49 Cursos de ciencias naturales Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Italia

El objetivo del programa es formar una figura profesional experta en materiales y en el diseño de procesos y productos manufacturados. Se encuentran disponibles diferentes especializaciones: Ingeniería de superficies, Ingeniería de polímeros, Nanomateriales y nanotecnología, Aplicaciones de ingeniería, Ingeniería micromecánica

El MS forma un "planificador" con habilidades que le permiten asumir un rol de coordinación de equipos de proyectos involucrados en la planificación territorial y urbana, actividades de planificación del paisaje y desarrollo de estrategias, políticas y proyectos de transformaciones urbanas y territoriales.

Materiales Funcionales y Sostenibles es un programa de maestría interdisciplinaria en Ciencia de Materiales que tiene como objetivo desarrollar una amplia formación en la química y la física de los materiales con un énfasis especial en su aplicación en la economía circular. Este programa se construyó sobre décadas de exitosa colaboración entre físicos y químicos de la Universidad de Parma tanto en investigación como en educación.

El Máster en Química y Metodologías Químicas Avanzadas pertenece a la clase LM-54 (Scienze Chimiche). Ofrece la posibilidad de ampliar los conocimientos de química, especialmente en las áreas que caracterizan la investigación química en UNICAM. El curso proporciona habilidades y conocimientos fundamentales en áreas innovadoras de la química, con el fin de ofrecer una cualificación educativa competitiva en el mercado laboral global.

El programa de Máster en Meteorología Ambiental y Física del Clima es una doble titulación ofrecida conjuntamente por la Universidad de Trento y la Universidad de Innsbruck, Austria. Una vez cumplidos todos los requisitos, los graduados obtendrán dos títulos distintos, uno de cada universidad. Los cursos del programa abarcan diversos temas relacionados con los procesos atmosféricos y climáticos y sus conexiones con los sistemas medioambientales.

Nuestro Máster en Química Bioorgánica Medicinal está diseñado para estudiantes que deseen realizar una tesis o desarrollar su carrera profesional como científicos, ingenieros o gestores de proyectos en la industria farmacéutica, terapéutica o química.\n\nA través de un enfoque transdisciplinario, se le preparará para una carrera en el campo, así como amplios conocimientos prácticos y técnicos. Domine las últimas innovaciones tecnológicas de la medicina moderna y dé forma al futuro que le espera.

El software es la sustancia de la que se derivan muchas transformaciones de esta era, con un impacto crucial en el desarrollo industrial, económico, social y cultural de nuestra sociedad. El M.Sc. La Licenciatura en Software: Ciencia y Tecnología prepara profesionales para diseñar y desarrollar sistemas de software complejos, capaces de combinar conocimiento y práctica de metodologías avanzadas y tecnologías de última generación.

El Máster en Geociencias para el Desarrollo Sostenible forma profesionales con una sólida formación científica y técnica para abordar los retos medioambientales y territoriales con un enfoque interdisciplinar. Los estudiantes adquieren competencias para gestionar sistemas geológicos complejos, promoviendo la sostenibilidad y el uso responsable de los recursos.

Máster en Ingeniería de Materiales para la Industria 4.0 Nuestro mundo tendrá que sufrir cambios radicales en los métodos de producción en el futuro, y la concepción e introducción exitosa de productos eficientes y atractivos, fabricados mediante procesos sostenibles, será un paso esencial. Este es el paradigma de la cuarta revolución industrial (la Industria 4.0) y la innovación de materiales es uno de los pilares clave de dicha revolución.

El Máster en Biología Cuantitativa y Computacional está diseñado para formar expertos en biotecnología, biología computacional, bioinformática y análisis de datos biológicos y biología de sistemas, que tendrán la oportunidad de aprender en un contexto multidisciplinar, interactuando con estudiantes con diferentes experiencias. Se hará especial hincapié en los aspectos cuantitativos y computacionales, centrándose en las herramientas para analizar, modelar y comprender los sistemas y fenómenos biológicos.

El Máster en Estocástica y Ciencia de Datos es un programa de posgrado de dos años que prepara a los estudiantes con una formación moderna en métodos probabilísticos, estadísticos y computacionales. El programa proporcionará conocimientos sobre temas clave de Matemática Aplicada, Probabilidad, Estadística y Aprendizaje Automático.

Nuestro Máster en Ciencia de los Materiales y Nanotecnología adopta un enfoque integral de la investigación y la innovación tecnológica, haciendo hincapié en la sostenibilidad. Nuestro objetivo es formar personas capaces de aportar soluciones innovadoras a complejos retos globales.

Este programa de dos años, impartido en inglés, tiene como objetivo desarrollar las competencias informáticas más avanzadas aplicadas a la medicina, preparando a profesionales muy solicitados para el mercado laboral de hoy y de mañana. La realización de esta revolución en la medicina y la investigación biomédica pasa necesariamente por la formación de nuevos talentos capaces de integrar conocimientos informáticos avanzados con una comprensión sólida y amplia del contexto sanitario específico.

Cada vez más, los biomarcadores de diagnóstico, pronóstico y predicción se utilizan para seleccionar los tratamientos médicos apropiados. Se están utilizando técnicas cada vez más sofisticadas a nivel molecular y están experimentando un rápido desarrollo. Esto crea una necesidad crítica de una formación adecuada. Este programa priorizará las contribuciones de los profesionales y académicos expertos del más alto nivel, y proporcionará a los estudiantes una formación práctica en el diagnóstico de patologías moleculares y la investigación clínica, especialmente en oncología y enfermedades infecciosas.

High-Performance Computing (HPC) Engineering es un programa altamente multidisciplinar, cuyo objetivo es formar ingenieros con una sólida preparación en tecnologías de la información y arquitecturas informáticas para supercomputación, computación cuántica y modelización matemático-estadística de problemas complejos.