42 Computación Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Europa

Esta titulación de Máster en Informática abarca diversos temas e incorpora competencias transferibles aplicables al desarrollo profesional. Un itinerario amplio y flexible le permite seleccionar los módulos que mejor se adapten a sus necesidades. O elija entre el itinerario de Redes o los itinerarios acreditados por BCS de Ingeniería de Software o Seguridad de la Información y Análisis Forense para profundizar en conocimientos especializados. Por último, termina con un proyecto independiente sobre un tema de tu elección.

El curso está diseñado para reflejar las amplias aplicaciones de la dinámica de fluidos computacional. Aprenderá a comprender, escribir y aplicar los métodos CFD en una amplia gama de campos, desde la industria aeroespacial, turbomaquinaria, flujo de múltiples fases y transferencia de calor, hasta microflujos, flujos ambientales y problemas de interacción de la estructura de fluidos. Adapte su curso eligiendo entre una gama de módulos especializados que cubren métodos y técnicas específicos de la aplicación.

Dominarás los lenguajes de programación modernos, la ciencia de datos y los algoritmos de aprendizaje automático, y los aplicarás a problemas de la ciencia que hayas elegido. Comprenderá los principales conceptos y principios de ingeniería de software que intervienen en la informática científica y la ciencia de datos y los utilizará para modelar sistemas científicos complejos, lo que le dará una ventaja en un mercado laboral competitivo y en rápida evolución. A través del trabajo en proyectos, la creación de redes industriales y las visitas, tendrá la oportunidad de establecer contactos, lo que le abrirá nuevas oportunidades de empleo una vez cualificado.

El Programa de Maestría en Computación de Alto Rendimiento combina el conocimiento de la computación y los sistemas informáticos de alto rendimiento con experiencia en modelos y métodos computacionales en las ciencias naturales. Al elegir este programa, aprenderá a desarrollar y aplicar métodos informáticos paralelos y distribuidos a problemas multidisciplinarios. A través de sus estudios, podrá desarrollar e implementar métodos sofisticados de minería de datos y aprendizaje automático para diferentes tipos de datos. Además, podrá seguir el ritmo del rápido desarrollo de estas tecnologías y aplicarlas para resolver problemas computacionales grandes y desafiantes.

El programa consta de dos pistas de estudio estrechamente relacionadas, Computación visual y Desarrollo de juegos de computadora. Dentro del alcance de la Computación Visual, el programa ofrece capacitación en una amplia gama de ciencias visuales, incluido el modelado geométrico, la representación (síntesis de imágenes), así como los conceptos básicos del análisis de imágenes y la visión por computadora. El desarrollo de juegos de computadora se centra, además de las técnicas de gráficos por computadora, en la inteligencia artificial y los sistemas de agentes inteligentes, así como en las habilidades de ingeniería de software necesarias para el desarrollo de proyectos de juegos a gran escala. Ambas pistas de estudio ponen énfasis en las habilidades generales de programación, tanto en el nivel del sistema más cercano al hardware como en el nivel superior de los lenguajes de programación modernos.

Bienvenido al mundo futurista de la computación cuántica, el próximo gran salto evolutivo de la tecnología informática. Como una de las primeras universidades de Alemania, el DIT le ofrece un Máster en Computación Cuántica. Partiendo de tus conocimientos en informática, física o ingeniería, aprenderás sobre la moderna tecnología de la computación cuántica en este programa de grado.

¿Está buscando una ruta para entrar en el sector de la informática en rápido crecimiento? Este título de conversión 100% en línea y a tiempo parcial lo lleva de un novato en informática a un programador capaz. A lo largo del curso, explorará las tendencias recientes y los desarrollos clave en informática, así como también aprenderá lenguajes de programación esenciales como Python y SQL. Esta Maestría en Ciencias de la Computación en línea le proporcionará habilidades prácticas y conocimientos técnicos en una variedad de temas informáticos esenciales y desarrollará habilidades clave como resolución de problemas, investigación y trabajo en equipo. Cuando complete este curso, tendrá una base académica sólida para desarrollar su carrera en cualquier área de la informática en la que desee trabajar.

El objetivo del Máster en Ingeniería Informática - Computación móvil (MEI-CM) es conferir una especialización profesional con gran énfasis en la computación móvil y las tecnologías asociadas.

El Programa de Licenciatura en Ciencias e Ingeniería es un programa de grado interdisciplinario que le brinda una base sólida en varios campos básicos de la ingeniería y la capacidad de seguir rápidos desarrollos tecnológicos y aplicar métodos científicos. Los principales temas disponibles son Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático; Desarrollo de software; Ingeniería de la Energía; Ingeniería de Comunicaciones; Electrónica y Sistemas Embebidos.

La conexión entre las personas y los ordenadores es cada vez más estrecha porque la digitalización avanza en todos los ámbitos de nuestra vida. Para que la tecnología cada vez más compleja que hay detrás esté orientada al futuro y sea amigable para el ser humano, la interfaz hombre-máquina debe adaptarse mucho más a las necesidades de las personas. Esto requiere un enfoque interdisciplinario, que los estudiantes de la maestría en Computación Centrada en las Personas conocen en su totalidad.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

Las tecnologías digitales desempeñan un papel importante en todos los ámbitos de la vida. Las sociedades modernas necesitan profesionales con un conocimiento profundo de cómo diseñar y desarrollar productos y servicios fáciles de usar, innovadores y sostenibles y formas atractivas de interactuar con ellos.

Los graduados de una variedad de áreas temáticas que deseen agregar esta disciplina a su portafolio, tienen la oportunidad de dominar las habilidades técnicas y los conocimientos necesarios para una carrera en informática en este curso.

Los System-on-Chips funcionan en todo el mundo como el corazón de teléfonos, computadoras, centros de datos, edificios, fábricas y cualquier lugar donde se procesen datos. La región de Tampere tiene un cluster industrial muy fuerte en máquinas inteligentes, sistemas integrados y telecomunicaciones que exigen chips de última generación, y la necesidad de expertos en el campo de SoC es grande.

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

High-Performance Computing (HPC) Engineering es un programa altamente multidisciplinar, cuyo objetivo es formar ingenieros con una sólida preparación en tecnologías de la información y arquitecturas informáticas para supercomputación, computación cuántica y modelización matemático-estadística de problemas complejos.

Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque orientado a la aplicación, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados laborales de tecnología de la información.

El curso de Computación Móvil ofrece más que solo desarrollo de aplicaciones, con temas interesantes como informática automotriz y energía inteligente. Está dirigido a entusiastas de las tecnologías de la información que buscan aplicabilidad práctica a través de ejercicios, proyectos y tesis de maestría.