105 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Reino Unido

Dominarás la ciencia de datos y los algoritmos de aprendizaje automático, las herramientas y las estructuras de datos, y los aplicarás para comprender las teorías y conceptos básicos de la analítica urbana y la ciencia de la ciudad. Serás capaz de emplear teorías y conceptos cartográficos y geográficos para mapear y modelar grandes datos geográficos. Comprenderás los principales conceptos y principios de ingeniería en torno a la computación científica y la infraestructura de datos y los utilizarás para modelar ciudades inteligentes e infraestructura digital urbana.

Este programa de Maestría en Economía con Ciencia de Datos es adecuado tanto para profesionales como para estudiantes universitarios recientes, después de una licenciatura relacionada en economía, informática, física, matemáticas o ingeniería, con exposición a métodos cuantitativos y/o programación. Combinando la enseñanza teórica y práctica impartida por expertos tanto en economía como en disciplinas de ingeniería matemática, el programa ofrece formación sobre programación esencial y software de ciencia de datos, junto con un sólido contenido de economía distintivo de este programa.

Si está trabajando en un rol de atención médica que involucra el análisis de datos de salud, este título de MSc Health Data Science podría acelerarlo a una de las áreas de mayor crecimiento en el Reino Unido.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Salud está diseñada para preparar a los estudiantes para gestionar datos de salud complejos y convertirlos en información útil. El programa abarca temas clave como la gestión de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático, todos ellos adaptados al sector sanitario.

La Maestría en Ciencias de Datos está diseñada para brindar a los estudiantes una base sólida en los principios y métodos fundamentales para analizar datos complejos. Abarca áreas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la gestión de datos, ayudando a los estudiantes a desarrollar las habilidades necesarias…

La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital. La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.

Este máster ofrece la oportunidad de unirse a la revolución de la tecnología financiera. Aprenderá las características de diseño clave de una serie de aplicaciones de tecnología financiera y desarrollará habilidades para implementar, evaluar y diseñar estas tecnologías. También se desarrollará una comprensión de los principios computacionales, estadísticos y de aprendizaje automático necesarios para el análisis de datos a gran escala perspicaz utilizado en las finanzas basadas en datos.

La ciencia de datos es una de las áreas de empleo de más rápida expansión a nivel mundial, debido a los desarrollos rápidos y continuos en los sistemas informáticos y la recopilación de datos. Grandes conjuntos de datos están muy extendidos en los negocios, la ciencia y el gobierno. Este curso se basa en las fortalezas establecidas de los programas de Matemáticas y Ciencias de la Computación en Kingston y desarrolla un enfoque multidisciplinario para el análisis computacional de datos.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…

Este programa de maestría combina habilidades en ciencia de datos con conocimientos sobre políticas públicas y ciencias políticas. Su objetivo es ayudar a los estudiantes a comprender cómo el análisis de datos puede fundamentar las decisiones políticas y mejorar la gobernanza. El curso abarca métodos técnicos como…

La Maestría en Ecología y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida base en ciencias ecológicas y técnicas de análisis de datos. El programa abarca conceptos clave de la ecología, como la biodiversidad, la conservación y el medio ambiente.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes sólidas habilidades prácticas y teóricas. El programa abarca temas clave como análisis de datos, métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de gestión de datos.

El MSc Data Science for Business es un programa interdisciplinar que combina la Escuela de Negocios de la Universidad de Bristol y la Escuela de Ingeniería Matemática y Tecnología. Está diseñado para recién licenciados que aspiran a navegar y dar forma a un mundo impulsado por los datos. Durante un año de estudio a tiempo completo, aprenderás a gestionar y analizar grandes conjuntos de datos y a desarrollar diferentes habilidades digitales para aplicarlas directamente en contextos empresariales.

La Maestría en Ciencia de Datos le brinda una base sólida en conceptos y tecnologías de ciencia de datos para extraer información y construir conocimiento a partir de datos.

Este programa de Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos está diseñado para desarrollar sólidas habilidades en el análisis de datos de atención médica. Abarca temas fundamentales como métodos estadísticos, gestión de datos y programación, todos adaptados a las ciencias médicas y de la salud.

La Maestría en Finanzas con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida comprensión de los principios financieros, junto con habilidades avanzadas en análisis de datos y técnicas computacionales. El programa abarca áreas clave como los mercados financieros, la inversión…

La Maestría en Conocimiento, Información y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de habilidades para la gestión y el análisis de datos, comprendiendo cómo convertir la información en información útil. El programa abarca áreas clave como la recopilación y el procesamiento de datos...