25 Ciencias de los Datos Degree Programs in España

El Máster en Big Data y Business Analytics de Madrid se imparte en el campus de ESIC Business & Marketing School. Nuestro campus en Madrid se inauguró en 2021 y cuenta con 40 aulas, un auditorio para 300 personas, 16 salas de trabajo, 5 meeting points, gimnasio, sala de mindfullness, cafetería y mucho más. Nuestras aulas están llenas de alumnos de másteres y postgrados especializados en marketing, management y tecnología. El campus es el lugar idóneo para hacer networking, trabajar en tus ideas y aprender. Pero, sobre todo, es el lugar perfecto para vivir el presente y construir el futuro.

En un mundo impulsado por la tecnología y la información, el científico de datos se ha vuelto esencial en todas las industrias. Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle-URL, puedes adquirir conocimientos y habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas para resolver problemas complejos.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a titulados universitarios que deseen especializarse en una de las profesiones más demandadas del siglo XXI. El Plan de Estudios combina cursos sobre tecnología, programación y ciencia de datos con otros como análisis y gestión de datos.

El Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos tiene como objetivo formar a investigadores para que desarrollen una carrera investigadora como Data Scientist, conociendo todas las herramientas necesarias y las líneas de investigación aplicadas al tratamiento de los datos. El doctorando de este programa adquirirá un conocimiento clave en la actualidad para la solución de problemas reales.

El máster en "Biobancos y gestión de datos complejos" ha sido desarrollado por destacados expertos en la materia y es el primer máster de este tipo en Europa. El objetivo principal de este máster es adquirir conocimientos, experiencia y habilidades prácticas que capaciten a los graduados para trabajar en el campo multidisciplinar de los biobancos (humanos, animales, plantas y otros organismos vivos) y la gestión de datos complejos.

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara a los estudiantes para una carrera en el desarrollo de proyectos tecnológicos, trabajando en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene cursos específicos sobre procesamiento de datos en la nube, inteligencia computacional, desarrollo de aplicaciones inteligentes y web, y robótica, entre otros.

En un mundo impulsado por la tecnología y la creciente importancia de la inteligencia artificial (IA) en todos los sectores, es fundamental tener conocimientos de inteligencia artificial y ciencia de datos. Con el Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de La Salle - Universitat Ramon Llull, adquirirás conocimientos y habilidades en este campo, lo que te permitirá afrontar retos complejos y liderar la innovación en la era de la IA.

La Ingeniería Forestal es una profesión que tradicionalmente se ha desempeñado en entornos multidisciplinares en la gestión y planificación del medio natural. El uso y extracción de información de bases de datos espaciales ha sido una tarea tradicional de los ingenieros forestales pero el advenimiento de la revolución asociada a los llamados quot;big dataquot; hace necesario dar un salto cualitativo en la formación de estos profesionales. Los desafíos que enfrenta actualmente la gestión forestal son de gran trascendencia debido a la magnitud de los problemas (cambio climático, especies invasoras, crisis de biodiversidad, etc.) y la creciente demanda de bienes y servicios por parte de la sociedad. Al mismo tiempo, existe una cantidad creciente de información, de gran relevancia para la toma de decisiones en el manejo forestal y ambiental, recolectada en grandes bases de datos que requieren de capacitación específica para su manejo y análisis. Por ello, es necesario que estos profesionales tengan un buen conocimiento integrado de los sistemas y métodos de gestión aplicados al mundo forestal, pero al mismo tiempo, tengan la capacidad para trabajar en diferentes campos como la gestión de bases de datos, programación informática, datos. análisis, toma de decisiones mediante técnicas de investigación operativa, o sistemas de información geográfica y teledetección.

La ciencia de datos está destinada a ser una de las herramientas más importantes para la gestión ambiental gracias a su potencial para trabajar con sistemas complejos y grandes cantidades de información. El máster capacita a los estudiantes para abordar problemas prácticos en la gestión de los recursos naturales aplicando sólidas metodologías científicas para su análisis y solución. El programa maestro también tiene como objetivo aumentar el conocimiento sobre la gestión de ecosistemas y recursos naturales con herramientas como el modelado, la simulación, el aprendizaje automático, la bioinformática, la geoestadística y el análisis espacial. Los profesores, ingenieros e investigadores que imparten el máster son líderes en su campo. Los estudiantes tendrán la oportunidad de realizar prácticas en empresas líderes. Esta titulación da acceso a estudios de doctorado y permite un Doble Máster con Ingeniería Forestal.

En el mundo actual, impulsado por los datos, la capacidad de combinar a la perfección la experiencia técnica con el conocimiento empresarial es esencial. El Máster Internacional en Datos para Empresas y el Máster Internacional en Datos para Finanzas están diseñados para personas que desean impulsar sus carreras profesionales mediante el dominio de las habilidades de datos y los conocimientos empresariales o financieros. Estos programas son ideales para quienes cuentan con una sólida formación de grado y desean profundizar en la aplicación de los datos en contextos empresariales reales. Desarrollados en colaboración con Mines Paris – PSL, una de las principales escuelas de ingeniería de Francia, estos programas combinan la excelencia académica con la relevancia para el sector, brindando a los estudiantes oportunidades inigualables para aprender de los mejores expertos y adquirir habilidades de vanguardia en datos y negocios.

En este mundo de terraplanistas y “hechos alternativos”, transformar los datos en información comprensible y honesta es una cuestión de supervivencia social. Nuestro Máster en Diseño de Datos es una experiencia práctica que aprovecha los datos para elaborar información y hacer un cambio.

Existe en la actualidad una creciente demanda de profesionales capaces de manejar herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La gestión eficiente de estos datos es necesaria en todos los niveles de un sistema computacional, desde los núcleos de un procesador hasta los sistemas Cloud más sofisticados. Estas herramientas son fundamentales para, entre otras muchas más aplicaciones, ejecutar simulaciones complejas de procesos físicos, diseñar modelos meteorológicos cada vez más precisos, impulsar avances en genómica, realizar los análisis de datos masivos en base a los que las corporaciones actuales elaboran planes y estrategias de mercado (Data Management) o resolver problemas de ingeniería que requieran una gran capacidad de cómputo, bien por su gran tamaño, o bien porque la respuesta deba darse en tiempo real.

La finalidad del Máster es dar formación en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con un reto esencial de las Tecnologías de Información en la actualidad: la ingente cantidad de datos generados y la necesidad de gestionarlos eficaz y eficientemente para producir servicios de valor añadido.