22 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs in Francia

Big Data describe conjuntos de datos tan voluminosos y complejos que el software tradicional de aplicaciones de procesamiento de datos ya no es capaz de gestionar la información. El Big Data representa uno de los mayores retos informáticos de nuestra era y muchos expertos han hecho del Big Data su prioridad en I+D.

El MSc in Data Science for Marketing te prepara para proporcionar conocimientos basados en datos relacionados con el análisis de datos y la toma de decisiones de marketing. Desarrollarás fuertes habilidades de análisis de datos, así como habilidades técnicas completas en software, lenguajes de programación y aplicaciones, desde la programación en R y Python hasta la segmentación automatizada de clientes.

Este programa de maestría está dirigido a futuros expertos en el diseño de sistemas de soporte de alto rendimiento para la extracción de datos, la extracción de conocimientos y la ayuda a la toma de decisiones.

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

Combinar los negocios y la experiencia técnica para la toma de decisiones basada en datos y la gestión del sistema con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Schiller. En este programa, se desarrollará la experiencia de visualización de datos en la presentación de datos complejos visualmente para una mejor comprensión y toma de decisiones utilizando las herramientas más innovadoras como Power BI.

El máster en "Biobancos y gestión de datos complejos" ha sido desarrollado por destacados expertos en la materia y es el primer máster de este tipo en Europa. El objetivo principal de este máster es adquirir conocimientos, experiencia y habilidades prácticas que capaciten a los graduados para trabajar en el campo multidisciplinar de los biobancos (humanos, animales, plantas y otros organismos vivos) y la gestión de datos complejos.

La Maestría en Derechos Humanos y Ciencia de Datos (HRDS) de The American University of Paris prepara para enfrentar preguntas éticas a la vanguardia de las industrias emergentes de alta tecnología, como la protección de datos y la inteligencia artificial, asegurando que el desarrollo tecnológico complemente las protecciones de derechos humanos en lugar de incidiendo sobre ellos.

Fundada en 1919, la Escuela de Ingeniería ECE de París destaca en educación tecnológica y digital. Especializada en el desarrollo de software, arquitectura de redes, ciberseguridad, datos y AI, nuestros educadores utilizan la pedagogía basada en proyectos para mejorar el aprendizaje. Como parte MSc Gestión de Datos e Inteligencia Artificial del Grupo de Educación OMNES, una institución privada superior en Francia, ECE lidera en innovación y excelencia académica.

Una gran cantidad de cursos de capacitación y programas de maestría se enfocan en inteligencia digital/inteligencia artificial/ciencia de datos o en la industria de la salud . Es muy raro poder combinar estas dos dimensiones, así como la experiencia en inteligencia de datos para beneficiarse de una experiencia de aprendizaje completa: Emlyon Business School y Mines Saint Etienne creen que ambas dimensiones están unidas y deben conectarse y abordarse juntas, razón por la cual este programa fue diseñado para adaptarse a las necesidades de los mercados.

La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Toulouse Business School tiene como objetivo proporcionar una sólida formación multidisciplinaria para ayudar a equipar a los estudiantes con las habilidades necesarias para resolver los problemas de marketing actuales y convertirse en una parte esencial del proceso de toma de decisiones de sus futuras empresas.

La Maestría en Ciencia de Datos y Estrategia de Inteligencia Artificial tiene como objetivo proporcionar métodos y técnicas altamente avanzados para poder dominar conceptos y habilidades esenciales para diseñar y liderar estrategias de IA efectivas y responsables. Adoptar la IA y la ciencia de datos de manera responsable se logra mediante un enfoque de aprendizaje integrador que combina dimensiones técnicas, estratégicas y éticas.

El Internet de las cosas (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, contribuyendo plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital utilizan o utilizarán Internet de los objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y los procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un nivel muy alto de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.

El programa Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business te permitirá dominar en profundidad las habilidades directivas y cuantitativas necesarias para ocupar tu lugar en el corazón del proceso de toma de decisiones corporativas, proponer soluciones innovadoras y afrontar los retos tecnológicos del mundo empresarial del mañana.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.