39 Computación Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs in Europa

El Programa de Licenciatura en Ciencias e Ingeniería es un programa de grado interdisciplinario que le brinda una base sólida en varios campos básicos de la ingeniería y la capacidad de seguir rápidos desarrollos tecnológicos y aplicar métodos científicos. Los principales temas disponibles son Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático; Desarrollo de software; Ingeniería de la Energía; Ingeniería de Comunicaciones; Electrónica y Sistemas Embebidos.

Dominarás los lenguajes de programación modernos, la ciencia de datos y los algoritmos de aprendizaje automático, y los aplicarás a problemas de la ciencia que hayas elegido. Comprenderá los principales conceptos y principios de ingeniería de software que intervienen en la informática científica y la ciencia de datos y los utilizará para modelar sistemas científicos complejos, lo que le dará una ventaja en un mercado laboral competitivo y en rápida evolución. A través del trabajo en proyectos, la creación de redes industriales y las visitas, tendrá la oportunidad de establecer contactos, lo que le abrirá nuevas oportunidades de empleo una vez cualificado.

Este programa interdisciplinario único combina la experiencia líder mundial de USI en finanzas e informática y ofrece interesantes perspectivas profesionales que van desde nuevas empresas de tecnología financiera hasta bancos, aseguradoras y fondos de cobertura. El programa ha sido diseñado para proporcionar a los graduados con experiencia en informática las herramientas y habilidades necesarias para comprender los problemas fundamentales en las finanzas y, al mismo tiempo, aprender sobre herramientas y técnicas avanzadas en informática para aplicar en las finanzas.

El Programa de Maestría en Computación de Alto Rendimiento combina el conocimiento de la computación y los sistemas informáticos de alto rendimiento con experiencia en modelos y métodos computacionales en las ciencias naturales. Al elegir este programa, aprenderá a desarrollar y aplicar métodos informáticos paralelos y distribuidos a problemas multidisciplinarios. A través de sus estudios, podrá desarrollar e implementar métodos sofisticados de minería de datos y aprendizaje automático para diferentes tipos de datos. Además, podrá seguir el ritmo del rápido desarrollo de estas tecnologías y aplicarlas para resolver problemas computacionales grandes y desafiantes.

El programa consta de dos pistas de estudio estrechamente relacionadas, Computación visual y Desarrollo de juegos de computadora. Dentro del alcance de la Computación Visual, el programa ofrece capacitación en una amplia gama de ciencias visuales, incluido el modelado geométrico, la representación (síntesis de imágenes), así como los conceptos básicos del análisis de imágenes y la visión por computadora. El desarrollo de juegos de computadora se centra, además de las técnicas de gráficos por computadora, en la inteligencia artificial y los sistemas de agentes inteligentes, así como en las habilidades de ingeniería de software necesarias para el desarrollo de proyectos de juegos a gran escala. Ambas pistas de estudio ponen énfasis en las habilidades generales de programación, tanto en el nivel del sistema más cercano al hardware como en el nivel superior de los lenguajes de programación modernos.

Bienvenido al mundo futurista de la computación cuántica, el próximo gran salto evolutivo de la tecnología informática. Como una de las primeras universidades de Alemania, el DIT le ofrece un Máster en Computación Cuántica. Partiendo de tus conocimientos en informática, física o ingeniería, aprenderás sobre la moderna tecnología de la computación cuántica en este programa de grado.

El objetivo del Máster en Ingeniería Informática - Computación móvil (MEI-CM) es conferir una especialización profesional con gran énfasis en la computación móvil y las tecnologías asociadas.

La conexión entre las personas y los ordenadores es cada vez más estrecha porque la digitalización avanza en todos los ámbitos de nuestra vida. Para que la tecnología cada vez más compleja que hay detrás esté orientada al futuro y sea amigable para el ser humano, la interfaz hombre-máquina debe adaptarse mucho más a las necesidades de las personas. Esto requiere un enfoque interdisciplinario, que los estudiantes de la maestría en Computación Centrada en las Personas conocen en su totalidad.

Los System-on-Chips funcionan en todo el mundo como el corazón de teléfonos, computadoras, centros de datos, edificios, fábricas y cualquier lugar donde se procesen datos. La región de Tampere tiene un cluster industrial muy fuerte en máquinas inteligentes, sistemas integrados y telecomunicaciones que exigen chips de última generación, y la necesidad de expertos en el campo de SoC es grande.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

El Máster en Computación de Alto Rendimiento y Aprendizaje Automático es un curso único en Chipre (antiguo Máster en Simulación y Ciencia de Datos) que combina el modelado computacional, las simulaciones a gran escala y las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en distintas disciplinas.

Los graduados de una variedad de áreas temáticas que deseen agregar esta disciplina a su portafolio, tienen la oportunidad de dominar las habilidades técnicas y los conocimientos necesarios para una carrera en informática en este curso.

Machine Learning es un programa de ingeniería, donde el énfasis particular está en implementar algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque orientado a la aplicación, con aplicaciones relacionadas con imágenes, audio u otros datos de sensores. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El aprendizaje automático es la tecnología central de la inteligencia artificial (IA) y actualmente uno de los temas más candentes en los mercados laborales de tecnología de la información.

Las tecnologías digitales desempeñan un papel importante en todos los ámbitos de la vida. Las sociedades modernas necesitan profesionales con un conocimiento profundo de cómo diseñar y desarrollar productos y servicios fáciles de usar, innovadores y sostenibles y formas atractivas de interactuar con ellos.

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

El curso de Computación Móvil ofrece más que solo desarrollo de aplicaciones, con temas interesantes como informática automotriz y energía inteligente. Está dirigido a entusiastas de las tecnologías de la información que buscan aplicabilidad práctica a través de ejercicios, proyectos y tesis de maestría.

Utilizar métodos estadísticos y computacionales para comprender la sociedad y el comportamiento humano. El programa lo prepara para aprovechar datos complejos y herramientas computacionales avanzadas para abordar estas y otras cuestiones sociales importantes. ---------------