University College London (UCL)
Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos
London, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 39.800
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Este programa de Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos está diseñado para desarrollar sólidas habilidades en el análisis de datos de atención médica. Abarca temas fundamentales como métodos estadísticos, gestión de datos y programación, todos adaptados a las ciencias médicas y de la salud. Los estudiantes aprenden a gestionar grandes conjuntos de datos, aplicar técnicas estadísticas avanzadas y desarrollar habilidades de software para respaldar la toma de decisiones y la investigación basadas en la evidencia. El curso se centra en aplicaciones prácticas, preparándolos para abordar los desafíos del mundo real en la atención médica y la investigación médica.
Los estudiantes también explorarán áreas especializadas como ensayos clínicos, epidemiología y análisis de datos de salud. El programa enfatiza el pensamiento independiente y la resolución de problemas mediante proyectos, brindando a los estudiantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos a temas actuales de medicina y salud pública. Con un enfoque en el aprendizaje interdisciplinario, el curso busca dotar a los graduados de habilidades valoradas en el sector salud, instituciones de investigación y la industria tecnológica. En resumen, proporciona una base sólida para quienes buscan avanzar en sus carreras en ciencia de datos médicos o continuar su investigación de doctorado.
Becas de UCL
Hay varias becas disponibles para estudiantes de posgrado, incluyendo nuestra Beca de Máster UCL para estudiantes del Reino Unido y nuestra Beca de Máster Global UCL para estudiantes internacionales. Puedes hacer clic en el enlace a continuación para buscar becas a las que podrías optar. Tu departamento académico también podrá proporcionarte más información sobre financiación.
Becas Externas
Los agregadores en línea como Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding y International Financial Aid y College Scholarship Search contienen información sobre una variedad de programas externos.
Si tienes circunstancias específicas o un origen étnico o religioso, vale la pena buscar becas/subvenciones relacionadas con estos temas. Algunos programas son muy específicos.
Financiación para estudiantes con discapacidad
Los estudiantes de maestría que tienen una discapacidad pueden obtener fondos adicionales para los costos adicionales en los que incurren para estudiar.
Enseñando y aprendiendo
El método principal para comunicar información y estimular el interés son las clases magistrales, que proporcionan una base de conocimientos formal a partir de la cual se puede desarrollar la comprensión. La comprensión del material de clase se refuerza mediante clases de problemas, talleres de informática y tutorías grupales, así como mediante el autoaprendizaje. El aprendizaje asistido por pares, las discusiones con otros estudiantes y las conversaciones individuales con el personal también refuerzan el proceso de aprendizaje.
Si bien las clases magistrales son el principal vehículo para acumular conocimientos, tus habilidades intelectuales, académicas y de investigación se desarrollarán principalmente fuera del aula, por ejemplo, abordando y debatiendo problemas planteados con regularidad (normalmente semanalmente). Algunos cursos requieren que desarrolles tu pensamiento más allá de la memorización y que vincules ideas entre los diferentes módulos. Se te animará a razonar abiertamente mediante el debate de los problemas planteados en las tutorías. En algunos módulos, los talleres te permiten trabajar en problemas de forma individual o en grupo, con la presencia del profesorado o los asistentes para ayudarte. El profesorado también ofrece horas de consulta regulares durante las cuales puedes acudir a hacer preguntas sobre el material y recibir asistencia y retroalimentación individualizadas.
Módulos
Tiempo completo
El material básico se imparte mediante un módulo básico (para repasar conceptos básicos de probabilidad y estadística) y otros módulos obligatorios, incluyendo aquellos que introducen y desarrollan los campos de la estadística médica y los métodos de ciencia de datos para estudios de investigación en salud. Los estudiantes deben elegir uno de los dos módulos de estadística bayesiana y, posteriormente, seleccionar otro de un conjunto de módulos optativos adecuados a la especialización en estadística médica y ciencia de datos.
El proyecto de investigación consolida el componente docente del máster. Los estudiantes analizarán e interpretarán datos de un problema biomédico real y complejo. Además, ofrece la posibilidad de realizar investigaciones metodológicas y estudios de simulación. Los temas del proyecto pueden seleccionarse de una lista departamental o los estudiantes pueden aportar sus propias sugerencias. Esta lista suele incluir proyectos de colaboración con empresas farmacéuticas e investigadores sanitarios de la Facultad de Medicina UCL , el Centro de Investigación Biomédica y los fideicomisos del NHS asociados.
Medio tiempo
El programa también se ofrece a tiempo parcial durante dos años. Los módulos impartidos se reparten entre el primer y el segundo año, pero dentro de cada año, las clases de un módulo en particular son las mismas que asisten los estudiantes a tiempo completo (es decir, no se ofrecen horarios lectivos especiales para el programa a tiempo parcial).
El módulo básico se cursa al inicio del primer año. Se recomienda que los estudiantes también cursen STAT0028 (Modelos Estadísticos y Análisis de Datos) durante el primer año, y deben cumplirse los prerrequisitos del módulo. Sin embargo, existe cierta flexibilidad en el orden de estudio de los módulos restantes. Los estudiantes a tiempo parcial entregan sus proyectos al final del segundo año. Es posible acordar con el supervisor del proyecto comenzar a trabajar en él antes que los estudiantes a tiempo completo, pero los estudiantes a tiempo parcial no tienen derecho a una mayor supervisión en general.
Módulos obligatorios
- Proyecto de investigación
- Inferencia estadística
- Modelos estadísticos y análisis de datos
- Estadísticas médicas 2
- Computación estadística
- Aprendizaje de máquina estadística
- Estadísticas médicas 1
- Quincena de la Fundación
Módulos opcionales
- Métodos bayesianos en economía de la salud
- Métodos bayesianos aplicados
- Inferencia a escala
- Estadística computacional
- Farmacometría
Tenga en cuenta que la lista de módulos que se presenta aquí es orientativa. Esta información se publica con bastante antelación a la inscripción, y el contenido y la disponibilidad de los módulos están sujetos a cambios.
Los estudiantes cursan módulos por un valor de 180 créditos. Al completarlos satisfactoriamente, obtendrán el título en Estadística Médica y Ciencia de Datos.
Lo que este curso te aportará
Uno de los puntos fuertes de UCL Statistical Science es la amplitud de los conocimientos que ofrece; los intereses de investigación del personal abarcan todo el espectro, desde los fundamentos hasta las aplicaciones, y realizan importantes contribuciones originales al desarrollo de la ciencia estadística.
En particular, el departamento cuenta con una amplia experiencia en estadística médica. El personal investiga nuevas metodologías estadísticas relevantes para los datos de atención médica y también colabora en diversos proyectos de salud aplicada, incluyendo cáncer, demencia, salud mental y cuidados intensivos.
UCL está vinculada a cuatro fideicomisos hospitalarios del NHS y alberga tres Centros de Investigación Biomédica, cuatro Unidades de Ensayos Clínicos y un Instituto de Ensayos Clínicos y Metodología. Los vínculos consolidados entre la Ciencia Estadística UCL , el Centro de Investigación Biomédica UCLH/ UCL del NIHR y las Unidades de Ensayos Clínicos ofrecen proyectos biomédicos de alta calidad para estudiantes de máster y oportunidades para una excelente docencia de posgrado e investigación médica.
Clasificada en el quinto lugar en el Reino Unido por el QS World University Rankings by Subject 2024 en Estadística e Investigación Operativa, le ofrecemos una excelente educación con altos estándares de enseñanza.
La base de tu carrera
Los graduados de la Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos en UCL Statistical Science progresan hacia roles profesionales, como bioestadístico, científico de datos de salud, estadístico de ensayos clínicos, epidemiólogo, programador estadístico y analista de informática de salud, o continúan sus estudios académicos.
Existe una gran demanda de estadísticos médicos en el Reino Unido y las oportunidades de empleo son excelentes. Los recién graduados han desempeñado puestos en unidades de ensayos clínicos, fundaciones del NHS, universidades y empresas farmacéuticas y biotecnológicas, como Amgen y GSK plc. Los nombres de los empleadores son indicativos y no constituyen una garantía de empleo.
(Estos datos se recopilaron a través de la encuesta anual de resultados de posgrado, agregados en las cinco encuestas más recientes: 2017-18, 2018-19, 2019-20, 2020-21, 2021-22 y 2022-23).
Empleabilidad
Los estadísticos médicos permiten la aplicación de los mejores métodos cuantitativos posibles en la investigación sanitaria y ayudan a traducir de forma fiable los resultados de la investigación a la atención sanitaria del público y de los pacientes.
El Instituto Nacional de Investigación en Salud (NIHR) y el Consejo de Investigación Médica han identificado las estadísticas médicas y la ciencia de datos como áreas prioritarias en su estrategia de desarrollo de capacidades.
Las áreas de empleo incluyen la industria farmacéutica, la investigación académica y el NHS.
Redes
El departamento ofrece experiencia de primer nivel y sólidos vínculos con profesionales, y su posición dentro de UCL le proporciona una amplia gama de conocimientos (por ejemplo, el Centro de Investigación Biomédica UCLH/ UCL , el Instituto de Ciencias Matemáticas y Estadísticas de la UCL , el Centro de Estadística Computacional y Aprendizaje Automático UCL , el Instituto de Ensayos Clínicos y Metodología y el Instituto Alan Turing). El personal colabora directamente con investigadores y profesionales que trabajan en hospitales, unidades de ensayos clínicos, organismos reguladores gubernamentales y el sector farmacéutico.
En consecuencia, los estudiantes de posgrado tienen la oportunidad de colaborar con diversas instituciones externas. Existe la posibilidad de que organizaciones externas impartan conferencias y seminarios. La lista de proyectos de investigación de maestría suele incluir proyectos de colaboración con médicos clínicos, compañías farmacéuticas u otros socios industriales que utilizan datos reales.
Acreditacion
Este programa de máster está acreditado por la Royal Statistical Society. El periodo de acreditación actual cubre a los estudiantes que se matriculen por primera vez entre septiembre de 2023 y septiembre de 2028.