procesamiento estadístico del lenguaje natural
- Modelos gráficos
- Bioinformática
- Recuperación de información y minería de datos
- Aprendizaje reforzado
- Inteligencia artificial multiagente
- Visión de máquina
- Aprendizaje profundo bayesiano
- Aprendizaje Profundo Aplicado
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos con éxito, obtendrán una Maestría en Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático.
Lo que este curso te aportará
Este programa le ofrece los siguientes beneficios y oportunidades.
- Reconocimiento de una universidad de primer nivel: UCL se posiciona constantemente entre las mejores universidades del mundo (9.ª en el QS World University Rankings 2025), lo que te proporciona una titulación prestigiosa y muy valorada por empleadores de todo el mundo. UCL fue nombrada Universidad del Año 2024 por The Times y Sunday Times.
- Educación de alta calidad impartida por expertos líderes: Aprenda de académicos de renombre mundial, a la vanguardia de la innovación en informática. El programa de Ciencias de la Computación UCL es reconocido por su excelencia investigadora, ocupando el primer puesto en Inglaterra y el segundo en el Reino Unido en capacidad investigadora en Ciencias de la Computación e Informática según el Marco de Excelencia en Investigación del Reino Unido (REF 2021).
- Experiencia práctica a través de proyectos: Aplica tus conocimientos y habilidades en entornos prácticos con un proyecto de investigación de envergadura. Muchos de estos proyectos se llevan a cabo en colaboración con socios del sector a través de la Red de Intercambio Industrial IXN, lo que te proporciona una valiosa experiencia práctica y perspectivas del sector.
- Conexiones industriales: El equipo del programa adopta un enfoque experimental en nuestro tema, disfruta del desafío y la oportunidad de las asociaciones empresariales y valora mucho nuestra amplia gama de colaboraciones industriales, como Google DeepMind.
- Alta empleabilidad con altas tasas de empleo y salarios iniciales: Nuestros graduados son muy solicitados en el mercado laboral gracias a la sólida reputación de UCL y a las habilidades prácticas y enfocadas en la industria adquiridas durante el programa. Estarás bien preparado para acceder a diversos puestos de alta demanda en aprendizaje automático.
- Habilidades de investigación mejoradas: Los componentes del programa basados en la investigación le brindarán sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, preparándolo para posibles estudios de doctorado o roles de investigación intensiva en la industria.
La base de tu carrera
Los exalumnos de los programas de aprendizaje automático del departamento han trabajado en importantes empresas tecnológicas y financieras, como Google DeepMind, Microsoft Research, Dunnhumby, Index Ventures, Cisco, Deutsche Bank, IBM y Morgan Stanley. Otros han continuado sus estudios o desarrollado una carrera académica.
Empleabilidad
Este programa de maestría está diseñado para brindarte habilidades esenciales en aspectos fundamentales y aplicados del aprendizaje automático y el análisis de datos. Te permitirá incorporarte a puestos analíticos en industrias relacionadas con la IA o continuar tu investigación a través de un programa de doctorado.Redes
Tendrás oportunidades regulares de conectarte, colaborar y establecer redes con tus compañeros y miembros del mundo académico y de la industria como parte de tu maestría, particularmente a través de trabajo en proyectos colaborativos y seminarios de investigación.
- Como estudiante y, posteriormente, como graduado, tendrás acceso al programa de eventos UCL Careers, que te conectará con empleadores y exalumnos. Este programa proporciona información valiosa sobre la realidad de diferentes puestos, sectores y procesos de solicitud actuales.
- UCL también tiene una gran cantidad de clubes y sociedades, que pueden ser una forma efectiva de conectarse con pares que comparten intereses y objetivos profesionales similares.
- Forma parte de una universidad donde prosperan las mentes emprendedoras. Nuestras redes académicas e industriales te brindan un entorno seguro y de apoyo si deseas impulsar tu propia empresa.
- La escena tecnológica de Londres es vibrante y cuenta con eventos de networking regulares.