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212 Ciencias de la Computación Master's Degree Programs


WSB University - Akademia WSB
Maestría en Ciencias de la Computación - Científico de datos
- Dabrowa Gornicza, Polonia
Máster
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
En WSB University, sabemos cuán importantes son hoy en día las habilidades técnicas combinadas con las habilidades interpersonales. Educamos a graduados que están listos para asumir diversos desafíos y no les tienen miedo. Por eso, además de las materias que configuran las competencias típicas de la ingeniería, también nos ocupamos de dotar a los egresados de competencias que les permitan insertarse en un mercado laboral cada vez más exigente.


University of Antwerp
Maestría en Análisis de Texto Digital (MA)
- Antwerp, Bélgica
Máster
Tiempo completo
1 año
En el campus
Inglés
El texto digital es omnipresente en la sociedad contemporánea. La tecnología computacional moderna permite aplicaciones interesantes tanto en la investigación como en la industria. En este Máster en Análisis de Textos Digitales adquirirás todas las habilidades críticas y computacionales que hoy en día se esperan de los expertos en análisis de textos digitales.
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Universidade Santiago de Compostela
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
- Santiago de Compostela, España
Máster
Tiempo completo
18 meses
En el campus
Inglés
La titulación de Máster en Inteligencia Artificial (IA) se centra en la formación universitaria de una de las áreas que atrae más interés en el ámbito de las Ciencias de la Computación, tanto desde el punto de vista científico-académico como de sus aplicaciones en múltiples sectores de actividad. Durante los últimos años, la IA ha experimentado un desarrollo excepcional, motivado por la aparición de tecnologías que han supuesto un gran avance en la disciplina y por la disponibilidad de recursos hardware que han hecho viable su aplicación en distintos dominios.


Universidade de Aveiro
Máster en Desarrollo de Juegos Digitales
- Aveiro, Portugal
Máster
2 años
En el campus
Inglés
El ODM tiene como objetivo proporcionar una formación técnica y científica avanzada en un ámbito de fusión entre las Ciencias y Tecnologías de la Comunicación y la Informática, fomentando la interdisciplinariedad en un ámbito donde confluyen creatividad y técnica.


EURECOM
Maestría en Ciencias en Internet de las Cosas (IoT)
- Biot, Francia
Máster
Tiempo completo
24 meses
En el campus
Inglés
El Internet de las cosas (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, contribuyendo plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital utilizan o utilizarán Internet de los objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y los procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un nivel muy alto de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.


Malmö University
Master en ciencia de materiales computacionales
- Malmö, Suecia
Máster
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
El programa de maestría de dos años en Ciencias de Materiales Computacionales (CMS) le brinda las habilidades y el título académico que le permiten trabajar en una amplia gama de áreas asociadas con el desarrollo y procesamiento de materiales. Durante el programa, obtendrá conocimientos en programación avanzada, ciencia de materiales y técnicas de modelado para probar y predecir propiedades de materiales.


Rome Business School
Master Internacional Online en Ciencia de Datos
- Rome, Italia
Máster
Tiempo completo
1 año
La educación a distancia, En el campus
Inglés
El Máster Internacional Online en Ciencia de Datos es el concepto de unificar la estadística, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la comprensión y el análisis de fenómenos reales con datos con el objetivo de aumentar la rentabilidad y el crecimiento de las empresas. Data Science se utiliza indistintamente con business analytics, business intelligence, predictive modeling y estadística. Este programa está diseñado para proporcionar las herramientas y recursos necesarios para convertir el diluvio de conocimientos en resultados útiles mediante la gestión y utilización de los recursos disponibles.


Malmö University
Máster en Informática: Internet de las Cosas
- Malmö, Suecia
Máster
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
La Informática: Internet de las Cosas, Programa de Maestría (dos años) prepara a los estudiantes para carreras en una industria global de rápido crecimiento. Se espera que la demanda de personas con conocimientos de ingeniería de IoT aumente drásticamente. Se espera que las futuras innovaciones en el ámbito de la IO aceleren el crecimiento del sector de la IO. Esto dará lugar a una creciente demanda en la sociedad de desarrolladores de sistemas IoT que tengan conocimientos de toda la cadena de valor de IoT y, al mismo tiempo, comprendan también los aspectos empresariales de IoT. Este nuevo y exclusivo programa de máster está diseñado para satisfacer la demanda de desarrolladores de sistemas IoT y, por tanto, se ha configurado para abordar algunos de los principales retos que tanto la academia como la industria han destacado sobre el IoT. Entre ellos figuran la seguridad, la privacidad, la gestión de macrodatos, la interoperabilidad, los modelos de negocio y la usabilidad.


Universidade de Aveiro
Maestría en Ciencia de Datos
- Aveiro, Portugal
Máster
3 semestres
En el campus
Inglés, Portugués
La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.


University of Hamburg, School of Mathematics, Informatics and Natural Sciences
Máster en Sistemas Adaptativos Inteligentes
- Hamburg, Alemania
Máster
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
En el campus
Inglés
Ofrecemos una maestría internacional en Ciencias de la Computación en Sistemas Adaptativos Inteligentes en la Universidad de Hamburgo, Alemania. El equipo de IAS está buscando estudiantes de diversos orígenes a los que les guste la combinación de redes neuronales y robótica y sus áreas de aplicación. Los estudiantes que deseen contribuir a un mundo global y que, además, tengan un poco de experiencia laboral relevante y experiencia internacional, están invitados a postularse. Se espera que los sistemas inteligentes y los robots se conviertan en una parte integral de nuestra vida diaria. Sin embargo, para ser aceptados e interactuar de manera eficiente y natural con los humanos, deben adaptarse a los entornos cambiantes y a los usuarios con los que interactúan.


Universität des Saarlandes
Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Saarland, Alemania
Máster
Tiempo completo, Tiempo parcial
4 semestres
En el campus
Inglés
¿Desea ayudar a dar forma al futuro digital, tal vez incluso hacer una contribución importante a la sociedad? Entonces el programa de Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DSAI) es el lugar adecuado para usted. Aquí, expertos de renombre realizan investigaciones orientadas a la aplicación en los campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Big Data y lo preparan de manera integral para los desafíos del futuro digital: el comienzo perfecto para ser un profesional emocionante y muy solicitado. campo de investigación.

Blekinge Institute of Technology
Programa de Maestría en Informática (120 créditos)
- Karlskrona, Suecia
Máster
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
La informática es un campo amplio y en rápida evolución que desempeña un papel fundamental en todos los ámbitos, desde la seguridad y el desarrollo de sistemas hasta los algoritmos inteligentes. En este máster de dos años, crearás tu propio camino académico: a través de asignaturas optativas en tres áreas de especialización, crearás un título a la medida de tus objetivos.


Duke University - Pratt School of Engineering
Maestría en Ingeniería en IA para la Innovación de Producto
- Durham, Estados Unidos de América
Máster
Tiempo completo, Tiempo parcial
12 meses
La educación a distancia, En el campus
Inglés
Nuestro programa es reconocido como uno de los mejores programas de posgrado aplicados de AI/ML en el mundo. Los estudiantes de nuestro programa MEng AI for Product Innovation desarrollan sólidas habilidades técnicas en IA y aprendizaje automático junto con una comprensión de cómo diseñar y construir productos de software impulsados por IA.


NHL Stenden University of Applied Sciences
Máster en Visión por Computador y Ciencia de Datos
- Leeuwarden, Países Bajos
Máster
Tiempo completo
1 año
En el campus
Inglés
La gran mayoría de los datos generados todos los días son datos de imágenes, por lo que el análisis de datos de imágenes es una de las áreas de enfoque más importantes para la ciencia de datos y la inteligencia artificial modernas. El campo está evolucionando rápidamente y la demanda de profesionales de la ciencia de datos de imágenes es extremadamente alta. Este programa de maestría de 1 año es para graduados que desean convertirse en expertos en los campos del aprendizaje profundo y la visión por computadora.


University of Porto School of Economics and Management
Máster en Análisis de Datos
- Porto, Portugal
Máster
Tiempo completo, Tiempo parcial
4 semestres
En el campus
Inglés
Los procesos de toma de decisiones dentro de las empresas y otras organizaciones dependen en gran medida del conocimiento que los responsables de la toma de decisiones tienen sobre la realidad en la que actúa la empresa (mercados, clientes, productores, etc.). Gran parte de este conocimiento puede extraerse de los datos resultantes de la actividad comercial normal que los sistemas de información transaccional acumulan continuamente.
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