73 Computación Másteres Degree Programs

Actualmente asistimos al inicio de la revolución industrial cuántica. En 2023, el gobierno danés lanzó una nueva estrategia para potenciar la tecnología cuántica y la OTAN puso en marcha un centro de tecnología cuántica en Dinamarca. Se está desarrollando una internet cuántica danesa que conectará lugares geográficos seleccionados, entre ellos la Universidad del Sur de Dinamarca. La Internet cuántica se pondrá en marcha en 2025.

El Máster en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático es un curso único en Chipre (antiguo Máster en Simulación y Ciencia de Datos) que combina el modelado computacional, las simulaciones a gran escala y las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en distintas disciplinas.

Es un área de la ingeniería que aborda todos los aspectos relacionados con la concepción, el diseño, la implantación y el funcionamiento de sistemas informáticos y la integración de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en entornos organizativos.

El programa maestro se centra en el desarrollo de competencias de desarrollo de software, para profesionales orientados a la industria e investigadores industriales, centrándose en habilidades para trabajar en paradigmas nuevos o emergentes con tecnologías de vanguardia y, respectivamente, competencias de investigación científica, para aquellos que buscan obtener un doctorado o una carrera orientada a la investigación, ya sea en la academia o la industria, se hace hincapié en cómo organizar un esfuerzo de investigación científica, cubriendo metodologías, análisis de literatura y orientación de difusión sobre los temas abordados por el programa.

Los graduados de una variedad de áreas temáticas que deseen agregar esta disciplina a su portafolio, tienen la oportunidad de dominar las habilidades técnicas y los conocimientos necesarios para una carrera en informática en este curso.

El objetivo del programa es proporcionar: una perspectiva sobre diferentes áreas de la inteligencia artificial teórica y aplicada; conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático y diseño de sistemas inteligentes eficientes y robustos; conocimiento sobre razonamiento automatizado y modelos formales utilizados en el modelado y verificación de software; conocimiento sobre tecnologías y plataformas en la nube; habilidades en la implementación y uso de algoritmos distribuidos y paralelos en una amplia gama de áreas de aplicación.

Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque orientado a la aplicación, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados laborales de tecnología de la información.

El programa de maestría de dos años en Ciencias de Materiales Computacionales (CMS) le brinda las habilidades y el título académico que le permiten trabajar en una amplia gama de áreas asociadas con el desarrollo y procesamiento de materiales. Durante el programa, obtendrá conocimientos en programación avanzada, ciencia de materiales y técnicas de modelado para probar y predecir propiedades de materiales.

Las tecnologías digitales desempeñan un papel importante en todos los ámbitos de la vida. Las sociedades modernas necesitan profesionales con un conocimiento profundo de cómo diseñar y desarrollar productos y servicios fáciles de usar, innovadores y sostenibles y formas atractivas de interactuar con ellos.

El Máster de Informática en Inteligencia Artificial (MComp in AI) de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) es ofrecido por la Escuela de Informática de la NUS. Un programa de postgrado integral y desafiante con cursos especializados que incluyen los últimos resultados de la investigación en los campos de computación aplicada y fundamentales, MComp en AI proporciona conocimientos avanzados y en profundidad de Tecnología de la Información (TI) para preparar a los estudiantes para los retos de una carrera de TI.

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

El curso de Computación Móvil ofrece más que solo desarrollo de aplicaciones, con temas interesantes como informática automotriz y energía inteligente. Está dirigido a entusiastas de las tecnologías de la información que buscan aplicabilidad práctica a través de ejercicios, proyectos y tesis de maestría.

Utilizar métodos estadísticos y computacionales para comprender la sociedad y el comportamiento humano. El programa lo prepara para aprovechar datos complejos y herramientas computacionales avanzadas para abordar estas y otras cuestiones sociales importantes. ---------------

High-Performance Computing (HPC) Engineering es un programa altamente multidisciplinar, cuyo objetivo es formar ingenieros con una sólida preparación en tecnologías de la información y arquitecturas informáticas para supercomputación, computación cuántica y modelización matemático-estadística de problemas complejos.

La Maestría en Sistemas de Comunicación Inteligente tiene como objetivo proporcionar los conocimientos teóricos y los conocimientos aplicados para los ingenieros en Sistemas de Comunicación Móvil. El objetivo es abordar los problemas desde un punto de vista sistémico, realizando un corte vertical y siguiendo un enfoque de diseño transversal. Esto corresponde tanto a la tendencia más reciente en investigación como al perfil profesional más deseado por los ingenieros en este campo. De hecho, ahora es bien sabido que los problemas relacionados con las técnicas de transmisión de la capa física (diseño de RF, algoritmos de procesamiento de señales, codificación y modulación de canales) y los protocolos de la capa superior (control de la capa de enlace, acceso múltiple, enrutamiento) se abordaban tradicionalmente. tratados de forma separada en las redes cableadas, deben tratarse conjuntamente en las redes de comunicaciones móviles.