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8 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Alemania


Promocionado
Gisma University of Applied Sciences
Maestría en Ciencias de Datos, IA y Negocios Digitales
- Berlin, Alemania
- Potsdam, Alemania
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
12 meses
En el campus
Inglés
Esta combinación única de tecnología y negocios lo ayudará a mantener una ventaja competitiva en el mercado laboral y avanzar hacia una carrera orientada al futuro en una empresa global o una nueva empresa innovadora. Estudie la Maestría en Ciencias de Datos, IA y Negocios Digitales para estar preparado para este cambio. Conviértase en un experto en ciencia de datos e IA al dominar el aprendizaje automático, el análisis de big data, los métodos de predicción y el liderazgo de equipos virtuales. Este programa también cubre habilidades comerciales generales, como la gestión de proyectos e innovación, que impulsarán su empleabilidad.


Promocionado
SRH University
Maestría en Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial
- Hamburg, Alemania
- Heidelberg, Alemania
- + 1 more
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
Como científico de datos, ocupas una posición clave al gestionar grandes conjuntos de datos no estructurados y extraer conocimiento de ellos. Descubre más sobre nuestro Máster en Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial aquí.


Promocionado
Schiller International University
Masters of Science In Data Science - Heidelberg
- Heidelberg, Alemania
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
12 meses
En el campus
Inglés

Université Côte d’Azur (UniCA)
Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
- Osnabrück, Alemania
- Cologne, Alemania
- + 9 more
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

Université Côte d’Azur (UniCA)
Máster en Biobancos y Gestión de Datos Complejos
- Osnabrück, Alemania
- Cologne, Alemania
- + 4 more
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
El máster en "Biobancos y gestión de datos complejos" ha sido desarrollado por destacados expertos en la materia y es el primer máster de este tipo en Europa. El objetivo principal de este máster es adquirir conocimientos, experiencia y habilidades prácticas que capaciten a los graduados para trabajar en el campo multidisciplinar de los biobancos (humanos, animales, plantas y otros organismos vivos) y la gestión de datos complejos.
Los mejores programas para ti
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Kühne Logistics University
Máster en Business Analytics y Ciencia de Datos (MSc)
- Hamburg, Alemania
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
IMPULSANDO EL FUTURO DE LOS NEGOCIOS EN LA ERA DIGITAL\n¿Estás preparado para convertir datos en información y liderar el mundo de la analítica? Nuestro MSc en Business Analytics y Data Science le dará la base que necesita en programación científica, análisis de datos, aprendizaje automático y toma de decisiones. Este programa se centra en las aplicaciones prácticas y la experiencia práctica, lo que le proporciona las habilidades para abordar los desafíos de datos del mundo real utilizando los últimos algoritmos y herramientas. \nEl sector de la logística y la cadena de suministro es el ejemplo perfecto de dónde esta experiencia es crucial. Gracias a su alcance global, la toma de decisiones complejas, y el flujo constante de datos, que proporciona el entorno ideal para que pueda crecer y prosperar en el campo de la analítica de negocio y la ciencia de datos.


International School of Management (ISM)
Maestría en Ciencias en Inteligencia Empresarial y Ciencia de Datos
- Dortmund, Alemania
- Munich, Alemania
- + 3 more
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
4 semestres
En el campus
Alemán, Inglés
El programa de maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos en ISM incluye no sólo temas clásicos relacionados con la informática (gestión de datos, métodos cuantitativos, álgebra lineal), sino también cursos sobre análisis de negocio, big data y minería de datos. Con un fuerte énfasis práctico, incluye muchos proyectos prácticos de análisis y consultoría de negocios.


Arden Study Centre, Berlin
MSc Data Science
- Berlin, Alemania
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
12 meses
En el campus
Inglés
¿Estás listo para lanzar o acelerar tu carrera en ciencia de datos e IA? La demanda de científicos de datos cualificados supera con creces la oferta actual, y la industria se enfrenta a una importante brecha global de habilidades. Nuestro programa en línea MSc Data Science está diseñado para cerrar esta brecha al proporcionarle las habilidades prácticas pertinentes y la experiencia necesaria para sobresalir en funciones relacionadas con los datos, que le da una vía para el establecimiento de una carrera satisfactoria y potencialmente lucrativo.
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La Ciencia de los Datos es un campo de trabajo en el que los profesionales extraen información significativa de grandes cantidades de datos complejos, en una búsqueda de soluciones para desafíos empresariales. Las clases pueden enfocarse a matemáticas, estadística, programación y el desarrollo de habilidades analíticas.
Alemania es un gran destino para académicos internacionales y tiene un sistema de educación superior de alta calidad. El valor de este nivel educativo ha sido mejorada por la Alemania ' sólida economía s. Los estudiantes extranjeros disfrutan de excelentes niveles de vida en un entorno seguro y seguro. Berlín es la capital.
Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.