105 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in América del Norte

El programa de Maestría en Ciencias de Datos, Análisis e Ingeniería con un enfoque en Ingeniería Sostenible y Entorno Construido está diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos y habilidades avanzadas en d...

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos, Análisis e Ingeniería con un enfoque en Aplicaciones Centradas en el Humano enfatiza la integración de habilidades técnicas con una comprensión de los factores humanos para...

El programa ofrece una maestría diseñada para quienes desean dominar la ciencia de datos y el análisis de negocios. Ofrece una combinación de habilidades técnicas y conocimientos empresariales, lo que ayuda a los estudiantes...

El programa de Maestría en Ciencias de Datos ofrece un plan de estudios integral diseñado para dotar a los estudiantes de conocimientos teóricos y prácticos. Abarca áreas fundamentales como métodos estadísticos, máquinas...

El programa de Maestría en Ciencias de Datos está diseñado para preparar a los estudiantes para carreras que les permitan analizar e interpretar datos complejos. El programa abarca temas fundamentales como estadística, minería de datos, análisis de máquinas...

El programa de Maestría en Ciencias de Datos está diseñado para capacitar a los estudiantes con las habilidades necesarias para analizar grandes conjuntos de datos y desarrollar soluciones basadas en datos. Abarca temas como la metodología estadística...

El programa de Ciencias de Datos ofrece a los estudiantes una base sólida en métodos analíticos, programación y técnicas estadísticas. Su objetivo es prepararlos para trabajar con conjuntos de datos complejos y extraer...

La Maestría en Ciencia de Datos (MS) es un programa completamente en línea diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades esenciales necesarias para analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa. El plan de estudios...

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Análisis se centra en ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades para analizar e interpretar datos complejos. El programa ofrece una combinación de cursos de programación, estadística...

La Maestría en Ciencias (MS) en Analítica proporciona a los estudiantes una sólida base en análisis de datos, métodos estadísticos y programación informática. El programa se centra en el desarrollo de habilidades en...

La Maestría en Ingeniería y Ciencia Computacional Basada en Datos está diseñada para estudiantes que desean combinar la ciencia de datos con métodos computacionales. Enfatiza la importancia de un enfoque basado en datos...

Nuestro mundo en red se está ahogando en datos, lo que afecta la forma en que se llevan a cabo los negocios, el gobierno, la ciencia y la atención médica. El NYIT Data Science, MS está diseñado para ayudar a los profesionales e investigadores a resolver este tsunami de datos, al proporcionar una comprensión fundamental de los métodos y algoritmos de la ciencia de datos.

El programa de maestría en analítica de la Harrisburg University (MS) en análisis está diseñado para estudiantes con una sólida formación en matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería o economía que buscan aprender las técnicas y herramientas específicas involucradas en análisis y las habilidades comerciales para aplicar este conocimiento de manera efectiva y estratégica.

The data science master's degree program educates students to collect, analyze, visualize, and communicate actionable insights for data-driven business decisions. A master's degree in the data science field can be a valuable asset in acquiring employment in many types of companies ranging from insurance to security firms.

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.