182 Análisis de Datos Másteres Degree Programs

La especialización en Análisis de Datos te capacitará para el uso eficaz de los datos en la investigación, la toma de decisiones y la sociedad. El enfoque de la enseñanza se centra en la comprensión y la aplicación práctica de los principios operativos de los métodos clave de análisis de datos.

En el mundo digital de hoy en día, mantenerse a la vanguardia requiere algo más que conocimientos básicos de finanzas: exige experiencia en análisis de datos.

Si es un genio de las matemáticas o posee un título en artes liberales, el programa de Maestría en Análisis y Ciencia de Datos lo preparará para un trabajo en el campo de la ciencia de datos. Después de revisar su solicitud, el comité de admisiones lo inscribirá en un Pathway que tenga sentido según sus antecedentes. Ambas carreras (científico de datos y científico de datos ciudadano) están designadas como STEM y son integrales, rigurosas y de ritmo rápido.

Nuestro objetivo es permitir que los estudiantes tengan éxito en entornos acelerados e impulsados por la tecnología, capacitándolos con habilidades de empleabilidad muy buscadas para analizar el comportamiento del consumidor, crear estrategias efectivas de marketing digital y tomar decisiones comerciales basadas en datos. Nuestro programa de Maestría en Marketing Digital y Análisis de Datos es una excelente opción para cualquiera que busque iniciar o avanzar en su carrera en este apasionante campo.

Nuestra Maestría en Análisis de Datos y Marketing aborda los desafíos comerciales contemporáneos, enfocándose en la toma de decisiones basada en datos para el éxito del marketing. En este curso, obtendrá habilidades para interpretar análisis en tiempo real, comprender el comportamiento del consumidor y optimizar estrategias de marketing. Estará equipado con las herramientas esenciales para navegar en el panorama del marketing digital, combinando experiencia en marketing con habilidades analíticas.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis de negocios y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología para obtener resultados óptimos. La aplicación de un enfoque práctico, este programa de Maestría en Business Analytics y Ciencia de Datos ofrece a los estudiantes una base completa en la ciencia de datos, utilizando software líder en la industria, herramientas y aplicaciones.

Las nuevas oleadas de innovaciones en torno a los servicios analíticos han tenido un impacto significativo en los negocios y la tecnología en los últimos años. En este programa de maestría, aprenderá todas las habilidades relevantes de ciencia de datos que están en demanda en todas las industrias en el mercado laboral actual. Nuestras conferencias cubren los métodos relevantes en el análisis de datos y el aprendizaje automático, como los métodos de agrupación, el modelado predictivo y el aprendizaje profundo. Las conferencias sobre ingeniería de datos y computación en la nube se centran en estos aspectos. La aplicación práctica del análisis de datos para las decisiones comerciales y la aparición de nuevas áreas comerciales a través de los datos y la digitalización son otro enfoque central durante el curso.

El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud (DAIHS) es un programa de 2 años centrado en la IA y el aprendizaje automático en la asistencia sanitaria. Ofrecido en inglés, combina la experiencia médica de la Universidad Humanitas con los puntos fuertes de la Universidad Bocconi en ciencia de datos. El plan de estudios incluye biología médica, estadística, matemáticas e informática. El objetivo del programa es mejorar la atención al paciente mediante soluciones avanzadas basadas en datos.

Gartner proyecta que más del 75 % de las empresas utilizará IA para fines de 2024, lo que impulsará un aumento de 5 veces en las infraestructuras de análisis y datos de transmisión. Con estos asombrosos niveles de crecimiento, existe una gran demanda de profesionales expertos en datos con la capacidad de analizar, comunicar e innovar en una economía centrada en los datos. Simultáneamente, la demanda de experiencia en computación convencional (programación de computadoras, desarrollo de productos, ingeniería de calidad, etc.) también continúa aumentando. La Maestría en Ciencias en Computación y Análisis de Datos (MSc CDA) de Saint Mary es un programa profesional de 16 meses a nivel de posgrado que equilibra su enfoque en estas dos áreas de crecimiento 1) Diseño, desarrollo, personalización y administración de software; 2) Analytics y Business Intelligence: la adquisición, el almacenamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la eficiencia, la innovación y la toma de decisiones.

Aprender a recopilar, clasificar, analizar y modelar datos a través de dominios utilizando estadísticas, ciencias de la computación, aprendizaje automático e ingeniería de software con programas de postgrado de Penn State Great Valley Data Analytics. Ofrecemos dos opciones distintas: la Maestría en Análisis de Datos se centra en la aplicación práctica; y la Maestría en Ciencias en Análisis de Datos es un programa centrado en la investigación.

Los profesionales con la capacidad de interrogar conjuntos de datos mediante la aplicación de técnicas analíticas para describir y predecir el rendimiento empresarial tienen una gran demanda en todo el mundo. Diseñado para equiparlo con la experiencia técnica necesaria para una carrera en la industria, este curso lo preparará para roles en análisis mediante el desarrollo de su experiencia técnica y habilidades profesionales en inteligencia empresarial.

La Maestría en Sistemas Energéticos y Análisis de Datos (ESDA) está diseñada para preparar a los estudiantes para la industria energética en constante evolución, combinando habilidades técnicas con el análisis de datos. El programa abarca temas clave como el modelado de sistemas energéticos, redes inteligentes, sostenibilidad…

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

Maestría en Análisis de Datos Empresariales Con la participación de profesores de toda la Universidad de Cranfield, el curso está dirigido por el Grupo de Economía y Banca de Cranfield, que se ha clasificado constantemente entre los 10 mejores del mundo en el ranking Global MBA del Financial Times por su enseñanza de economía en relación con nuestra programa MBA a tiempo completo.

Este programa de maestría en inglés de dos años está diseñado para combinar las áreas clave de finanzas y análisis de datos. El programa adopta un enfoque basado en datos para el análisis de los mercados financieros y la información organizacional que cubre principios teóricos clave de finanzas, modelos financieros y mercados financieros para preparar a los estudiantes para una carrera dinámica en finanzas, banca y una variedad de otros sectores.