22 Matemáticas Computacionales Másteres Degree Programs

Matemáticas aplicadas y computacionales (ACM) es un programa interdisciplinario de estudios de posgrado. ACM involucra tanto las matemáticas como una disciplina asociada, como ingeniería, ciencias biológicas, química, energía o física sostenible y otros campos diversos.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos proporciona un enfoque en el desarrollo de científicos que comprenderán las teorías, métodos y herramientas de la ciencia de datos y aplicarán la ciencia de datos para resolver cuestiones de investigación y lugar de trabajo en las ciencias naturales, de la salud y sociales para empresas e industrias.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos, Análisis e Ingeniería (Matemática Computacional y Datos) ofrecida por ASU proporciona a los estudiantes una educación integral en el campo interdisciplinario...

Las leyes de la física se expresan en ecuaciones matemáticas, que a menudo no se pueden resolver analíticamente sin aproximaciones severas. El desarrollo informático nos ayuda a resolver problemas en condiciones más realistas, analizar modelos cuantitativamente y simular el resultado de experimentos, lo que se abre a predicciones más confiables en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Ya sea que tenga experiencia en Física o Matemática Computacional, nuestro programa de maestría le presentará una gran selección de herramientas y metodologías numéricas y capacitará su capacidad para traducir el problema físico subyacente en una representación numéricamente solucionable.

La lingüística computacional es un campo interdisciplinario que aborda el uso de computadoras para procesar o producir lenguaje humano. La lingüística contribuye a este campo con la comprensión de las propiedades especiales de los datos del lenguaje y también proporciona teorías y descripciones de la estructura y el uso del lenguaje. La lingüística computacional es en gran medida una disciplina aplicada que se ocupa de problemas prácticos. Las aplicaciones típicas incluyen procesamiento de lenguaje natural, traducción automática (traducir de un idioma a otro), síntesis de voz, producción de voz, recuperación de información (búsqueda de documentos relevantes o partes de documentos en grandes colecciones de textos), modelado cognitivo y, en general, casi cualquier cosa relacionada con interfaces de lenguaje natural.

Este máster pretende dar respuesta a la demanda de científicos de datos con competencias para desarrollar aplicaciones innovadoras de inteligencia computacional, capaces de analizar grandes cantidades de datos complejos para fundamentar las decisiones empresariales y las estrategias de mercado. El tema principal de este curso es el análisis automático de grandes volúmenes de datos y el procesamiento del lenguaje natural mediante el aprendizaje automático, especialmente las redes neuronales profundas.