445 Ciencias de la Computación Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciales. El programa hace uso de la investigación académica, los problemas prácticos definidos por la industria y los estudios de casos, para ofrecer un enfoque que realmente fomente un conocimiento más profundo del área temática.

La Maestría en Ciencias Cognitivas Computacionales es única en su combinación de inteligencia artificial, ciencia cognitiva y modelado, tecnología del lenguaje y el habla y neurociencia computacional. Además, nuestra facultad es el hogar del Premio Nobel de Química de 2016, Ben Feringa, y del Premio Nobel de Física, Frits Zernike.

Otorgado por: Universidad de Cardiff (Prifysgol Caerdydd)

El programa de maestría en Ciencia de Datos ofrece un plan de estudios integral diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades técnicas y conocimientos prácticos. Abarca conceptos fundamentales como el análisis de datos,...

Este programa está dirigido a estudiantes con una licenciatura en Informática. Aprenderás a dominar los fundamentos teóricos en este campo y aplicarlos en aplicaciones prácticas.

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Este programa está dirigido a profesionales de TI / Computación en la industria que buscan más calificaciones formales en Inteligencia Artificial.

Ya sea que tenga o no experiencia en ciencia de datos, puede aprender a capitalizar la poderosa IA para reinventar las estrategias de marketing.

Con nuestro Máster en Big Data e IA, ¡te convertirás en un experto en ciencia de datos! Conocerás las últimas tecnologías de big data y cómo implementar herramientas de IA en las empresas. Además, fortalecerás tus habilidades analíticas, comerciales y interpersonales.

Familiarícese con la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y combínelos con conocimientos comerciales prácticos a través de la maestría Steinbeis en Data & Business Analytics.

Familiarícese con la tecnología de datos, las aplicaciones de datos, las estrategias de datos y la toma de decisiones basada en datos, y combínelos con conocimientos comerciales prácticos a través de la maestría en línea en Data & Business Analytics.

Este programa satisface la demanda urgente de habilidades y conocimientos interdisciplinarios en el diseño, uso y gobierno éticos de la inteligencia artificial y otras tecnologías intensivas en datos. Hoy en día, muchas organizaciones y sectores que trabajan con inteligencia artificial (IA) y aplicaciones de uso intensivo de datos carecen de la experiencia distintiva en su fuerza laboral técnica y de políticas/gobernanza necesaria para responder a las demandas éticas de la sociedad para el uso responsable de la tecnología, que va más allá del mero cumplimiento legal. .

La Maestría en Sistemas de Comunicación Inteligente tiene como objetivo proporcionar los conocimientos teóricos y los conocimientos aplicados para los ingenieros en Sistemas de Comunicación Móvil. El objetivo es abordar los problemas desde un punto de vista sistémico, realizando un corte vertical y siguiendo un enfoque de diseño transversal. Esto corresponde tanto a la tendencia más reciente en investigación como al perfil profesional más deseado por los ingenieros en este campo. De hecho, ahora es bien sabido que los problemas relacionados con las técnicas de transmisión de la capa física (diseño de RF, algoritmos de procesamiento de señales, codificación y modulación de canales) y los protocolos de la capa superior (control de la capa de enlace, acceso múltiple, enrutamiento) se abordaban tradicionalmente. tratados de forma separada en las redes cableadas, deben tratarse conjuntamente en las redes de comunicaciones móviles.

En el mundo moderno, los sistemas integrados están en todas partes: en automóviles, edificios, fábricas y carreteras. Ellos hacen que nuestro mundo sea inteligente. Los sistemas integrados funcionan en interacción con su entorno y otros sistemas; ellos perciben, procesan y comunican e incluso extraen su energía del medio ambiente. Los sistemas integrados interactúan con las personas o funcionan de manera invisible en segundo plano.

Este programa forma a futuros científicos de datos de élite en movilidad urbana. A través de un enfoque interdisciplinario, aprenderá a aprovechar los datos urbanos para la planificación estratégica de la ciudad, el uso sostenible de los recursos, la limpieza del medio ambiente, la participación ciudadana equitativa y el fomento de una sociedad sana.