¿Cómo podemos desarrollar un software seguro y robusto? ¿Cómo podemos enseñar a las computadoras a ver? ¿Cómo podemos hacer que nuestro software se adapte fácilmente a nuevas tareas? ¿Cómo mejoramos el aprendizaje por computadora? Si encuentra estas preguntas fascinantes, debe elegir el programa de Maestría en Ciencias de la Computación en Groningen. Este programa se ocupa de los aspectos teóricos y prácticos de la informática.

Este programa de maestría ofrece investigación estimulante, significativa e innovadora en un instituto de renombre internacional y combina enfoques teóricos, experimentales y aplicados.

La Maestría en Ciencias Cognitivas Computacionales es única en su combinación de inteligencia artificial, ciencia cognitiva y modelado, tecnología del lenguaje y el habla y neurociencia computacional. Además, nuestra facultad es el hogar del Premio Nobel de Química de 2016, Ben Feringa, y del Premio Nobel de Física, Frits Zernike.

Esta maestría de un año en tecnología de voz le brindará la experiencia que necesita para contribuir a la vanguardia en síntesis de voz y reconocimiento de voz.

Maestría en Ciencias en Aplicaciones de Realidad Gamificada para Desafíos y Experiencias del Mundo Real (GRACE). El desarrollo de aplicaciones XR en entornos simulados o reales con fines formativos, terapéuticos, educativos o de entretenimiento ha aumentado significativamente. Este programa especializado de Joint Master combina aspectos de gamificación, didáctica y tecnologías de juegos y permite a los estudiantes desarrollar soluciones innovadoras para desafíos del mundo real y mejorar la calidad de vida en diversas áreas de la sociedad.

¿Quiere comprender mejor los mecanismos subyacentes de la vida? ¿Le gustaría saber más sobre cómo puede utilizar la biología y las matemáticas para profundizar en la evolución de animales y plantas, el desarrollo de enfermedades y, posiblemente, el desarrollo de nuevas terapias? Entonces, Biología de Sistemas y Bioinformática es el programa adecuado para usted Este programa le proporcionará los conocimientos y habilidades prácticas necesarios para desentrañar la complejidad de estos sistemas y utilizarla para el progreso académico, industrial y social. Después de graduarte, tu capacidad para unificar las ciencias de la vida y las matemáticas te convertirá en un gran candidato para una carrera en investigación médica, desarrollo de fármacos y biotecnología.

Este programa forma a futuros científicos de datos de élite en movilidad urbana. A través de un enfoque interdisciplinario, aprenderá a aprovechar los datos urbanos para la planificación estratégica de la ciudad, el uso sostenible de los recursos, la limpieza del medio ambiente, la participación ciudadana equitativa y el fomento de una sociedad sana.

El Máster en Inteligencia Artificial (IA) es un programa avanzado de dos años de duración organizado por el Departamento de Ciencias Informáticas Avanzadas.

En el mundo actual hay una gran cantidad de información, datos y conocimientos que pueden ser explorados y reunió, para tener una mejor comprensión de los mecanismos subyacentes a fin de poder tomar mejores decisiones.Investigación Operativa (IO) es el joven

¡Sé parte de un programa con excelentes críticas! Galardonado con la etiqueta 'Programa mejor calificado' (Guía de educación superior 2017) y galardonado con el mejor programa de maestría AI en los Países Bajos según Elsevier, la Maestría en Inteligencia Artificial ofrece proyectos de graduación desafiantes para los estudiantes. Además, nuestra facultad es el hogar del ganador del Premio Nobel de Química 2016, Ben Feringa, y del ganador del Premio Nobel de Física, Frits Zernike.

MSc in Economics and Business with a Specialisation in Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.

You will learn how to advance the study of brain and cognition by adopting typical AI tools, such as computer simulation, brain-computer interfacing and robotic design.