267 Ciencias de la Computación Másteres Degree Programs in Europa

Ya sea que tenga o no experiencia en ciencia de datos, puede aprender a capitalizar la poderosa IA para reinventar las estrategias de marketing.

La Maestría en Sistemas de Comunicación Inteligente tiene como objetivo proporcionar los conocimientos teóricos y los conocimientos aplicados para los ingenieros en Sistemas de Comunicación Móvil. El objetivo es abordar los problemas desde un punto de vista sistémico, realizando un corte vertical y siguiendo un enfoque de diseño transversal. Esto corresponde tanto a la tendencia más reciente en investigación como al perfil profesional más deseado por los ingenieros en este campo. De hecho, ahora es bien sabido que los problemas relacionados con las técnicas de transmisión de la capa física (diseño de RF, algoritmos de procesamiento de señales, codificación y modulación de canales) y los protocolos de la capa superior (control de la capa de enlace, acceso múltiple, enrutamiento) se abordaban tradicionalmente. tratados de forma separada en las redes cableadas, deben tratarse conjuntamente en las redes de comunicaciones móviles.

En el mundo moderno, los sistemas integrados están en todas partes: en automóviles, edificios, fábricas y carreteras. Ellos hacen que nuestro mundo sea inteligente. Los sistemas integrados funcionan en interacción con su entorno y otros sistemas; ellos perciben, procesan y comunican e incluso extraen su energía del medio ambiente. Los sistemas integrados interactúan con las personas o funcionan de manera invisible en segundo plano.

Computer Science: Innovation for Change in a Digital Society es un programa de maestría de dos años que integra estas diferentes disciplinas para capacitar a futuros líderes en innovación en una sociedad digital. En lugar de solo perseguir habilidades avanzadas en ciencias de la computación, el programa complementa los conocimientos previos de los estudiantes con su énfasis en habilidades en innovación, negocios, cambio y gestión de la sostenibilidad. El programa se centra en la innovación centrada en el usuario y la gestión del cambio dentro de organizaciones y mercados nuevos y existentes.

El nuevo Máster en Ingeniería Informática es uno de los programas más importantes de nuestra Facultad. Su objetivo es dotar a los ingenieros de disciplinas técnicas relacionadas con las ciencias de la información de los conocimientos necesarios para seguir una carrera en ingeniería informática y de la información. El programa implica una profunda comprensión de la teoría y la práctica de la información, el estudio de la adquisición de información, sistemas y metodologías técnicas, y sus aplicaciones en ingeniería. Las principales áreas de estudio incluyen desarrollos en sistemas inteligentes y tecnología multiprocesador.

¿Quieres comprender mejor los mecanismos subyacentes de la vida? ¿Te gustaría saber más sobre cómo usar la biología y las matemáticas para comprender mejor la evolución de animales y plantas, el desarrollo de enfermedades y, posiblemente, el desarrollo de nuevas terapias? ¡Biología de Sistemas y Bioinformática es el programa ideal para ti! Este programa te brindará los conocimientos y las habilidades prácticas necesarias para desentrañar la complejidad de estos sistemas y utilizarla para el progreso académico, industrial y social. Tras graduarte, tu capacidad para integrar las ciencias de la vida y las matemáticas te convertirá en un candidato ideal para una carrera en investigación médica, desarrollo de fármacos y biotecnología.

El Internet de las cosas (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, contribuyendo plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital utilizan o utilizarán Internet de los objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y los procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un nivel muy alto de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.

Las tecnologías de Inteligencia Artificial se están adoptando cada vez más en una amplia gama de industrias, creando una demanda para graduados con talento que pueden ayudar a materializar el potencial transformador de la IA. Con un interés fundamental en la inteligencia artificial, la visión artificial y las ciencias de la computación, tendrá el deseo de aplicar este conocimiento para resolver problemas de ingeniería del mundo real. Con una combinación única de sesiones teóricas y prácticas, se tratarán temas de lógica y razonamiento, análisis de datos, aprendizaje profundo, arquitecturas de agentes, junto con la ingeniería de sistemas más amplia y las consideraciones éticas necesarias para la implementación en sistemas del mundo real.

Los procesos de toma de decisiones dentro de las empresas y otras organizaciones dependen en gran medida del conocimiento que los responsables de la toma de decisiones tienen sobre la realidad en la que actúa la empresa (mercados, clientes, productores, etc.). Gran parte de este conocimiento puede extraerse de los datos resultantes de la actividad comercial normal que los sistemas de información transaccional acumulan continuamente.

El programa de maestría de dos años en Ciencias de Materiales Computacionales (CMS) le brinda las habilidades y el título académico que le permiten trabajar en una amplia gama de áreas asociadas con el desarrollo y procesamiento de materiales. Durante el programa, obtendrá conocimientos en programación avanzada, ciencia de materiales y técnicas de modelado para probar y predecir propiedades de materiales.

Este programa forma a futuros científicos de datos de élite en movilidad urbana. A través de un enfoque interdisciplinario, aprenderá a aprovechar los datos urbanos para la planificación estratégica de la ciudad, el uso sostenible de los recursos, la limpieza del medio ambiente, la participación ciudadana equitativa y el fomento de una sociedad sana.

Ofrecemos una maestría internacional en Ciencias de la Computación en Sistemas Adaptativos Inteligentes en la Universidad de Hamburgo, Alemania. El equipo de IAS está buscando estudiantes de diversos orígenes a los que les guste la combinación de redes neuronales y robótica y sus áreas de aplicación. Los estudiantes que deseen contribuir a un mundo global y que, además, tengan un poco de experiencia laboral relevante y experiencia internacional, están invitados a postularse. Se espera que los sistemas inteligentes y los robots se conviertan en una parte integral de nuestra vida diaria. Sin embargo, para ser aceptados e interactuar de manera eficiente y natural con los humanos, deben adaptarse a los entornos cambiantes y a los usuarios con los que interactúan.

La Maestría en Ciencia de Datos y Estrategia de Inteligencia Artificial tiene como objetivo proporcionar métodos y técnicas altamente avanzados para poder dominar conceptos y habilidades esenciales para diseñar y liderar estrategias de IA efectivas y responsables. Adoptar la IA y la ciencia de datos de manera responsable se logra mediante un enfoque de aprendizaje integrador que combina dimensiones técnicas, estratégicas y éticas.

La Informática: Internet de las Cosas, Programa de Maestría (dos años) prepara a los estudiantes para carreras en una industria global de rápido crecimiento. Se espera que la demanda de personas con conocimientos de ingeniería de IoT aumente drásticamente. Se espera que las futuras innovaciones en el ámbito de la IO aceleren el crecimiento del sector de la IO. Esto dará lugar a una creciente demanda en la sociedad de desarrolladores de sistemas IoT que tengan conocimientos de toda la cadena de valor de IoT y, al mismo tiempo, comprendan también los aspectos empresariales de IoT. Este nuevo y exclusivo programa de máster está diseñado para satisfacer la demanda de desarrolladores de sistemas IoT y, por tanto, se ha configurado para abordar algunos de los principales retos que tanto la academia como la industria han destacado sobre el IoT. Entre ellos figuran la seguridad, la privacidad, la gestión de macrodatos, la interoperabilidad, los modelos de negocio y la usabilidad.

El curso está diseñado para reflejar las amplias aplicaciones de la dinámica de fluidos computacional. Aprenderá a comprender, escribir y aplicar los métodos CFD en una amplia gama de campos, desde la industria aeroespacial, turbomaquinaria, flujo de múltiples fases y transferencia de calor, hasta microflujos, flujos ambientales y problemas de interacción de la estructura de fluidos. Adapte su curso eligiendo entre una gama de módulos especializados que cubren métodos y técnicas específicos de la aplicación.