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9 Cursos de tecnología Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Francia


Promocionado
Copernia
Maestría Ejecutiva en Innovación y Tecnología para la Educación
- Paris, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
15 semanas
Mezclado
Inglés
El Máster Ejecutivo en Innovación y Tecnología para la Educación está diseñado para profesionales en activo que aspiran a liderar la innovación en educación, formación corporativa o tecnología educativa. Impartido en un formato modular y flexible, el programa permite a los alumnos cursar uno o más bloques temáticos (30 ECTS cada uno).


DSTI School of Engineering
Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Nice, Francia
- Paris, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
La educación a distancia, En el campus, Mezclado
Inglés
Domine las complejidades de la IA con la Maestría Aplicada en Ingeniería de Datos para IA de DSTI. Embárquese en un curso de tiempo completo de 2 años u opte por los modos de aprendizaje, acelerado o SPOC. El 95% de nuestros estudiantes obtienen prácticas en un plazo de seis meses. Plan de estudios 100% impartido en inglés en nuestros campus de París, Niza Sophia Antipolis o en línea. Empiece hoy.


DSTI School of Engineering
MSc Aplicada en Data Science y AI
- Nice, Francia
- Paris, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
La educación a distancia, En el campus, Mezclado
Inglés
Embárquese en su viaje hacia la ciencia de datos con nuestra Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA. Adquiera las habilidades más solicitadas en análisis, aprendizaje automático y modelado complejo, en 120 ECTS. Únase a nosotros en París, Niza Sophia Antipolis, o en línea y sea parte del 98% de las pasantías que aseguran dentro de 6 meses. Nuestro plan de estudios es reconocido mundialmente con las acreditaciones RNCP 7, 3IA Cote d'Azur y Qualiopi.
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DSTI School of Engineering
Maestría aplicada en análisis de datos
- Nice, Francia
- Paris, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
La educación a distancia, En el campus, Mezclado
Inglés
El programa de maestría de DSTI Applied MSc in Data Analytics te impulsa mucho más allá de la formación analítica convencional que ofrecen las típicas escuelas de negocios. Este programa de maestría única ofrece una mezcla sin precedentes de las matemáticas avanzadas, la ciencia computacional, y las prácticas de TI de vanguardia, todo ello impartido en Inglés. Mediante la integración plena de profundos conocimientos técnicos en una perspectiva empresarial, le capacitamos para pasar de la mera generación de conocimientos a la aplicación práctica y la automatización de soluciones analíticas dentro de los sistemas de información modernos.


DSTI School of Engineering
Máster ejecutivo en Inteligencia Artificial
- Nice, Francia
- Paris, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
1 año
La educación a distancia, En el campus, Mezclado
Inglés
Avanza en tu carrera con el Executive MSc en Inteligencia Artificial de DSTI. Este programa de 120 ECTS ofrece 500 horas de formación avanzada en IA, Ciencia de Datos y Ciberseguridad, además de una colocación de 4-6 meses. Obtén experiencia técnica, certificaciones de la industria y habilidades de liderazgo para la innovación impulsada por la IA y roles estratégicos.


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en línea
- Châteauroux, Francia
- Baar, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
La educación a distancia, Mezclado
Inglés
El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en Big Data y análisis empresarial en línea
- Châteauroux, Francia
- Baar, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
La educación a distancia, Mezclado
Inglés
El análisis de big data comprende análisis avanzados que involucran aplicaciones complejas de conceptos estadísticos y matemáticos junto con algoritmos avanzados. Este estilo optimista y práctico para tomar decisiones comerciales es transformador porque otorga a los tomadores de decisiones el poder de tomar decisiones informadas para acercarse a los objetivos comerciales en tiempo real. El programa de maestría en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes obtener una comprensión de las diversas fuentes de datos y les permitiría estudiar, comprender y analizar los datos obtenidos a través de las fuentes. Este programa de análisis de big data sigue un enfoque multidisciplinario en su centro, centrándose en las herramientas de Big Data predominantes y en evolución, como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para hacer un cambio de carrera efectivo y adentrarse en el mundo de la analítica de big data.


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica en línea
- Châteauroux, Francia
- Baar, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
La educación a distancia, Mezclado
Inglés
La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.


DSTI School of Engineering
Máster aplicado en ciberseguridad
- Nice, Francia
- Paris, Francia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
La educación a distancia, En el campus, Mezclado
Inglés
Domine la vanguardia de la ciberseguridad con el Máster Aplicado en Ciberseguridad de DSTI. Diseñado por expertos de la industria, este programa combina habilidades técnicas en criptografía, ingeniería de software y ciberdefensa con conocimientos sobre cumplimiento e ingeniería social. Prepárese para funciones operativas y asegure los sistemas digitales modernos.
Tipo de grado popular
Formato de estudio popular
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Francia se encuentra actualmente entre los 20 países con mejor desempeño en términos de economía debido a su excelente aprendizaje en educación superior orientado a resultados. La mayoría de los cursos en las universidades se ofrecen en el idioma francés. Francia tiene 60 universidades públicas y 100 privadas.
Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas.