35 Ciencias de la Computación Degree Programs in Francia

La Maestría en Ciencia de Datos y Estrategia de Inteligencia Artificial tiene como objetivo proporcionar métodos y técnicas altamente avanzados para poder dominar conceptos y habilidades esenciales para diseñar y liderar estrategias de IA efectivas y responsables. Adoptar la IA y la ciencia de datos de manera responsable se logra mediante un enfoque de aprendizaje integrador que combina dimensiones técnicas, estratégicas y éticas.

El Internet de las cosas (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, contribuyendo plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital utilizan o utilizarán Internet de los objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y los procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un nivel muy alto de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

El Máster en Ciencias de la Computación permite a los estudiantes adquirir la formación necesaria en ciencias de la computación mientras comienzan a especializarse, desde el primer año, en uno de sus 9 campos: Ciencias de la Computación para Redes; Sistema ciberfísico; La seguridad cibernética; Datos e Inteligencia Artificial; Fundamentos de la informática, análisis de datos de alto rendimiento, interacción, gráficos y diseño; Investigación operativa (solo en francés), sistemas paralelos y distribuidos. El tiempo de laboratorio y los proyectos ofrecen a los estudiantes la oportunidad de practicar y comprender conceptos con mayor facilidad.

La Licenciatura en Ciencias de la Computación prepara a los estudiantes para ser fuertes comunicadores dentro de un contexto internacional, pensadores analíticos y críticos con sólidos conocimientos matemáticos, informáticos y de análisis de datos y habilidades para la toma de decisiones y resolución de problemas, y socialmente responsables con un enfoque claro en sustentabilidad.

El objetivo de este máster es capacitar a expertos en Informática y Tecnologías de la Información para poder abordar los nuevos desafíos de las generaciones actuales y futuras de las sociedades digitales. Las tendencias actuales en las tecnologías digitales representadas por Internet de las cosas, los sistemas ciberfísicos, las redes sociales, la computación en la nube, los grandes datos y la computación cognitiva han proporcionado la base para una nueva revolución industrial llamada Industria 4.0.

Nuestra Escuela de Verano tiene como objetivo desarrollar el conocimiento académico y las habilidades profesionales de los estudiantes en 2 temas principales relacionados con las Ciencias de la Computación: computación visual e inteligencia artificial. Te involucrarás en varios proyectos con el profesorado y tomarás cursos de Computación Visual e Inteligencia Artificial, que te proporcionarán las herramientas para crear realidad virtual, videojuegos, brechas virtuales, objetos interactivos y aprender sobre métodos de optimización y procesamiento de datos. Como módulo adicional, se incluirá el francés como lengua extranjera para ayudarlo a socializar con la población francesa.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

Doctor. track es una maestría integrada de cinco años y un doctorado. Programa dirigido a estudiantes de pregrado de alto potencial que saben desde el nivel de maestría que desean comprometerse con un doctorado científico. Doctor. La pista ofrece a los estudiantes un plan de estudios selectivo y personalizado, períodos de capacitación en laboratorios y la oportunidad de enfocarse gradualmente en su tema de tesis. Este Pathway proporciona un trampolín para abordar los futuros desafíos científicos en los centros de investigación y desarrollo de las empresas y las principales universidades. Los estudiantes pueden elegir entre una amplia gama de campos de investigación, como Ciencias de la Computación; Datos e Inteligencia Artificial; Materiales avanzados; Ciencias de la vida; Química e Interfaces; Ingenieria Eléctrica; Física; Matemáticas, Mecánica, etc.

Aprenda algoritmos, programación y matemáticas para diseñar y desarrollar soluciones informáticas a problemas complejos de la industria, al tiempo que se dota de habilidades interpersonales que dan forma al futuro.

Los doctorados en Ciencias e Ingeniería se consolidan dentro de la Escuela de Doctorado de Institut Polytechnique de Paris que acoge a unos 900 doctorandos, supervisados por más de 800 investigadores. La investigación cuenta con sus 30 laboratorios de alta gama, que ofrecen una fuerza de choque científica muy importante, demostrada por su gran reputación nacional e internacional y el alto nivel de reconocimiento alcanzado por los investigadores más eminentes. La Escuela de Doctorado de Institut Polytechnique de Paris ofrece formación doctoral multidisciplinar en seis áreas de investigación: Computación, Datos e Inteligencia Artificial; Información, Comunicaciones y Electrónica; Economía, Gestión y Ciencias Sociales; Física; Biología Química; Ingeniería Mecánica y Energética.

Las ciencias de datos

El programa ofrece una formación híbrida única en ciencia y tecnología de IA y negocios, con una perspectiva responsable. La pedagogía es aplicada y orientada a la acción. Aprenderá las mejores prácticas profesionales de IA y obtendrá conocimientos reales de la ciencia de datos a través de proyectos comerciales concretos y misiones responsables de IA dentro de empresas, organizaciones y laboratorios de investigación.

La Maestría en Sistemas de Comunicación Inteligente tiene como objetivo proporcionar los conocimientos teóricos y los conocimientos aplicados para los ingenieros en Sistemas de Comunicación Móvil. El objetivo es abordar los problemas desde un punto de vista sistémico, realizando un corte vertical y siguiendo un enfoque de diseño transversal. Esto corresponde tanto a la tendencia más reciente en investigación como al perfil profesional más deseado por los ingenieros en este campo. De hecho, ahora es bien sabido que los problemas relacionados con las técnicas de transmisión de la capa física (diseño de RF, algoritmos de procesamiento de señales, codificación y modulación de canales) y los protocolos de la capa superior (control de la capa de enlace, acceso múltiple, enrutamiento) se abordaban tradicionalmente. tratados de forma separada en las redes cableadas, deben tratarse conjuntamente en las redes de comunicaciones móviles.

Ya sea que tenga o no experiencia en ciencia de datos, puede aprender a capitalizar la poderosa IA para reinventar las estrategias de marketing.

Trabaja en un campo de relevancia mundial en el que aprovecharás las tecnologías emergentes para impulsar la transformación digital, la innovación y aumentar la productividad empresarial.