356 Estadística Degree Programs

Libere el poder de los datos y las estadísticas para tomar las decisiones correctas. Integramos el modelado y análisis estadístico con el aprendizaje automático, la minería de datos y la gestión de datos para brindarle habilidades únicas.

El Máster en Técnicas Estadísticas (MTE) propone un programa amplio, pero al mismo tiempo compacto, que permite alcanzar una formación rigurosa en Estadística e Investigación Operativa capacitando a sus egresados para enfrentarse a las necesidades de la sociedad actual, bien sea con una orientación principalmente aplicada y profesionalizante, bien sea con una orientación más teórica y académica.

Excelencia en la formación avanzada de Matemática Aplicada, a través de trabajos de investigación sobre el tema de la frontera del conocimiento matemático; Sólidos y profundos conocimientos científicos en el área de Ap. Matemáticas para enriquecer la formación previa del alumno; Madurez del razonamiento lógico y abstracto; - Independencia y creatividad en la resolución de problemas matemáticos y sus aplicaciones; - Innovación en el tratamiento de problemas de matemáticas y aplicaciones a otros contextos. Contamos con un programa de doctorado en Matemática Aplicada que reúne los considerables recursos humanos y materiales de las instituciones participantes, para brindar un título de base investigativa, competitivo internacionalmente, en áreas tales como Análisis y Optimización, Estadística y Probabilidad, Dinámica y Geometría y Álgebra, Lógica y Computación. Además, nuestro componente curricular es lo suficientemente flexible para acomodar los variados intereses y antecedentes de los estudiantes potenciales, y también es útil para el desarrollo de habilidades específicas y transversales.

El programa se basa en una formación matemática, que involucra teoría de probabilidad, procesos estocásticos, estadística matemática y computacional, optimización, econometría, investigación operativa, matemáticas financieras y de seguros. El trabajo creativo relacionado está representado especialmente por la investigación matemática básica y en parte por aplicaciones, por ejemplo en finanzas y seguros. Los estudiantes de doctorado mejoran sus conocimientos en cursos y seminarios avanzados, de acuerdo con sus planes de estudio individuales. Bajo la supervisión de su asesor, realizan trabajos de investigación sobre un tema determinado y publican sus resultados y los presentan en congresos científicos. La rama de estudios preparará expertos que podrán convertirse en sucesores de los profesores de la facultad, otros sacarán provecho de su pensamiento matemático en la práctica.

El Máster en Gestión de Riesgos de la Universidade Nova de Lisboa tiene como objetivo formar profesionales y ejecutivos con las habilidades necesarias para afrontar los retos de la identificación, evaluación y gestión de riesgos en el sector financiero. Este programa es una evolución del programa de Análisis y Gestión de Riesgos, clasificado como el mejor Máster en Gestión de Riesgos de Portugal y el segundo mejor del mundo.

La Licenciatura en Ciencias (BSc) es un título universitario de tres años que permite a cada estudiante desarrollar sus propios intereses en una materia científica (especialización en ciencias) y materias relacionadas. Los estudiantes tienen la flexibilidad de combinar su materia principal con otras materias de ciencias, así como con materias de otras disciplinas en toda la Universidad.

La maestría tiene como objetivo preparar adecuadamente a los egresados para obtener empleos tanto en el sector público como en el privado; esto proporcionando capacidades para el tratamiento de grandes bases de datos, para la planificación e implementación de encuestas de muestreo en diversos campos, con mayor enfoque en los sectores socioeconómicos y ambientales.

Conceptos básicos de estimación y pruebas de hipótesis, ideas de probabilidad; problemas de una, dos y múltiples muestras. Las aplicaciones se encuentran en las ciencias sociales, y los estudiantes serán capaces de comprender los fundamentos de la utilización de una muestra para predecir la incertidumbre.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

Titularse como actuario es un pasaporte a una amplia variedad de carreras en compañías de seguros, inversiones, pensiones, sanidad y banca, no sólo en el Reino Unido, sino en todo el mundo. Kent es una de las pocas universidades del Reino Unido que imparten esta asignatura.

La Maestría Internacional (Título de Segundo Ciclo) en Ciencias Estadísticas tiene como objetivo capacitar a expertos capaces de gestionar, analizar e interpretar datos para producir el conocimiento requerido para respaldar los procesos de toma de decisiones en empresas privadas y públicas.

Explora momentos clave de la historia en los que el contacto cultural llevó a los europeos a reconsiderar cómo se definían a sí mismos cultural y geográficamente. Las conferencias y debates se combinan con visitas a museos y archivos locales para analizar los restos materiales de este proceso de autodefinición.

La vida en los mares: su ecología, evolución e impactos humanos. Incluye perspectivas conductuales, fisiológicas, estructurales, ecológicas y evolutivas. Requisito previo para el Semestre Marino. Los estudiantes deben matricularse en dos secciones: conferencia y debate.

Para estudiantes sin conocimientos previos de vino, este estudio introductorio explora el mundo del vino a través de debates, catas, maridajes, lecturas asignadas y presentaciones de los estudiantes.

Introducción al análisis y diseño de circuitos eléctricos; tensión, corriente y potencia; leyes y teoremas de circuitos; curvas I-V de elementos, conceptos de circuitos lineales y no lineales; circuitos de amplificadores operacionales; respuesta transitoria de circuitos de condensadores e inductores, respuesta sinusoidal en estado estacionario, respuesta en frecuencia, funciones de transferencia.