5 Matemáticas Degree Programs in Lituania

El objetivo del programa de Matemáticas es formar especialistas cualificados que posean un conocimiento avanzado de las matemáticas puras y aplicadas y una gran capacidad de resolución de problemas, de modo que puedan afrontar con éxito problemas científicos, industriales y económicos complejos. Los titulados serán profesionales de la modelización y la toma de decisiones en diferentes procesos de la industria y la investigación.

Este programa de estudios abarcará tanto la investigación matemática fundamental como la aplicada en áreas como las ecuaciones diferenciales, las matemáticas financieras, la modelización matemática de sistemas biomédicos y la teoría matemática de operaciones y sus aplicaciones. Los estudiantes tendrán una amplia elección para su tema de investigación y tesis.

No sorprenderemos a nadie si decimos que todos los días utilizamos diversos dispositivos inteligentes o nos topamos con productos digitales, quizá incluso hayamos oído algo sobre las monedas digitales. No deja de sorprendernos que todo esto esté relacionado con las matemáticas de un modo u otro. Las matemáticas que hay detrás de los productos actuales no son terriblemente complicadas una vez que se les coge el truco. Es como el lenguaje de la tecnología moderna. Todos conocemos el alfabeto de este lenguaje, pero no todos podemos crear nuevos productos digitales, garantizar el funcionamiento seguro y perfecto de los nuevos sistemas.

El programa de estudios proporciona una formación de alto nivel en matemáticas financieras y actuariales, con énfasis en los fundamentos teóricos de diversos métodos y técnicas en teoría de la probabilidad, análisis estocásticos, teoría del riesgo y campos relacionados. Los graduados del programa están capacitados para analizar y resolver problemas en modelos teóricos de finanzas y seguros, con la aplicación de sus soluciones obtenidas en la práctica.

Formar especialistas con conocimientos de estadística matemática e informática relacionados con el análisis de big data, que estén familiarizados con las funcionalidades de las modernas herramientas informáticas de business analytics, y que puedan aplicar métodos de análisis estadístico, modelización estadística y previsión para resolver problemas que se plantean en la investigación y la práctica científicas.