204 Ingeniería Eléctrica Industrial Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El programa de Maestría en Ingeniería Electrónica de la Información tiene como objetivo proporcionar una mejora de los conocimientos técnicos especializados en áreas estratégicamente seleccionadas, como Circuitos de RF y Microondas y Electromagnetismo Aplicado, Comunicaciones Inalámbricas, Redes y Comunicaciones de Datos, y Comunicaciones Ópticas que son relevantes para las necesidades actuales y futuras previstas de la industria.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

Este programa educativo está dedicado a los Sistemas de Energía Eléctrica con especial atención a las aplicaciones industriales.\nLas clases y los proyectos se distribuyen en 3 vías separadas: Electrónica de Potencia y Redes, Electrodinámica y Mecatrónica, Nuevas Tecnologías de la Energía.

Las redes inteligentes están diseñadas para mejorar la efectividad, estabilidad y confiabilidad de los sistemas e integrar los recursos de energía distribuida en la administración del sistema. Son esenciales para aumentar la proporción de fuentes de energía renovables sin comprometer la competitividad y la seguridad del sistema. El Programa de Maestría en Smart Grids desarrolla habilidades de pensamiento de sistemas y proporciona a los estudiantes una amplia gama de habilidades de diseño técnico y análisis.

El objetivo del programa de máster es, por tanto, permitir a los titulados de un programa de diplomatura o licenciatura apoyar los conocimientos adquiridos hasta la fecha con otros conocimientos teóricos para cumplir de manera especial los requisitos de las tareas de desarrollo modernas, sobre todo en ámbitos de alta tecnología. El máster allana el camino para un posterior doctorado y, por tanto, también para trabajar en ámbitos científicos.

Los System-on-Chips funcionan en todo el mundo como el corazón de teléfonos, computadoras, centros de datos, edificios, fábricas y cualquier lugar donde se procesen datos. La región de Tampere tiene un cluster industrial muy fuerte en máquinas inteligentes, sistemas integrados y telecomunicaciones que exigen chips de última generación, y la necesidad de expertos en el campo de SoC es grande.

El consumo global de electricidad y dispositivos electrónicos aumenta constantemente y la forma en que se produce, transmite, distribuye y consume la electricidad está experimentando un cambio fundamental. El crecimiento de los vehículos eléctricos y la producción de energía renovable en las próximas décadas solo impulsará este desarrollo.

La digitalización ha llegado para quedarse. Esta digitalización en curso se basa en una infraestructura de comunicaciones eficiente. La comunicación ya no es solo para humanos: el Internet de las Cosas y el Internet Industrial son precursores de un mundo conectado y programable donde las cosas también pueden comunicarse. La digitalización impactará en una amplia gama de industrias, como la energía, el transporte, la logística y la manufactura.

Diseñado para abordar las brechas de habilidades en esta industria innovadora, nuestro MSc lo ayudará a maximizar su empleabilidad. El contenido del curso relevante para la industria, las oportunidades de colocación y la enseñanza del personal activo en investigación significan que nuestros graduados están bien equipados para una variedad de roles.

Las tecnologías digitales desempeñan un papel importante en todos los ámbitos de la vida. Las sociedades modernas necesitan profesionales con un conocimiento profundo de cómo diseñar y desarrollar productos y servicios fáciles de usar, innovadores y sostenibles y formas atractivas de interactuar con ellos.

Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque orientado a la aplicación, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados laborales de tecnología de la información.

Adquiera un sólido conocimiento de las características de componentes como generadores, líneas, cables, transformadores y dispositivos electrónicos de potencia, y conviértase en un experto en su campo, estudiando en línea mientras sigue trabajando.

Otorgado por: Universidad de Cardiff (Prifysgol Caerdydd)

Los sistemas electrónicos incorporados son esenciales para controlar una amplia gama de dispositivos, desde productos de consumo y electrodomésticos hasta aviones y redes eléctricas.

La electricidad procedente de fuentes renovables es uno de los principales retos de la actualidad. En muchos países, la necesidad de generación de electricidad local es alta, mientras que las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial deben reducirse significativamente. La energía solar, eólica, hidroeléctrica o bioenergética pueden ser soluciones tanto para el suministro de electricidad como para el suministro de energía, que pueden seleccionarse en función de las condiciones locales.