10 Procesamiento de datos Degree Programs

Si los números son tu gran pasión, el MBA especializado en Data Analytics es tu elección. En este programa de grado a tiempo parcial, recibirá capacitación como especialista en datos y luego podrá comenzar su carrera en varias industrias, como el comercio electrónico, los seguros o la banca.

El Máster Universitario en Business Analytics se fundamenta en la necesidad de formar profesionales altamente capacitados en un campo de estudio que se ha vuelto esencial en la actualidad. La convergencia de grandes volúmenes de datos, los avances tecnológicos, el imparable crecimiento de la digitalización y la demanda creciente de información analítica para la toma de decisiones, ha impulsado la relevancia del análisis de datos en los negocios y la gestión de las organizaciones.

El campo del análisis de datos se está desarrollando rápidamente. Con el aumento de conjuntos de datos cada vez más grandes y especializados, es esencial comprender cómo recopilar, manejar, evaluar e interpretar los datos. Este curso práctico le garantizará el aprendizaje de técnicas aplicables al lugar de trabajo.

La Maestría en Ciencias de Datos (MSDS) es un programa de tiempo completo de un año de duración que se imparte en el campus de la USF en el centro de San Francisco. Con inicio anual a principios de julio, este programa integral de 35 unidades ofrece un currículo de vanguardia en IA y ciencia de datos. Diseñado específicamente para estudiantes.

PgCert (ICL) de Sostenibilidad basada en datos (aprendizaje en línea), PgProfDev Los datos están absolutamente en todas partes: nos rodean y no dejan de crecer. Las enormes fuentes de datos aumentan exponencialmente, pero hay muy pocas personas con las habilidades y conocimientos específicos para procesar la abundancia de información disponible con el fin de informar sobre las mejores formas de afrontar los acuciantes retos mundiales.

Este curso le proporciona el conocimiento y las habilidades para desarrollar, aplicar e investigar sistemas de inteligencia empresarial de manera eficaz. Estos son sistemas computarizados que apoyan a una organización en el proceso de toma de decisiones. Muchas de las técnicas utilizadas en esta área se basan en estadísticas predictivas y modelos matemáticos.

El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa de estudio comercialmente relevante que brinda a los estudiantes las habilidades de análisis de datos estadísticos necesarias para los negocios, el comercio y otras aplicaciones. El PGDip/MSc en Estadística Aplicada y Minería de Datos es un programa impartido por la Facultad de Matemáticas y Estadística.

El programa de Maestría en Ciencias de Datos califica para los beneficios de STEM OPT / CPT, permitiendo a los estudiantes internacionales hasta 36 meses de formación práctica, y ofrece un plan de estudios riguroso y completo que equipa a los estudiantes con habilidades avanzadas en métodos estadísticos, análisis de datos, inteligencia artificial y gestión ética de la tecnología. El programa combina cursos básicos como Métodos Estadísticos, Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos con clases especializadas en Big Data Analytics for IoT, IA Aplicada e IA Avanzada para Business Insights, al tiempo que permite a los estudiantes internacionales acceder a 12 meses de CPT durante el programa, 12 meses de OPT inicial y una extensión adicional de 24 meses de STEM OPT con empleadores calificados.

El Certificado en Minería de Datos y Aprendizaje Automático está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas para analizar grandes conjuntos de datos y desarrollar modelos eficaces de aprendizaje automático. El curso cubre...

Los grandes volúmenes de información almacenados por la mayoría de las organizaciones constituyen un activo importante. Dentro de las bases de datos se encuentran las características de la organización, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempeño.