385 Análisis de Datos Degree Programs

BSBI se compromete a ofrecer una formación con relevancia internacional y los más altos estándares académicos. El Máster Profesional en Análisis de Datos está certificado por CUALIFICAM y supervisado por la Fundación para el Conocimiento Madrimasd, lo que garantiza su conformidad con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciales. El programa hace uso de la investigación académica, los problemas prácticos definidos por la industria y los estudios de casos, para ofrecer un enfoque que realmente fomente un conocimiento más profundo del área temática.

Nuestra Maestría en Análisis de Datos y Marketing aborda los desafíos comerciales contemporáneos, enfocándose en la toma de decisiones basada en datos para el éxito del marketing. En este curso, obtendrá habilidades para interpretar análisis en tiempo real, comprender el comportamiento del consumidor y optimizar estrategias de marketing. Estará equipado con las herramientas esenciales para navegar en el panorama del marketing digital, combinando experiencia en marketing con habilidades analíticas.

Estudia Análisis de Datos Económicos (AED) en una de las universidades más prestigiosas en el campo de la ciencia de datos y la economía. La Universidad de Economía y Negocios de Praga ha obtenido recientemente la acreditación AACSB.\nPraga es una ciudad encantadora con una rica historia, un centro cultural y económico. La República Checa tiene también una tasa de desempleo muy baja, lo que ofrece muchas posibilidades de empleo a los estudiantes y graduados de EDA.

A medida que las tecnologías basadas en datos influyen cada vez más en la toma de decisiones empresariales, se plantea la cuestión de si los futuros directivos deberían cursar un máster en Administración de Empresas o en Análisis de Datos. Este programa es único, ya que abarca ambas áreas de estudio, ofreciéndole la posibilidad de desarrollar sus conocimientos y capacidad para vincular datos, procesos empresariales y toma de decisiones.

La Maestría en Sistemas Energéticos y Análisis de Datos (ESDA) está diseñada para preparar a los estudiantes para la industria energética en constante evolución, combinando habilidades técnicas con el análisis de datos. El programa abarca temas clave como el modelado de sistemas energéticos, redes inteligentes, sostenibilidad…

Profundizarás en todas las fases del ciclo de vida de los datos, desde el análisis hasta la visualización, y desarrollarás la capacidad de comunicar los resultados de forma eficaz. Al participar en proyectos prácticos del mundo real, perfeccionarás tu pensamiento crítico y tus habilidades de liderazgo, preparándote para prosperar en las industrias impulsadas por los datos.

Este programa de maestría en inglés de dos años está diseñado para combinar las áreas clave de finanzas y análisis de datos. El programa adopta un enfoque basado en datos para el análisis de los mercados financieros y la información organizacional que cubre principios teóricos clave de finanzas, modelos financieros y mercados financieros para preparar a los estudiantes para una carrera dinámica en finanzas, banca y una variedad de otros sectores.

Obtenga el profundo conocimiento estadístico y la destreza técnica que necesita para avanzar a los roles de científico de datos, ingeniero y analista. Aprenderá a entregar un proceso que transforme los datos sin procesar y los ubicará en un contexto de toma de decisiones, y aprovechará la tecnología para crear estrategias informadas en menos de 2 años.

Nuestra Licenciatura en Marketing y Análisis de Datos le dota de habilidades fundamentales en la recopilación, análisis e interpretación de datos de marketing utilizando herramientas avanzadas. Usted aprenderá a elaborar estrategias de marketing eficaces, centrándose en la visión del consumidor, la experiencia del usuario, y el desarrollo de estrategias para el éxito en el creciente campo de la analítica de marketing.

En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

Nuestra Maestría en Contabilidad de Análisis de Datos y Tecnologías te prepara para la entrada o la promoción en la profesión contable o puestos de dirección. Usted ganará experiencia en el uso de grandes volúmenes de datos, IA, y ERP en auditoría, gestión de costes, y la contabilidad forense.

El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial en Ciencias de la Salud (DAIHS) es un programa de 2 años centrado en la IA y el aprendizaje automático en la asistencia sanitaria. Ofrecido en inglés, combina la experiencia médica de la Universidad Humanitas con los puntos fuertes de la Universidad Bocconi en ciencia de datos. El plan de estudios incluye biología médica, estadística, matemáticas e informática. El objetivo del programa es mejorar la atención al paciente mediante soluciones avanzadas basadas en datos.

Las nuevas oleadas de innovaciones en torno a los servicios analíticos han tenido un impacto significativo en los negocios y la tecnología en los últimos años. En este programa de maestría, aprenderá todas las habilidades relevantes de ciencia de datos que están en demanda en todas las industrias en el mercado laboral actual. Nuestras conferencias cubren los métodos relevantes en el análisis de datos y el aprendizaje automático, como los métodos de agrupación, el modelado predictivo y el aprendizaje profundo. Las conferencias sobre ingeniería de datos y computación en la nube se centran en estos aspectos. La aplicación práctica del análisis de datos para las decisiones comerciales y la aparición de nuevas áreas comerciales a través de los datos y la digitalización son otro enfoque central durante el curso.

Especialícese en aprovechar el análisis, la ciencia de datos y el aprendizaje automático para mejorar los resultados de la atención médica. Tomará clases que profundizan en estadísticas avanzadas, extracción de datos de atención médica, integración de datos de salud y otros conceptos analíticos.