12 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs

La ciencia de datos comprende los conceptos, técnicas, herramientas y el conjunto de conocimientos que sustentan el Big Data, la adquisición, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de información, rápidamente cambiantes y variados. Facilita la extracción de conocimiento práctico directamente de los datos mediante un proceso de descubrimiento, formulación y comprobación de hipótesis. La ciencia de datos abarca actividades que van desde la recopilación de datos brutos, su procesamiento y extracción de conocimiento, hasta la toma de decisiones basada en ellos y la implementación de una solución.

Los grandes empleadores necesitan analistas de datos y gestores de proyectos capaces de gestionar con éxito proyectos internacionales basados en datos. El Máster en Gestión de Proyectos y Ciencia de Datos (MPMD) te prepara con conocimientos académicos, experiencia práctica y conexiones con la industria.

Diseñado para formar especialistas altamente calificados en análisis de datos, el MBA Data Science es un curso inmersivo que combina una base sólida de conocimientos teóricos y una valiosa experiencia práctica.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad Felician lo prepara para recopilar, administrar y analizar conjuntos de datos para extraer conocimientos cruciales que ayudan a impulsar la toma de decisiones, la innovación, la gestión de riesgos y más. Avanzar en su carrera en este campo de rápido crecimiento con un programa impartido por expertos de la industria.

El programa maestro de Data Science es una de nuestras cuatro subespecializaciones en Ingeniería Informática Aplicada. Cuando profundice en el plan de estudios de este curso, verá que abarca el área de análisis de datos, análisis de redes sociales, computación afectiva, aprendizaje automático de análisis estadístico, métodos analíticos cuantitativos, visualización de datos y también conceptos comerciales fundamentales adecuados para dominar nivel.

Los datos son el recurso del siglo XXI, y la búsqueda para aprovechar su potencial económico y social exige un número cada vez mayor de especialistas y gestores que no solo posean sólidos conocimientos técnicos, analíticos y de IA, sino que también sean capaces de aplicarlos como emprendedores creativos. La capacidad de reconocer las relaciones en grandes conjuntos de datos y de liberar su valor con la ayuda de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial se está convirtiendo cada vez más en una competencia clave que las empresas y organizaciones están deseosas de adquirir, lo que se traduce en una fuerte demanda de expertos con talento que puedan aprovechar este potencial de la mejor manera posible. El programa multidisciplinar del Máster prepara a sus estudiantes para los retos a los que se enfrentarán como especialistas y gestores en la economía digital. Como científicos de datos con sólidas competencias aplicadas, tendrán una amplia gama de opciones profesionales en PYME, corporaciones, instituciones públicas y organizaciones sin ánimo de lucro.

Este Máster se desarrolla en colaboración con UNIGIS, red internacional que reúne a las mejores escuelas en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica, y ha obtenido la acreditación GEOINT (Geospatial Intelligence) por parte de la United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), siendo el primer curso fuera de EEUU en estar acreditado por este organismo.

Aprovecha el Executive MBA Digital Transformation & Data Science para aprender las herramientas y estrategias necesarias para dominar los retos digitales y transformar tu negocio.

La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos (MSDS) de HCU es su puerta de entrada a esta frontera dinámica. Al combinar el estudio académico riguroso con aplicaciones prácticas del mundo real, el programa MSDS prepara a los graduados no sólo para navegar por el paisaje impulsado por los datos, sino para darle forma.

Con el crecimiento exponencial de big data en los últimos años, la necesidad de científicos de datos se vuelve cada vez más pronunciada y urgente.

Embárquese en su viaje hacia la ciencia de datos con nuestra Maestría Aplicada en Ciencia de Datos e IA. Adquiera las habilidades más solicitadas en análisis, aprendizaje automático y modelado complejo, en 120 ECTS. Únase a nosotros en París, Niza Sophia Antipolis, o en línea y sea parte del 98% de las pasantías que aseguran dentro de 6 meses. Nuestro plan de estudios es reconocido mundialmente con las acreditaciones RNCP 7, 3IA Cote d'Azur y Qualiopi.

El programa de maestría en analítica de la Harrisburg University (MS) en análisis está diseñado para estudiantes con una sólida formación en matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería o economía que buscan aprender las técnicas y herramientas específicas involucradas en análisis y las habilidades comerciales para aplicar este conocimiento de manera efectiva y estratégica.