105 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in América del Norte

Desarrollado por la Escuela de Estudios de la Información en colaboración con la Escuela de Gestión Martin J. Whitman, el programa en línea de Máster en Ciencia de Datos Aplicada se nutre tanto del campo de los estudios de la información como del campo de la gestión para ayudar a los estudiantes a aplicar eficazmente conceptos analíticos para obtener información a partir de los datos. Con clases en línea en directo, cursos interactivos y oportunidades para establecer contactos, el programa en línea facilita la colaboración, la resolución de problemas y el análisis en profundidad dentro de un plan de estudios interdisciplinario.

La ciencia de datos comprende los conceptos, técnicas, herramientas y el conjunto de conocimientos que sustentan el Big Data, la adquisición, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de información, rápidamente cambiantes y variados. Facilita la extracción de conocimiento práctico directamente de los datos mediante un proceso de descubrimiento, formulación y comprobación de hipótesis. La ciencia de datos abarca actividades que van desde la recopilación de datos brutos, su procesamiento y extracción de conocimiento, hasta la toma de decisiones basada en ellos y la implementación de una solución.

El programa de maestría en Ciencia de Datos ofrece un plan de estudios integral diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades técnicas y conocimientos prácticos. Abarca conceptos fundamentales como el análisis de datos,...

Seguir una carrera en ciencia de datos es una de las mejores elecciones que puede hacer un estudiante. La Maestría en Ciencias de Datos fue nombrada el trabajo de más rápido crecimiento en 2017 por LinkedIn, y en 2018 Glassdoor clasificó al científico de datos como el mejor trabajo en los Estados Unidos. Según un estudio reciente de PricewaterhouseCoopers, "los mejores trabajos ahora mismo en Estados Unidos incluyen títulos como científico de datos, ingeniero de datos y analista de negocios."

El programa de maestría en Ciencia de Datos capacita a los estudiantes para usar estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático para analizar y comprender el mundo que los rodea.

En el mundo actual basado en datos, las organizaciones de todo tipo utilizan datos para impulsar la estrategia, tomar decisiones críticas y resolver problemas. Los científicos de datos tienen una gran demanda: Glassdoor clasifica a los científicos de datos como uno de los tres mejores trabajos y se espera que el campo crezca más del 30 % durante la próxima década.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad Felician lo prepara para recopilar, administrar y analizar conjuntos de datos para extraer conocimientos cruciales que ayudan a impulsar la toma de decisiones, la innovación, la gestión de riesgos y más. Avanzar en su carrera en este campo de rápido crecimiento con un programa impartido por expertos de la industria.

La digitalización de la información (redes sociales, transacciones comerciales, registros de atención médica y más) ha transformado el mundo, lo que requiere una demanda de personas que entiendan todos los grandes datos que se recopilan y que puedan tomar medidas para ayudar a las personas, corporaciones y organizaciones a ser más inteligentes. , más rápido y, en última instancia, más eficaz. Nuestra Maestría en Ciencias y programas de certificado de posgrado en Ciencia de Datos lo ayudarán a convertirse en un analista avanzado que puede crear y desarrollar conjuntos de datos y protocolos analíticos, comunicar hallazgos y, en última instancia, participar en la toma de decisiones basada en datos al más alto nivel.

La experiencia de una mezcla de teoría y aplicación práctica para prepararse para funciones avanzadas a través de campos como la IA, las finanzas y la salud con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de West Alabama. En este programa, desarrollarás habilidades clave en ciencia de datos y fortalecerás tus conocimientos en estadística, programación y ciberseguridad con asignaturas optativas especializadas y proyectos prácticos, fomentando tanto la experiencia técnica como las habilidades de resolución de problemas. Más información y solicitud hoy mismo

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de un año de la Universidad de Campbellsville es un programa STEM diseñado para estudiantes con una formación en ciencias de la computación, preparándolos para aprovechar la IA y el aprendizaje automático para resolver problemas prácticos. Este programa 100% en línea incluye 36 créditos y explora la gestión de proyectos, el análisis de big data, el pensamiento de diseño y más. Los graduados pueden trabajar en ciencia de datos, arquitectura de soluciones e ingeniería de IA. Obtén más información hoy mismo.

El programa de maestría en ciencia de datos aplicada ha sido desarrollado por expertos en ciencia de datos en estrecha colaboración con las partes interesadas clave de la industria y el gobierno para brindar capacitación práctica y técnica en profundidad diseñada para posicionar a los graduados para el éxito profesional en este campo de vital importancia y rápido crecimiento.

El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos proporciona preparación profesional para carreras que implican el uso de análisis de datos para informar las decisiones. El programa incluye cursos obligatorios que proporcionan una base en los métodos estadísticos y la teoría, y optativas que permiten a los estudiantes para enfatizar la bioestadística o análisis de negocios y explorar una variedad de modelos estadísticos y técnicas para el análisis de datos.

La demanda es alta para profesionales expertos tanto en análisis como en informática. Mejore su conjunto de habilidades aprendiendo a administrar conjuntos de datos a gran escala en este programa altamente aplicado.

Llevar a cabo investigaciones originales en un amplio campo con profesores expertos y profesionales del sector. Adquirir las habilidades necesarias para utilizar lenguajes de programación analítica, herramientas de ciencia de datos y aplicaciones. Aprender a crear conocimiento a partir de los datos. Aprender los fundamentos de la ciencia de datos, a continuación, aplicar ese conocimiento a través de ejercicios prácticos y proyectos que le preparará para unirse a la fuerza de trabajo de tecnología.

Basándose en la estadística, la informática y las matemáticas, la Maestría en Ciencias de Datos se centra en el uso eficaz de una amplia gama de información extraída de las ciencias naturales y sociales. Debido a la naturaleza interdisciplinaria del plan de estudios y al acceso único a agencias y organizaciones colaborativas externas, el programa ofrece una experiencia rica y práctica.