108 Análisis de Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El MSc Finanzas y Big Data Analytics curso en la Universidad de Swansea está diseñado para emparejar las áreas clave de las finanzas y análisis de negocios. Este programa tiene un enfoque basado en datos para el análisis de los mercados financieros y la información de la organización. El grado cubre los principios clave de las finanzas, modelos financieros y los mercados financieros para prepararse para una carrera dinámica en las finanzas, la banca y una gama de otros sectores.

Con el MSc in Digital Business & Data Management, serás capaz de comprender las facetas de esta disrupción digital, responder más rápida y eficazmente, infundir a la organización el espíritu y la filosofía digital y desarrollar las nuevas habilidades que necesitas para avanzar en tu carrera en un mercado de alto crecimiento.

El programa cubre temas relevantes como indicadores de rendimiento, perfiles de rendimiento, pruebas de confiabilidad y análisis estadístico utilizando paquetes de software estándar de la industria para brindar a los estudiantes las herramientas y el conocimiento necesarios para impulsar mejoras en el rendimiento en varios deportes.

Desarrolle habilidades en tecnologías de big data, análisis y software estándar de la industria para trabajar a la vanguardia de esta industria en rápida expansión. Aprenda a utilizar software líder en la industria, incluidos SAS, R, Python y el ecosistema Apache Hadoop. Obtenga conocimientos sobre almacenamiento de datos, minería de datos y técnicas de modelado estadístico.

Profundice en el estudio de cómo se entiende y aplica la información a medida que trabaja para resolver los problemas inexplorados que desafían a la industria informática.

Sea competitivo en el mundo actual de la ciencia de datos combinando conocimiento teórico con habilidades prácticas. Aprenda y domine técnicas para recopilar, organizar y analizar datos, y obtenga una valiosa experiencia en la definición y resolución de problemas en entornos prácticos.

Tomar este programa le permitirá administrar y entregar proyectos internacionales. También obtendrá habilidades para analizar datos de manera efectiva y usarlos para mejorar la planificación. Este programa también está acreditado por la Asociación para la Gestión de Proyectos (APM), que es el mayor organismo de certificación profesional en el Reino Unido.

El programa de Maestría en Ciencias en Marketing Digital y Analytics es ofrecido por UNYP, en colaboración con Dublin Business School (DBS), Irlanda. El MSc se imparte cara a cara en Praga, incluyendo contenido obligatorio a la carta para que los estudiantes lo hagan en su propio tiempo y lugar. El título lo otorga la DBS y se completa en un año a tiempo completo.

La informática biomédica y sanitaria se refiere a la aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación en apoyo de la salud y los campos relacionados con ella, e incluye datos de salud pública, historiales médicos electrónicos, telemedicina, aplicaciones sanitarias móviles, medicina personalizada, domótica, etc.

Como científico social, necesita el conocimiento y las habilidades para recopilar y analizar datos en una sociedad digital. La polarización, la ciberseguridad, la migración internacional, la inteligencia artificial y el envejecimiento saludable, por ejemplo, son desafíos globales que no se ajustan a fronteras disciplinarias y metodológicas. Los avances en las tecnologías digitales, como algoritmos, plataformas, aplicaciones y redes sociales en línea, crean desafíos sociales que son altamente complejos e interconectados, y afectan a la sociedad en todos los niveles: individuos, comunidades, organizaciones y naciones.

MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis has strong knowledge of statistical methodology and its applications in the fields of economics, economic management, finance, demography, sociology, insurance, and social security. Deep knowledge of mathematical models, specifically probability models to apply to finance and actuarial phenomena as well as economic and corporate sciences