33 Aprendizaje Automático Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

Este máster en Medios Digitales - Inteligencia Computacional abarca una serie de temas avanzados relacionados con los medios digitales. Los medios digitales se refieren colectivamente a contenidos de audio, imágenes, vídeo, habla escrita y auditiva, datos biológicos, gráficos y realidad virtual. Para analizar estos contenidos, se necesitan buenos fundamentos en procesamiento de señales, visión computacional, gráficos, biología digital, aprendizaje automático e inteligencia computacional, incluidas las tecnologías facilitadoras asociadas (por ejemplo, aprendizaje profundo, bioinformática, tecnologías del lenguaje, animación por ordenador, interfaces cerebro-ordenador).

El mundo del marketing ha sido transformado por la tecnología digital, lo que hace que sea más fácil y económico dirigirse a los clientes y rastrear el comportamiento del comprador en línea. Los empleadores necesitan graduados listos para trabajar en análisis de datos, automatización de marketing, experiencia del usuario y creación de contenido, algunas de las habilidades clave que aprenderá en la Maestría en Gestión de Marketing Digital.

El programa de máster en Diseño de Máquinas abarca el desarrollo de productos y su creciente complejidad impulsada por las crecientes demandas de funcionalidad, sostenibilidad e innovación. Adquirirás habilidades técnicas y organizativas esenciales para el desarrollo y la ingeniería con éxito de una amplia gama de productos técnicos.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

El futuro está impulsado por una asociación dinámica entre los humanos y la IA, lo que significa que la IA empodera a los humanos y los humanos potencian a la IA, con el objetivo de mejorar nuestro bienestar y promover innovaciones. ¿Cómo evitar que tu futuro laboral sea sustituido por la Inteligencia Artificial...? Simplemente elige la Inteligencia Artificial como tu futuro trabajo.

Este programa de Maestría en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático está diseñado para brindar a los estudiantes una sólida comprensión del desarrollo y la aplicación de sistemas inteligentes. Abarca áreas clave como el aprendizaje automático...

El programa MSc in Applied Data Science and Machine Learning, bajo la experta dirección del Dr. David López, es realmente excepcional en su compromiso con el éxito de los estudiantes. Con un doctorado en ciencias de la computación y una distinguida carrera como científico de datos en el Instituto Alan Turing, Sky, KPMG, y como consultor de Google, Naciones Unidas, y UCL, el Dr. López aporta una riqueza de conocimientos y experiencia al programa. Su enfoque estructurado e innovador del aprendizaje y el apoyo a los estudiantes distingue al programa, y nos sentimos honrados de contar con él al frente. "En la Universidad Vedere, nuestro MSc in Applied Data Science \ny Aprendizaje Automático es más que un título. Es un viaje hacia un futuro en el que la tecnología y los datos se unen para crear soluciones impactantes para un mañana mejor." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Presidente y director ejecutivo

Este programa se centra en la intersección de las finanzas y el aprendizaje automático, dotando a los estudiantes de habilidades esenciales de programación y un profundo conocimiento de los mercados financieros. Aprenderán a aplicar métodos cuantitativos para el análisis de riesgos y la toma de decisiones de inversión.

El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.

Este programa de máster se centra en los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, aplicando estos conceptos a problemas científicos del mundo real. Los estudiantes desarrollarán habilidades de programación y trabajarán con conjuntos de datos reales de organizaciones de investigación líderes.

La cantidad de datos disponibles en el mundo se está disparando y se utilizan algoritmos avanzados para extraer información para su uso en aplicaciones como automóviles autónomos, fabricación optimizada, atención médica mejorada y sistemas más eficientes energéticamente. Con investigadores líderes en el mundo y colaboración multiinstitucional, los estudiantes pueden enfocarse en varias áreas temáticas, incluyendo aprendizaje automático, sistemas de control, análisis de imágenes, inteligencia artificial y robótica. La demanda de expertos con conocimientos en algoritmos avanzados que puedan analizar grandes conjuntos de datos en una amplia gama de aplicaciones, combinando métodos de análisis estadístico, matemáticas, procesamiento de señales, análisis de imágenes y teoría de control está creciendo, lo que significa un mercado laboral optimista para los graduados.

En apoyo de la misión de la universidad, la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (MSAIML) está diseñada para atraer a una amplia gama de personas. El programa equilibra la teoría con la práctica ofrece un amplio conjunto de cursos tradicionales y de vanguardia y proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a estudiantes con diversos antecedentes, incluidos los profesionales de la informática que desean ampliar su comprensión de AI y ML, así como Individuos cuyos títulos universitarios no están en Ciencias de la Computación pero desean ampliar sus conocimientos en AI & ML.