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258 Inteligencia Artificial Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica en línea
- Châteauroux, Francia
- Baar, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
La educación a distancia, Mezclado
Inglés
La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas. La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora. Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.


Lancaster University
Maestría en Innovaciones Financieras, Tecnologías e Inteligencia Artificial
- Bailrigg, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
El programa de maestría se centra en combinar la experiencia financiera con las tecnologías emergentes y la inteligencia artificial. Los estudiantes explorarán cómo innovaciones como el aprendizaje automático, la cadena de bloques y el análisis de datos...
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Queen Mary University London
Maestría en Inteligencia Artificial en Biociencias
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
Este programa prepara a los graduados en biociencias para liderar la aplicación de métodos de inteligencia artificial en la investigación y el desarrollo profesional en biociencias. Está diseñado para que la IA y las técnicas computacionales sean accesibles a estudiantes de posgrado en biología y biomedicina sin experiencia previa en métodos computacionales.


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial
- Châteauroux, Francia
- Baar, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
18 meses
En el campus
Inglés
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han surgido como una disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Con ello se pretende eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas.


Queen Mary University London
Maestría en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Ciencias
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
Este programa de máster se centra en los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, aplicando estos conceptos a problemas científicos del mundo real. Los estudiantes desarrollarán habilidades de programación y trabajarán con conjuntos de datos reales de organizaciones de investigación líderes.


Queen Mary University London
Maestría en Lingüística e Inteligencia Artificial
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
Este programa ofrece una base en inteligencia artificial y lingüística computacional, ideal para quienes buscan una carrera en IA sin formación técnica. Los estudiantes adquirirán habilidades en lingüística computacional, programación en Python y estadística para el análisis del lenguaje.


Bournemouth University
Maestría en Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano
- Wallisdown, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
La Maestría en Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano está diseñada para brindar a los estudiantes una sólida comprensión de las tecnologías de IA, centrándose en cómo estas herramientas impactan a las personas. El curso abarca temas clave...


Bournemouth University
Máster en Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano para el Desarrollo de Juegos
- Wallisdown, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
Este programa de maestría se centra en enseñar a los estudiantes a diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial con un enfoque centrado en el ser humano, específicamente para la industria de los videojuegos. Se centra en la comprensión...


European Business University
Maestría en Ciencias - Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Luxembourg City, Luxemburgo
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
La educación a distancia
Inglés
*Este Programa de Grado de Impacto proporciona a los estudiantes elegibles becas completas sin costo de matrícula para el programa de 2 años, con una tarifa administrativa y de evaluación de 1,000 €. Para comenzar este proceso, complete su solicitud en línea desde nuestro sitio web www.ebu.lu Los profesionales capacitados en las nuevas tecnologías de la industria 4.0 son personas muy solicitadas. Su capacidad para descifrar la complejidad cada vez mayor en el mundo de la ciencia de datos y la IA es una cualidad que no solo es más demandada sino que también se recompensa en igual medida. La ciencia de datos y la inteligencia artificial se encuentran entre los campos más candentes del siglo XXI, que afectarán todos los segmentos de la vida diaria para 2025, desde el transporte y la logística hasta la atención médica y el servicio al cliente. El MSc Data Science and AI brinda capacitación en métodos de ciencia de datos, enfatizando las perspectivas estadísticas. Este programa de maestría ofrece una amplia capacitación en las habilidades de ciencia de datos e inteligencia artificial más demandadas con exposición práctica a herramientas y tecnologías críticas, incluidas R, Python, Big Data, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y Tableau. Recibirá una base sólida en teoría, así como las habilidades técnicas y prácticas de Data Science & AI.


University of Exeter
Maestría en Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
La Maestría en Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano está diseñada para ayudar a los estudiantes a desarrollar una comprensión profunda de cómo la IA puede crearse y utilizarse priorizando a las personas. El curso abarca temas clave...


University of York
Maestría en Inteligencia Artificial para las Industrias Creativas
- York, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
En el campus
Inglés
La Maestría en Inteligencia Artificial para las Industrias Creativas está diseñada para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades en IA y comprender cómo estas tecnologías pueden usarse en campos creativos como medios, diseño...


Anglia Ruskin University
Maestría en Inteligencia Artificial y Big Data
- Cambridge, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
12 meses
En el campus
Inglés
Amplíe su experiencia mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Obtenga habilidades transferibles en IA y aumente su empleabilidad con una colocación opcional de 12 semanas. Estudie en ARU en Cambridge y desarrolle sus habilidades existentes. Nuestro curso es adecuado para informáticos, ingenieros de software, profesionales de TI o profesionales establecidos en las áreas de informática, matemáticas y/o análisis de datos. Antes de comenzar el curso, recomendamos encarecidamente que tenga conocimientos básicos de programación de Python.


Fairfax University of America
Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Fairfax, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo, Tiempo parcial
2 años
En el campus
Inglés
En apoyo de la misión de la universidad, la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (MSAIML) está diseñada para atraer a una amplia gama de personas. El programa equilibra la teoría con la práctica ofrece un amplio conjunto de cursos tradicionales y de vanguardia y proporciona la flexibilidad necesaria para adaptarse a estudiantes con diversos antecedentes, incluidos los profesionales de la informática que desean ampliar su comprensión de AI y ML, así como Individuos cuyos títulos universitarios no están en Ciencias de la Computación pero desean ampliar sus conocimientos en AI & ML.


European School of Data Science and Technology - ESDST
Maestría en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en línea
- Châteauroux, Francia
- Baar, Suiza
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo parcial
18 meses
La educación a distancia, Mezclado
Inglés
El aprendizaje automático ha surgido como la disciplina que enfatiza el desarrollo de programas informáticos avanzados basados en datos que pueden acceder a los datos y aprender por sí mismos. Esto tiene como objetivo eliminar la intervención humana en las tareas más tediosas. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son parientes. Independientemente de la industria, ML e IA han alterado drásticamente el panorama e inventado nuevas formas de ver los datos. Todo respaldado por principios estadísticos y matemáticos estándar. Este programa de Maestría en Ciencias en AL y ML combina los matices de ambas disciplinas para ofrecer a los estudiantes exactamente lo que se necesita para comprender el mundo de los datos en herramientas y en teoría. aprendizaje automático para permitir la toma de decisiones comerciales y el análisis de los estudiantes.


Stockholm University, Department of Computer and System Sciences (DSV)
Programa de Maestría en IA para la Salud (MSc)
- Stockholm, Suecia
Máster en Ciencias (MSc)
Tiempo completo
2 años
En el campus
Inglés
La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones importantes en la salud, la medicina y la atención. Un ejemplo es el mejor diagnóstico de enfermedades. La IA también puede proporcionar recomendaciones de tratamiento para pacientes con cáncer y detectar y prevenir los efectos secundarios de los medicamentos. Además, puede utilizarse para identificar factores tempranos y predictores de sepsis en pacientes de cuidados intensivos.
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