108 Análisis de Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

El Master of Science en Data Analytics es un programa de grado de 30 horas de crédito en la Facultad de Informática e Ingeniería de la Universidad Nova Southeastern. Ofrecido en línea y en el campus en el sur de Florida, el programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos se enfoca en la aplicación de conceptos y métodos centrales para el análisis de datos, administración de bases de datos, almacenamiento de datos, minería de datos, visualización de datos, pronóstico y modelado predictivo.

Con nuestra Maestría en Análisis de Datos, aprenderá la teoría fundamental y practicará el modelado matemático y estadístico. Con especial referencia al análisis y visualización de datos.

El programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos brinda a los estudiantes las habilidades críticas necesarias para convertirse en Analistas de Datos o Científicos de Datos que trabajan en una variedad de campos en todas las industrias. La integración de análisis de datos e informática ha creado una demanda de profesionales que puedan tomar decisiones basadas en datos que impulsen a sus organizaciones hacia adelante.

La maestría en ciencia de datos aplicada y análisis de datos es un programa interdisciplinario único en las áreas de ciencia de datos y análisis de datos. El programa se basa en la tendencia creciente en la industria de la 'democratización de los datos', donde las organizaciones están impulsando las competencias de Data Science y Analytics a varias subdisciplinas dentro de la corporación donde se toman decisiones basadas en datos. El programa ofrece una fusión de tecnologías estadísticas y de computación que incluyen minería de datos, aprendizaje automático, computación en la nube con asignaturas optativas en las áreas de administración e ingeniería, como administración de la cadena de suministro y planificación de recursos empresariales. Los estudiantes tienen opciones para trabajar con el profesorado en un proyecto de investigación, hacer una pasantía con uno de nuestros socios cooperativos o crear un proyecto final de análisis de datos y ciencia de datos.

La Maestría en Ciencias en Evaluación de Programas y Análisis de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para evaluar y mejorar programas en diversos sectores. El plan de estudios...

Administrado conjuntamente a través del Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Gestión de Ingeniería e Ingeniería de Sistemas, la Maestría en Ciencias en Análisis de Datos tiene como objetivo abordar la creciente demanda de profesionales capacitados en big data y análisis de datos en el gobierno, la industria y las organizaciones de investigación.

Nuestros programas interdisciplinarios en análisis de datos brindan a los estudiantes graduados una ventaja competitiva en el desarrollo de habilidades analíticas para interpretar datos y traducir los hallazgos en conocimientos relevantes y soluciones prácticas. Ofrecemos tanto una maestría como un certificado de cuatro cursos.

La Maestría en Análisis de Datos Empresariales se centra en capacitar a los estudiantes para interpretar y analizar grandes conjuntos de datos, ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones. El programa abarca áreas clave como...

El análisis de datos es la ciencia que permite a los responsables de la toma de decisiones revelar nuevos conocimientos comerciales al examinar grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos importantes. Este curso está diseñado para proporcionar a los graduados y profesionales en activo conocimientos y un conjunto diverso de habilidades que abarcan todas las capas de la pila de descubrimiento de conocimientos, incluido el almacenamiento, la minería, el análisis, los marcos de apoyo a la toma de decisiones y las visualizaciones, así como la experiencia práctica con herramientas modernas.

La digitalización de la contabilidad y la gestión financiera en las empresas modernas significa que los profesionales con las habilidades y aptitudes para identificar, analizar y utilizar grandes cantidades de datos financieros tienen una gran demanda. Con esta Maestría en Contabilidad y Análisis de Datos, desarrollará competencia en contabilidad, ampliando su conocimiento de software contable y analítico, redacción de informes y datos y análisis crítico. Obtendrá la confianza y la habilidad para utilizar los resultados de los datos que analice para tomar decisiones empresariales estratégicas.

La industria financiera se encuentra en un período de cambio. La información está disponible con más detalle que nunca. Esto crea la necesidad de analistas cuantitativos con una comprensión profunda de los principios financieros, junto con habilidades en ciencia de datos y matemáticas. Este MSc lo introduce al mundo dinámico de las finanzas cuantitativas, las ideas revolucionarias del análisis de datos y la elegancia rigurosa de las matemáticas.